【正文】 ()(39。ddddnCnnCCu ? ? ???量剔除的樣本組的樣本容:品數(shù)剔除的樣本組內不合格:)/()(39。dnddndnnpnnppp ? ? ???)1(3)1(3pppL C LpppU C LpCLnnnnn???????)39。1(39。339。)39。1(39。339。39。pppL C LpppU C LpCLnnnnn???????量剔除的樣本組的樣本容:數(shù)剔除的樣本組的樣本組:品數(shù)剔除的樣本組內不合格:)/()()/()(39。ddnddndnndndnnnKpnnpppKKppp?????????計數(shù)值控制圖 113 計量值控制圖 RAxL C LRAxU C LxCL22)(????? ?分類 統(tǒng)計量 控制界限 控制界限修訂 統(tǒng)計量及系數(shù)說明 計 量 值 控 制 圖 控制圖名稱 RDL C LRDU C LRCL34???xxAxL C LAxU C LxCL??11?????39。39。39。12??DL C LDU C LRCL???xxxBLCLBU CLCL???34???39。39。39。39。39。??AxL C LAxU C LxCL?????39。39。39。12???BLCLBU CLCL??? 。有關的參數(shù)，參見表是與 nBBBBAmmCddd31， C,剔除的樣本組的標準差:)/()(39。/39。39。2432112????????????R x樣本極差樣本平均值R樣本極差R x樣本極差樣本平均值x?樣本標準差圖 Rx圖 xx ?x圖R圖x圖圖x?39。39。39。39。39。??AxL C LAxU C LxCL?????。有關的參數(shù)，參見表是與 nDDDDdAARxmmmmRRRdRmmxxxdddddddd31,,剔除一組的極差:剔除的樣本組的平均值:剔除的組數(shù):原來的組數(shù):)/()(39。/39。39。)/()(39。4321221???????????114 點圖的上下控制線 115 受控狀態(tài) 如果控制圖上所有的點都在控制界限內，而且排列正常，說明生產(chǎn)過程牌處于控制狀態(tài)。這時生產(chǎn)過程只有偶然因素影響，在控制圖上的正常表現(xiàn)為： 1)、所有樣本點都在控制界限內。 (下限情況下可認為基本上處于控制狀態(tài) ) A、連續(xù) 24點以上處于控制界限內。 B、連續(xù) 35點中，僅有 1點超出控制界限。 C、連續(xù) 100點中，不多于 2點超出控制界限。 2)、樣本點均勻分布，位于中心線兩側的樣本點約各占 1/2。 3)、靠近中心線的樣本點約占 2/3。 4)、靠近控制界限的樣本點極少。 控制圖的受控狀態(tài) CLUCLLCLtx116 失控狀態(tài) 生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)的明顯特征是： 1)、有一部分樣本點超出控制界限。 2)、沒有樣本點出界，但樣本點排列和分布異常。 典型的失控狀態(tài)有以下幾種情況： 1)、鏈狀：有多個樣本點連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側。 A、連續(xù) 7點或 7點以上出現(xiàn)在中心線一側。 C、 連續(xù) 14點至少有 12點出現(xiàn)在中心線一側 。 D、 連續(xù) 17點至少有 14點出現(xiàn)在中心線一側 。 E、 連續(xù) 20點至少有 16點出現(xiàn)在中心線一側 。 B、 連續(xù) 11點至少有 10點出現(xiàn)在中心線一側 。 xCLUCLLCLttLCLCLUCLx117 2)、傾向：連續(xù) 7點上升或下降。 x UCLLCLCLUCLLCLLCLUCLCL?? 3??? 3??? 2??? 2?xt tCBA3)、接近：有較多的邊界點。 圖中兩條紅線之間的部分為警戒區(qū)，有以下 3種情況屬于小概率事件： A、連續(xù) 3點中有 2點落在警戒區(qū)內； B、連續(xù) 7點中有 4點落在警戒區(qū)內； C、連續(xù) 10點中有 4點落在警戒區(qū)內； 118 4)、周期：樣本點的周期性變化。 控制圖上的樣本點呈現(xiàn)周期性的分布狀態(tài)，說明生產(chǎn)過程中生產(chǎn)過程中有周期性因素影響，使生產(chǎn)過程失控，所以應該及時查明原因，予以消除。 UCLLCLCLtx119 5)、突變：樣本點分布的水平突 。 6)、漸變：樣本點分布的水平位置漸 。 120 7)、樣本點的離散度變大 如圖所示，控制圖中的樣本點呈現(xiàn)較大的離散性，即標準差變大。說明有系統(tǒng)性原因影響。例如，原材料規(guī)格不統(tǒng)一，樣本來自不同總體等因素，查明情況后要及時采取措施加以消除。 