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網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的空間大數(shù)據(jù)挖掘畢業(yè)設(shè)計(jì)說明書-資料下載頁

2025-08-04 04:49本頁面
  

【正文】 動(dòng)彈出對(duì)數(shù)據(jù)的處理窗,如315數(shù)據(jù)處理窗所示。圖315數(shù)據(jù)處理窗接著選擇基站/扇區(qū)v圖計(jì)算,如下圖316選擇按鈕圖,便會(huì)自動(dòng)彈出保存地址,默認(rèn)按照紅色箭頭所指的方位即可,如圖315所示。圖316選擇按鈕圖圖317 選擇保存路徑圖保存之后會(huì)有數(shù)據(jù)處理的過程,保存過程中的截圖正如下面的圖318 處理圖所示。圖318數(shù)據(jù)處理圖然后進(jìn)行的是圖層的加載和添加圖層的TAB文件路徑,其中需要選中的文件如圖中的紅色箭頭和紅色邊框標(biāo)注,具體如圖319圖層加載圖所示。圖319圖層加載圖所示結(jié)果如下圖320結(jié)果截圖所示,滾輪可以進(jìn)行或大或小的縮放如圖321。其中不同的眼神代表著不同的小區(qū),這些分簇是上面處理過已經(jīng)的各個(gè)基站分簇所形成的小區(qū)。圖320 結(jié)果截圖圖321 結(jié)果放大截圖整個(gè)的思想是把昆明的數(shù)據(jù)()進(jìn)行分組,其中用到kdist優(yōu)化,用bts訪問分好組的數(shù)據(jù)庫,顯示成圖形。4 總結(jié)與展望展望移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化行業(yè)的未來,我們還是必須要肯定的對(duì)于網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化來說是有非常好的發(fā)展前途。在我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展的大機(jī)遇下,給移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化行業(yè)鋪平了道路,創(chuàng)造了一個(gè)非常好的發(fā)展時(shí)機(jī)。在網(wǎng)絡(luò)普及的大環(huán)境下,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化優(yōu)化可謂無處不在,我們要抓住當(dāng)代機(jī)遇,善于利用這一有利的發(fā)展條件。顯而易見的,大數(shù)據(jù)是時(shí)代趨勢,未來的天下一定是大數(shù)據(jù)的天下,我們抓住這一時(shí)代特征,把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分利用到網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中去,結(jié)合各自工具和技術(shù),未來數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的前途定不可限量。我們知道數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化、處理智能化以及一體化,是現(xiàn)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的主要的一個(gè)發(fā)展趨勢,具體一點(diǎn)來說,主要體現(xiàn)在以下面幾個(gè)方面: 開發(fā)數(shù)據(jù)一體化分析與處理系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中,我們能夠使用很多種工具和技術(shù)。如果無法使用不同種類的不同功能的工具技術(shù)來進(jìn)行有效的整合,不能充分利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案的巨大優(yōu)勢,那么也便展示不出實(shí)施的效果。所以,運(yùn)營商必須和系統(tǒng)供應(yīng)商保持良好的穩(wěn)定的戰(zhàn)略和合作關(guān)系,將系統(tǒng)和環(huán)境之間的數(shù)據(jù)進(jìn)行更加緊密地結(jié)合,并且要呈現(xiàn)出來一套完整的數(shù)據(jù)和一體化的分析和處理軟件的系統(tǒng)。 開發(fā)職能輔助數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng) 在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的過程中,數(shù)據(jù)分析是其中最為困難的環(huán)節(jié)。由于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的過程中,涉及到大量的數(shù)據(jù),因此,需要使用多種技術(shù)來處理數(shù)據(jù)。在這個(gè)過程中,就利用這些數(shù)據(jù)和信息之間的關(guān)系是最大的困難,通過分析數(shù)據(jù)庫中篩選,提取有用的信息。因此,在未來的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的工作過程中,數(shù)據(jù)挖掘,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,發(fā)展智能輔助系統(tǒng),為提高綜合改革方案的決策提供有效的支持,幫助員工迅速掌握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系才是重點(diǎn)。 