【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用STATISTICS2022/5/241第一章統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)理論第二章列聯(lián)分析第三章回歸分析第四章方差分析第五章非參數(shù)檢驗(yàn)第六章主成分分析與因子分析第七章聚類分析第八章模糊綜合評(píng)判與模糊聚類分析2022
2025-05-02 03:49
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(練習(xí)題五)一、單項(xiàng)選擇題1.在抽樣推斷中,必須遵循()抽取樣本A、隨意原則B、隨機(jī)原則C、可比原則D、對(duì)等原則2.相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為()A、(0,1)B、[-1,1]C、(-1,1)D、(-1,0)3.相關(guān)系數(shù)r的取值范圍為()A、(0,1)B、[-1
2025-06-07 21:53
【總結(jié)】1基礎(chǔ)知識(shí)第1講統(tǒng)計(jì)的基本問(wèn)題統(tǒng)計(jì)理論的產(chǎn)生和發(fā)展1.國(guó)勢(shì)學(xué)派:又稱記述學(xué)派,產(chǎn)生于17世紀(jì)的德國(guó),首先使用了“統(tǒng)計(jì)學(xué)”這個(gè)名詞。(有統(tǒng)計(jì)學(xué)之名,無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)之實(shí))2.政治算術(shù)學(xué)派:起源于17世紀(jì)英國(guó),主要代表人物是威廉.配第,著的《政治算術(shù)》,可以說(shuō)是統(tǒng)計(jì)學(xué)的創(chuàng)始人。(無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)之名,有統(tǒng)計(jì)學(xué)之實(shí))3
2025-01-09 19:19
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(練習(xí)題三)一、單項(xiàng)選擇題1.已知兩個(gè)總體平均數(shù)不等,但標(biāo)準(zhǔn)差相等,則()A、平均數(shù)大,代表性大B、平均數(shù)小,代表性大C、平均數(shù)大,代表性小D、以上都不對(duì)2.標(biāo)準(zhǔn)差指標(biāo)數(shù)值越小,則反映變量值()A、越分散,平均數(shù)代表性越低B、越集中,平均數(shù)代表性越高C、越分散,平均數(shù)代表性越高
2025-06-07 21:33
【總結(jié)】《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》(第2版)教案一、教案說(shuō)明課程名稱統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)授課對(duì)象高職高專經(jīng)濟(jì)類、管理類各專業(yè)授課學(xué)時(shí)總學(xué)時(shí):54課時(shí)理論教學(xué):32實(shí)訓(xùn)教學(xué):22教案編寫體例教學(xué)目的和要求教學(xué)重點(diǎn)和難點(diǎn)教法設(shè)計(jì)教學(xué)過(guò)程小結(jié)課后練習(xí)任務(wù)解析教學(xué)后記二、學(xué)時(shí)分配章節(jié)名稱學(xué)時(shí)(理論+實(shí)訓(xùn))任務(wù)一認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)4(2+2)
2025-04-17 08:56
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(練習(xí)題二)一、單項(xiàng)選擇題1.某地區(qū)糧食產(chǎn)量的環(huán)比增長(zhǎng)速度,去年為3%,今年為4%,則這兩年該地區(qū)糧食產(chǎn)量共增長(zhǎng)了()A、1%B、7%C、%D、12%2.某廠2006年完成產(chǎn)值2000萬(wàn)元,2007年計(jì)劃增長(zhǎng)10%,實(shí)際完成2310萬(wàn)元,超額完成計(jì)劃()A、5%B、%C、115.