UCLLCLCLtx121 應注意的幾個問題 1) 控制圖的應用條件。 對于任何生產(chǎn)過程或工作過程，凡需要對產(chǎn)品質量或工作質量進行控制管理的場合，都可以用控制圖進行控制。但要求： A、 對于確定的控制對象，即質量指標，要能夠定量。 B、 被控制過程必須具有重復性。 2) 控制圖是在現(xiàn)有生產(chǎn)條件下所起的保證作用，但其本身并不能保證現(xiàn)有生產(chǎn)條件處于良好狀態(tài)。 保證生產(chǎn)條件的良好狀態(tài)，則仍需要應用有關技術，找出“人、機、物、法、環(huán)境”五個影響質量的主要要素的優(yōu)化組合狀態(tài)。 3) 控制圖發(fā)出警告，只說明有異常原因發(fā)生，起到一種警鈴信號作用 。找原因則要借用有關專業(yè)技術和經(jīng)驗。 122 在大批量生產(chǎn)中常采用 均值 極差控制圖 （ ） 。 多品種小批量生產(chǎn) SPC控制圖 通常利用 相似工序 來擴大樣本量 ， 從而達到 SPC控制的目的 ， 常用的控制圖法： 1） 通用圖法 ：利用標準變換將服從 N（ μi， σi） 的數(shù)據(jù)轉換為標準正態(tài)分布 N（ 0， 1） 數(shù)據(jù) 。 （ 要求 μi， σi已知 ） 2） 相對公差法 ：相對與公差帶中心進行公差變換 : yRi=(yiTmi)/Ti 3） 固定樣本容量法 ：樣本容量固定 ， 則 Rsv和 Xsv在一確定的常數(shù)范圍內 。 美國軍方使用的一種質量控制方法 ， 采用的數(shù)據(jù)變換： 目前在國內外質量控制圖應用還有 貝葉斯理論 、 休哈累計和控制圖 （ CUSUM） 、 指數(shù)加權滑動平均控制圖 （ EWMA） 用于 多品種小批量生產(chǎn) 。 其特點是對 相似工序 和 歷史數(shù)據(jù) 進行加權 ，EWMA更適用于連續(xù)合格品小偏移量的控制 ， 反應敏感 。 RX ?123 ?設備 /儀器實時監(jiān)控分析程序（ MiniData – RT 實時監(jiān)控程序） 本方案適合測量設備 /儀器，連接單臺電腦，只要系統(tǒng)中已存在 * .txt格式的數(shù)據(jù)文件，只需要幾分鐘就能馬上實現(xiàn)數(shù)據(jù)的即時監(jiān)控和分析。 數(shù)據(jù)即時采集，分析，導出，打印，和自動存儲。 124 ? MiniData 數(shù)據(jù)分析工具 125 MiniData 數(shù)據(jù)分析工具 126 質量科學的發(fā)展 ? 統(tǒng)計過程 控制 SPC可以判斷過程的異常，及時告警，但不能告知此異常是什么因素引起的，發(fā)生于何處，即不能進行診斷。 ? 統(tǒng)計過程 控制 SPC發(fā)展為 統(tǒng)計過程診斷 SPD（ Statistical Process Diagnose） ， SPD又進一步發(fā)展為 統(tǒng)計過程調整SPA（ Statistical Process Adjustment） 。 ? SPC與 SPD也向多元化的方向發(fā)展，出現(xiàn)了 多元統(tǒng)計過程控制 MSPC與 多元統(tǒng)計過程診斷 MSPD，解決多個相關質量指標的控制和診斷。 127 第 1章 思考題 1. 試舉例說明在零件加工過程中獲得規(guī)定形狀精度的各種方法 ， 以及各種方法影響形狀精度的基本因素 ？ 2. 什么叫零件的加工精度 ？ 什么叫主軸的回轉運動誤差 ？當滾動軸承滾道有形狀誤差時對車削 (外圓面 )和鏜削(內圓面 )表面的加工有何影響 ？ 3. 為什么對車床床身導軌在水平面的直線度要求高于在垂直面的直線度要求 ？ 而對平面磨床的床身導軌其要求正好相反 ？ 4. 工件安裝在死頂尖上磨外圓有什么好處 ？ 實際使用時應注意哪些問題 ？ 5. 在普通車床上加工一根光軸 ， 若該車床的前 、 后導軌磨損不均勻 ， 形成導軌扭曲 。 經(jīng)測量導軌在垂直面內的平行度 (扭曲值 )為 ， 試求所加工的光軸形狀的誤差值 ， 并指出加工后光軸的形狀 ？ 128 6. 在車床上鏜孔 ， 如果刀具的直線進給運動與主軸回轉運動都很準確 ， 只是它們在水平面內和垂直面內不平行 ， 試分析在這一因素影響下加工后將產(chǎn)生什么樣的形狀誤差 ？ 7. 何謂工藝系統(tǒng)的靜剛度 ？ 其數(shù)學表達式及物理意義如何 ？ 8. 何謂工藝系統(tǒng)的熱變形 ？ 試分別說明機床 、 刀具熱平衡前后對加工誤差的影響主要區(qū)別是什么 ？ 刀具的連續(xù)切削與間斷切削對加工誤差的影響有何區(qū)別 ？ 9. 零件的加工誤差有哪些形式 ？ 如何應用分布曲線法判斷零件的系統(tǒng)誤差和隨機誤差 ？ 如何應用分布曲線圖計算零件的合格品率與廢品性質 ？ 10. 點圖的含義如何 ？ 在質量控制中如何應用點圖 ？