開發(fā)自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)系統(tǒng) 在經(jīng)過移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)功能的輔助決策數(shù)據(jù)分析處理后,有效地提高了結(jié)果的準(zhǔn)確性,但這不是最后的優(yōu)化,對(duì)網(wǎng)絡(luò)的空間的提高有很大幫助。在這個(gè)發(fā)展階段,相關(guān)人員可以自動(dòng)調(diào)整網(wǎng)絡(luò)參數(shù)、系統(tǒng)配置功能,可以自動(dòng)設(shè)置所有參數(shù)。這有助于加強(qiáng)對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的適應(yīng)能力,從而為用戶提供高質(zhì)量服務(wù)的通信網(wǎng)絡(luò)。 總之,展望未來,面臨著相當(dāng)良好的發(fā)展機(jī)遇。在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化大數(shù)據(jù)化的大環(huán)境下,我國的有的運(yùn)營商就已經(jīng)投入引入了大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺(tái),大數(shù)據(jù)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺(tái)通過對(duì)海量待處理數(shù)據(jù)的采集、獲取、存儲(chǔ)和分析,已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的較好的應(yīng)用范例,利用這一平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化質(zhì)量進(jìn)行分析,并且為市場的決策提供有價(jià)值的參考。我們也相信在國家的積極,我國的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)必然會(huì)持續(xù)獲得更好更快的發(fā)展,隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用將全面融入到社會(huì)生活的各個(gè)方面,我們也最終將邁進(jìn)一個(gè)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)無處不在的美好未來。結(jié) 論本項(xiàng)目項(xiàng)目主要通過對(duì)昆明和惠州經(jīng)緯度及話務(wù)數(shù)據(jù)分析,提出具體的應(yīng)用方案,首先根據(jù)經(jīng)緯度利用復(fù)雜的社區(qū)挖掘算法對(duì)基站小區(qū)進(jìn)行分簇,然后使用聚類算法對(duì)分好簇的小區(qū)進(jìn)行優(yōu)化,通過結(jié)合兩種算法最后將所得的最優(yōu)分簇以項(xiàng)目實(shí)驗(yàn)室的工具BTSVGraph系統(tǒng)結(jié)合MapXtreme地理信息系統(tǒng)的形式顯示出來,最后通過把不同的簇用不同的顏色進(jìn)行標(biāo)注來表示分簇的結(jié)果。,這個(gè)算法中插入了kdist距離聚類算法來進(jìn)行計(jì)算,與給定小區(qū)ID,比較鄰近的小區(qū)ID,在fastmunity中使用kdist距離求得的結(jié)果重新優(yōu)化分組,優(yōu)化結(jié)果簇。最后利用BTSVGraph系統(tǒng)工具得出想要的結(jié)果。達(dá)到了網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的目的。我們通常所說的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化是指一個(gè)非常大的工程,它的目的在于利用現(xiàn)有的來資源提高網(wǎng)絡(luò)的整體質(zhì)量,是用戶更加的滿意,從而使資源更好的被充分利用,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的最終目標(biāo)。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)知識(shí)和算法,了解其使用方法和使用條件,在對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的過程中,學(xué)以致用,把這些知識(shí)應(yīng)用到移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的實(shí)際項(xiàng)目中。非常高的技術(shù)性、高難度性是移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作的兩個(gè)比較顯著的特征,這是一項(xiàng)還需要繼續(xù)不斷創(chuàng)新不斷優(yōu)化的大工程,但是從長遠(yuǎn)來看,這是一項(xiàng)有助改善移動(dòng)通信環(huán)境,促使移動(dòng)通信質(zhì)量的提升的大工程。不僅可以減少網(wǎng)絡(luò)建設(shè)中不必要的人力、物力、財(cái)力,對(duì)網(wǎng)絡(luò)決策層也有重大的影響,作為網(wǎng)絡(luò)維護(hù)中的一項(xiàng)重要的功能,隨著人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量要求的不斷提高,及時(shí)調(diào)整和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)是必不可免的一項(xiàng)工作。