2025-06-07 22:07
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(練習(xí)題一)一、單項(xiàng)選擇題1.調(diào)查某大學(xué)5000名學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī),則總體單位是()A、5000名學(xué)生B、5000名學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)C、每一名學(xué)生D、每一名學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)2.下列屬于品質(zhì)標(biāo)志的是()A、工人年齡B、工人性別C、工人體重D、工人工資等級(jí)3.要了解我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的具體狀況,最適合的調(diào)查方式是(
2025-06-07 21:42
【總結(jié)】《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》基本知識(shí)題一、填空題第一章1.填寫下列符號(hào)的統(tǒng)計(jì)意義:①SS②Sx③S2④SPxy。、u檢驗(yàn)主要用于____組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn);F檢驗(yàn)主要用于_____組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)。3.試驗(yàn)誤差指由因素引起的誤差,它不可,但可以
2024-11-01 08:41
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)(練習(xí)題四)一、單項(xiàng)選擇題1.2008年我國(guó)高速公路總長(zhǎng)達(dá)到1.9萬(wàn)公里,和1998年相比幾乎翻了二番。“翻二番”表示()A、2008年公路總規(guī)模B、是以2008年為標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算的相對(duì)數(shù)C、2008年公路長(zhǎng)度是1998年的2倍D、2008年公路長(zhǎng)度比1998年增加了3倍2.累計(jì)增長(zhǎng)量()A、等于逐
【總結(jié)】1統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)卿來(lái)云中國(guó)科學(xué)院研究生院信息學(xué)院/2概率vs.統(tǒng)計(jì)?概率:研究隨機(jī)事件出現(xiàn)的可能性的數(shù)學(xué)分支,描述非確定性(Uncertainty)的正式語(yǔ)言,是統(tǒng)計(jì)推斷的基礎(chǔ)?概率:一個(gè)事件或事件集合出現(xiàn)的可能性?基本問(wèn)題:給定以一個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生過(guò)程,則輸出的性質(zhì)是什么?統(tǒng)計(jì)推斷:處理
2025-08-01 13:49
【總結(jié)】1任務(wù)三數(shù)據(jù)整理與顯示《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》2/58?數(shù)據(jù)整理的程序?數(shù)據(jù)的分組?頻數(shù)分布?統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖學(xué)習(xí)目標(biāo)任務(wù)三數(shù)據(jù)整理與顯示3/58?數(shù)據(jù)整理的程序?數(shù)據(jù)預(yù)處理?數(shù)據(jù)分類或分組?數(shù)據(jù)的匯總和圖表顯示編碼審核
2025-05-12 23:18
【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)?在測(cè)定階段中收集材料以分析癿方法使用。?把工程癿Xs不Ys特性化資料用數(shù)值顯示。?用以前癿工程和執(zhí)行DATA推定未來(lái)時(shí)使用。?高級(jí)統(tǒng)計(jì)性問(wèn)題解決方法癿基礎(chǔ)而使用。?基本統(tǒng)計(jì)概念丌是根據(jù)直觀而是創(chuàng)出根據(jù)事實(shí)癿語(yǔ)言。基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)的必要性名詞解釋1.總體不樣本Populationa
2025-08-09 15:39
【總結(jié)】質(zhì)量管理的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)基本統(tǒng)計(jì)知識(shí)平均值?說(shuō)明一組變量值的集中趨勢(shì)、中心位置或平均水平?算術(shù)平均值(均值)反映分布的集中趨勢(shì),適用于正態(tài)分布資料方差?總體方差:?樣本方差:標(biāo)準(zhǔn)差?是實(shí)驗(yàn)室建立自己質(zhì)量控制誤差限的基礎(chǔ)?常用均值描述正態(tài)分布特征?常用的方法是以X+
2025-01-23 16:53
【總結(jié)】1任務(wù)五抽樣估計(jì)《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》2/54任務(wù)五抽樣估計(jì)?抽樣與抽樣分布?參數(shù)估計(jì)的方法學(xué)習(xí)目標(biāo)?必要樣本量的確定?總體均值的區(qū)間估計(jì)?總體比例的區(qū)間估計(jì)3/54學(xué)習(xí)要點(diǎn)任務(wù)五抽樣估計(jì)抽樣與抽樣
2025-04-29 07:04
【總結(jié)】1-1Chapter111-2ChapterOneWhatisStatistics?ONEUnderstandwhywestudystatistics.TWOExplainwhatismeantbydescriptivestatisticsandinferentialstatistics.THREED
2025-01-16 20:20