ai人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍和案例-資料下載頁
2025-04-16 12:27本頁面
【正文】 發(fā)美國硅谷公司Atomwise通過IBM超級計算機，在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫中篩選治療方法，評估出820萬種藥物研發(fā)的候選化合物。2015年，Atomwise基于現(xiàn)有的候選藥物，應(yīng)用人工智能算法，在不到一天時間內(nèi)就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。除挖掘化合物研制新藥外，美國Berg生物醫(yī)藥公司通過研究生物數(shù)據(jù)研發(fā)新型藥物?！癇erg通過其開發(fā)的InterrogativeBiology人工智能平臺，研究人體健康組織，探究人體分子和細胞自身防御組織以及發(fā)病原理機制，利用人工智能和大數(shù)據(jù)來推算人體自身分子潛在的藥物化合物。這種利用人體自身的分子來醫(yī)治類似于糖尿病和癌癥等疑難雜癥，要比研究新藥的時間成本與資金少一半?！?三) 、智能診療國外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。我國研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成‘關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)’，它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序。上世紀80年代初，福建中醫(yī)學(xué)院與福建計算機中心研制的林如高骨傷計算機診療系統(tǒng)。其他如廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、河南醫(yī)科大學(xué)、長春大學(xué)等高等院校和其他研究機構(gòu)開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計算機專家系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于臨床。在智能診療的應(yīng)用中，IBMWatson是目前最成熟的案例。IBMWatson可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、248000篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、106000份臨床報告。2012年Watson通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務(wù)。目前Watson提供診治服務(wù)的病種包
括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實質(zhì)是融合了自然語言處理、認知技術(shù)、自動推理、機器學(xué)習(xí)、信息檢索等技術(shù)，并給予假設(shè)認知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價的人工智能系統(tǒng)。(四) 、智能影像識別貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學(xué)院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到92%。美國企業(yè)Enlitic將深度學(xué)習(xí)運用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測中，該公司開發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，診斷出了人類醫(yī)生無法診斷出的7%的癌癥。(五) 、智能健康管理 通過智能化的設(shè)備收集、傳輸和利用是可穿戴設(shè)備不論是眼鏡、手表、手環(huán)，可穿戴設(shè)備多配備有傳感器，將人體的諸多數(shù)據(jù)，例如體溫、呼吸、心跳，甚至表情等一一捕捉，為后續(xù)傳輸及利用提供基礎(chǔ)信息儲備。數(shù)據(jù)收集后上傳到云端從而匯集成大數(shù)據(jù)庫，一旦到達一定規(guī)模，商家便可利用數(shù)據(jù)為消費者提供有針對性的、與硬件配套的軟件與服務(wù)。不過如何在收集到的海量數(shù)據(jù)中尋找真正有用的信息，對眾多開發(fā)商也是個考驗。只有信息準確、特征明顯，研發(fā)人員方能建立有效的數(shù)據(jù)模型，從而實現(xiàn)服務(wù)的個性化。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，但社會對人工智能的要求也不斷深入和提升，這對在這個領(lǐng)域的公司帶來很大的機遇和挑戰(zhàn)。不論是國際上的IT知名企業(yè)谷哥，三星，蘋果，還是國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭BAT，都在這個領(lǐng)域有非常大的投入和研究，行業(yè)也正進入突飛猛進的發(fā)展階段。
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