但是僅僅依靠目前的方法顯然不能有大的進(jìn)展,必須在這樣的大環(huán)境下創(chuàng)新優(yōu)化,改進(jìn)措施,加強(qiáng)研究,建立一套完整的完善的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化信息系統(tǒng),從而緩解網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量和用戶日益增長的要求所帶來的壓力。 綜合全球來看,對(duì)大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的認(rèn)識(shí)和研究還處于發(fā)展的初期階段。三大電信運(yùn)營商都應(yīng)該在結(jié)合自身的業(yè)務(wù)情況,積極推進(jìn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)挖掘在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的工作,利用自身本身的海量的數(shù)據(jù)資源的優(yōu)勢,探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化解決方案,它將有力地推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)的升級(jí)、提升優(yōu)化效率和企業(yè)的核心競爭力、有利于更好的應(yīng)對(duì)市場。所以大數(shù)據(jù),將是未來網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的趨勢。參 考 文 獻(xiàn) 1 : [學(xué)位論文],河北:河北工程大學(xué),2011 2 [A].2012年 9 月建筑科技與管理學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C].2012. 3 [J].信息通信,2014(07):25~26 4 [J].IT時(shí)代周刊 ,2014. 5 :[學(xué)位論文],上海:上海交通大學(xué),2009 6 ,2004(12):30~32 7 Jiawei Han,數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù),機(jī)械工業(yè)出版社,2007(3):23~24 8 劉旭,[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2011,37(12) 9 ,黑龍江大學(xué),碩士論文,2010 10 [J],電子制作,2013(24)12~13 11 ,北京郵電大學(xué),博士論文,2009 12 趙培,周勝,高鵬. 小區(qū)分簇方法及其在3G 網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃與優(yōu)化中的應(yīng)用[J]. 郵電設(shè)計(jì)技術(shù), 13 柳彥平,王文杰,談恒貴. 數(shù)據(jù)挖掘空間聚類,計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用,2005(35):3~6 14 ,北京郵電大學(xué),碩士論文,2014年 15 李光強(qiáng), 鄧敏, 朱建軍等.一種基于雙重距離的空間聚類算法[J]. 測繪學(xué)報(bào), 2008, 37(4):14~17 16 程學(xué)旗 沈華偉. 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)結(jié)構(gòu)[J]. 復(fù)雜系統(tǒng)與復(fù)雜性科學(xué), 2011(1): 34~36致 謝 本論文從開題以來,到目前已經(jīng)過去半年的時(shí)間了。在這斷時(shí)間里,我學(xué)習(xí)到了很多的專業(yè)知識(shí),也鍛煉了自己的研究能力。很幸運(yùn)的是我在該論文的完成過程中,收到了很多的幫助在此,我要對(duì)他們表示最誠摯的感謝。論文從一開始到定稿,都是在侯向丹副教授的悉心指導(dǎo)下完成的。在繁忙的教學(xué)科研工作中,侯老師抽出時(shí)間對(duì)論文進(jìn)行指導(dǎo),在研究方法和研究策略上給我提出了很多寶貴的意見,使我受益匪淺,對(duì)于整個(gè)研究的進(jìn)行起到了決定性的作用。在此,我要衷心感謝侯老師對(duì)我的關(guān)心和教誨。 在這里,我還要感謝河北工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院為我提供了學(xué)習(xí)知識(shí)的寶貴機(jī)會(huì),感謝學(xué)院的各位老師的辛勤培養(yǎng)和教育。轉(zhuǎn)眼在這的四年大學(xué)生活就要結(jié)束了,在這匆匆四年中,老師們給予我很多的指導(dǎo),不僅傳授我們淵博的知識(shí),更對(duì)我們的研究態(tài)度有了非常深刻的影響。我還要感謝我的師兄師姐們,感謝你們的幫助和無私的指導(dǎo),沒有你們的關(guān)懷呵護(hù),就沒有我的成長。我還要感謝這些年中與我共同學(xué)習(xí),朝夕相處的各位同學(xué)及所有幫助過我的朋友們,你們使我不僅收獲了知識(shí),更收獲了友誼。 最后,我還要感謝我的父母,家人對(duì)我的關(guān)心和愛護(hù),他們一直站在我背后支持和鼓勵(lì)我。他們的期盼、他們的付出是我前進(jìn)的力量。 謹(jǐn)在此衷心的向我的父母、師長、同學(xué)和大學(xué)生活中幫助我的所有朋友們致以最誠摯的謝意。28
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