人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應用-資料下載頁
2025-08-14 11:21本頁面
【正文】 方法對電能質(zhì)量進行綜合評價的二級評判法。 遺傳算法(Genetic Algorithms, GA)的應用遺傳算法是基于自然選擇和遺傳機制，在計算機上模擬生物進化機制的尋優(yōu)搜索算法。他能在復雜而龐大的搜索空間中自適應的搜索,尋找出最優(yōu)或準最優(yōu)解,且算法簡單,適用,魯棒性強。遺傳算法對待求解問題幾乎沒有什么限制,也不涉及常規(guī)優(yōu)化問題求解的復雜數(shù)學過程,并能夠得到全局最優(yōu)解或局部最優(yōu)解集,這是他優(yōu)于傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)之處。遺傳算法從優(yōu)化的角度出發(fā)基本上可以解決故障診斷問題,尤其是在復故障或存在保護、斷路器誤動作的情況下,能夠給出全局最優(yōu)或局部最優(yōu)的多個可能的診斷結(jié)果。但是如何建立合理的輸電網(wǎng)絡故障診斷模型是使用遺傳算法的主要“瓶頸”。如果能夠建立合理的數(shù)學模型,那么不僅可以使用遺傳算法解決故障診斷問題,還可以使用其他類似的啟發(fā)式優(yōu)化算法解決故障診斷問題。3 結(jié)語人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應用中已經(jīng)獲得了良好的發(fā)展。然而在我國,人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)中的應用研究才剛剛開始。隨著我國電力系統(tǒng)的持續(xù)發(fā)展,電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)總量的不斷增加,管理上復雜程度的大幅度增長,以及市場競爭的影響和加大,為人工智能技術(shù)在電力系統(tǒng)的應用提供了廣闊前景。可以預見,加強智能科學在電網(wǎng)中的科研和應用,將能更好的保證電網(wǎng)安全穩(wěn)定經(jīng)濟運行。參考文獻[1] 周佃民,管曉宏,孫婕,[J].電網(wǎng)技術(shù),2002(2):1013.[2] 韓富春,[J].電力系統(tǒng)及其自動化學報,2002(6):4951.
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1