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工商管理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題-資料下載頁

2025-08-04 16:19本頁面
  

【正文】 果,你認(rèn)為優(yōu)、良、中等三類工人的輔助考核指標(biāo)有顯著差異嗎? ⑶多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此,你認(rèn)為哪些等級(jí)之間有顯著差異?哪些等級(jí)之間沒有顯著差異?假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LSDH0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2=20H0:μ1=μ3 H1:μ1≠μ3=H0:μ2=μ3 H1:μ2≠μ3=差異源SSdfMSFPvalueF crit組間_2_組內(nèi)_12_總計(jì)__14    答:提出假設(shè);H。:U1=U2=U3,三類工人的輔助考核指標(biāo)成績相同;H1;U1,U2,U3不全相等,三類工人的輔助考核指標(biāo)成績不全相同。由于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F=(2,12)=,應(yīng)拒絕原假設(shè)H0,即U1=U2=U3,不成立,可認(rèn)為三類工人的輔助考核指標(biāo)成績有顯著差異3由于|\X1\X2|=20LSD=,拒絕H0,即;可認(rèn)為優(yōu)類工人與良類工人的輔助考核指標(biāo)成績顯著差異;由于|\X1\X3|=LSD=拒絕H0,即;可認(rèn)為優(yōu)類工人與中等類工人的輔助考核指標(biāo)成績有顯著差異;由于|\X2\X3|=LSD=,即;可認(rèn)為良類工人與中等類工人的輔助考核指標(biāo)成績有顯著差異;1某公司經(jīng)理給出了評價(jià)雇員的業(yè)績指標(biāo),按此將公司雇員的業(yè)績分為優(yōu)、良、中等三類。為增加評價(jià)的客觀性,該經(jīng)理又設(shè)計(jì)了若干項(xiàng)測驗(yàn)?,F(xiàn)從優(yōu)、良、中等三類雇員中各隨機(jī)抽選5人。下表是他們各項(xiàng)測驗(yàn)的總分:優(yōu)良中等123451048786838668697165664137444733平均要求:⑴在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫數(shù)據(jù),以完善該方差分析表。⑵根據(jù)方差分析的結(jié)果,您認(rèn)為優(yōu)、良、中等三類雇員的測驗(yàn)成績有顯著差異嗎?⑶多重分析的結(jié)果如下表所示。據(jù)此,您認(rèn)為哪些等級(jí)之間有顯著差異?哪些等級(jí)之間沒有顯著差異?假設(shè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量LSDH0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2=H0:μ1=μ3 H1:μ1≠μ3=H0:μ2=μ3 H1:μ2≠μ3= 答(1)⑴在下表中帶有下劃線的空格內(nèi)填寫數(shù)據(jù),以完善該方差分析表。差異源SSdfMSFPValueF crit組間組內(nèi)總計(jì)2121一般認(rèn)為,不良貸款與貸款余額存在密切的關(guān)系。為了研究二者的關(guān)系,某銀行收集了2003年其下屬15個(gè)分行的有關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)如下(單位:萬元): 各項(xiàng)貸款余額不良貸款 431用Excel對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的部分結(jié)果如下:回歸統(tǒng)計(jì)Multiple RR SquareAdjusted R Square標(biāo)準(zhǔn)誤差觀測值15參數(shù)估計(jì)表 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueInterceptX Variable 1 要求():⑴在方差分析表中的下劃線上填上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù);⑵根據(jù)貸款余額和不良貸款兩者之間的相關(guān)系數(shù),分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強(qiáng)度;⑶寫出不良貸款對貸款余額的一元線性回歸方程,并檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下,回歸系數(shù)和回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。答2.(1)完善方差分析表如下:(5分)df SS MS F Significance F回歸分析 1 4.72144E07殘差 13 總計(jì) 14 188.4333(2)相關(guān)系數(shù)約為0.87,可見,貸款余額與不良貸款之間呈高度正相關(guān)的關(guān)系。(3)從參數(shù)估計(jì)表中可以看出,不良貸款對貸款余額的回歸方程為y=-0.95+0.04x提出:假設(shè)不良貸款與貸款余額之間線性關(guān)系不顯著根據(jù)方差分析表中的SignificanceF=4.72144E07<a<0.05,應(yīng)拒絕假設(shè),即認(rèn)為不良貸款與貸款余額之間有顯著的線性關(guān)系。提出假設(shè):樣本來自于沒有線性關(guān)系的總體從參數(shù)估計(jì)表中,有P值=4.72144E—07<a=0.05,應(yīng)拒絕假設(shè),即認(rèn)為樣本來自于具有線性關(guān)系的總體.(3分)1為了解銷售額與利潤額之間的關(guān)系,某公司收集了下屬10個(gè)企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)如下:用Excel對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析的部分結(jié)果如下:企業(yè)序號(hào)銷售額(萬元)利潤額(萬元)企業(yè)序號(hào)銷售額(萬元)利潤額(萬元)11801567109123003478801003450508100010845307091100120560078101250125方差分析表 dfSSMSFSignificance F回歸分析1_殘差_8_總計(jì)9   參數(shù)估計(jì)表 Coefficients標(biāo)準(zhǔn)誤差t StatPvalueInterceptX Variable 1要求():⑴在方差分析表中的下劃線上填上適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù);⑵計(jì)算銷售額與利潤額之間的相關(guān)系數(shù),并據(jù)此分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強(qiáng)度;⑶寫出銷售額對利潤額的一元線性回歸方程,并檢驗(yàn)在5%的顯著性水平下,回歸系數(shù)和回歸方程的線性關(guān)系是否顯著。,現(xiàn)從該廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽取45只,得到樣本合格率為92%。A建立適當(dāng)?shù)脑僭O(shè)和備擇假設(shè)B在A=,=;=;=;=(44)=,采取簡單隨機(jī)抽樣的方式抽取40名學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,假定學(xué)生每天平均上網(wǎng)時(shí)間服從正態(tài)分布,且標(biāo)準(zhǔn)差為15分鐘,1求樣本均值的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差工。2在95%的置信水平下,求邊際誤差3如果樣本均值為120分鐘,=,=,從600戶居民中隨機(jī)抽取了60戶對戶主進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查結(jié)果是;42戶表示滿意,18戶不滿意。要求1計(jì)算業(yè)主的滿意程度的抽樣標(biāo)準(zhǔn)誤差2在95%的置信水平下,計(jì)算業(yè)主滿意程度的置信區(qū)間3如果要求估計(jì)時(shí)的邊際誤差不超過5%,=;=;=
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