最新dip課程設計報告-資料下載頁
2025-08-01 19:25本頁面
【正文】 tor. bw_7050=imresize(bw2,[70,50])。%重新定義尺寸%粗網(wǎng)格的特征提取方法for t=1:7 for t2=1:5 Atemp=sum(bw_7050((t*109:t*10),(t2*109:t2*10)))。 lett((t1)*5+t2)=sum(Atemp)。 endend lett=((100lett)/100)。%特征向量的歸一化lett=lett39。：識別模塊的源代碼function net = edu_createnn(P,T)%創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡 alphabet = P。targets = T。 [R,Q] = size(alphabet)。[S2,Q] = size(targets)。S1 = 10。S2=10。net = newff(minmax(alphabet),[S1 S2],{39。logsig39。 39。logsig39。},39。trainlm39。)。{2,1} = {2,1}*。{2} = {2}*。 = 39。sse39。 = 。 = 20。 = 5000。 = 。 P = alphabet。T = targets。[net,tr] = train(net,P,T)。 在本次課程實驗中我對0到9這10個手寫的數(shù)字進行識別，在實驗過程中，發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)沒辦法達到百分之百的準確率，進行多次程序的調(diào)試這個問題仍然沒辦法得到改進。例如該系統(tǒng)有時會將8識別為1，將7識別為3,或者將7識別為2，但是對于4,5這兩個數(shù)，識別的準確率能達到百分之百。課程設計總結(jié)與體會 通過本次的課程設計使得我對手寫阿拉伯數(shù)字識別系統(tǒng)的設計和運行有了深入的了解，也使得我對數(shù)字圖像處理這個課程有了深入的探索。在整個設計過程中，我認為最重要的是要有整體規(guī)劃的思想，先對課題進行需求的分析，分成幾個模塊進行設計和編程，最后設計一個GUI界面將各個模塊整合到一個系統(tǒng)中，完成課程設計題目的要求。在這個過程中我深化了課本所學習到的理論知識，也通過在網(wǎng)上查詢資料和文獻學習到了課本以外的知識，這開拓了我的見識。在老師的指導下我通過對代碼進行分析提高了編程能力，但是涉及一些比較細致的參數(shù)設置還沒有深入地研究過，有待提高。參考文獻
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