內(nèi)部交流之一語音識別技術(shù)展望-資料下載頁
2025-08-01 17:34本頁面
【正文】 言模型 ngram的訓練 ?需要大規(guī)模的文本語料庫 ? GMM描述概率分布 B = {bj(ot)} ),()(1jmjmtMmjmtj oNcob ?? ????歷史回顧 ?發(fā)展趨勢 ?技術(shù)實現(xiàn) ?語義分析與語種鑒別 ?北郵的相關(guān)工作 內(nèi) 容 語義分析之 基本原理 ?Recognize SPEECH to TEXT ?Analyze TEXT based on VSM 語義分析之基本方法 ?TFIDF、 Infor Max、 Infor Gain等方法抽取特征向量 ?基于訓練樣本的特征向量建立概念 (語義 )網(wǎng)絡(luò) ?通過概念語義網(wǎng)絡(luò)對語言單位的含義和關(guān)系進行描述 ?采用 ngram模型描述 text語義 ?采用現(xiàn)有分類方法進行語義相關(guān)性分析 語義分析之當前進展 ?基于語義分析的文本 、 視頻 IR系統(tǒng)已成為熱點 ?2022年 TREC開始進行問答式 IR系統(tǒng)評測 全球 34個系統(tǒng)參賽 ， 最高精度達 70% ?問答式 IR系統(tǒng)以語義分析技術(shù)為核心 語種鑒別 ? 已經(jīng)開展二十多年 ， 但進展不理想 ?缺乏語料庫 目前最流行的語料庫 OGITS ? 基本方法 ?采用非特定人語音識別技術(shù) ? 基本步驟 ?為每種語言開發(fā)一個音素 /音子識別器 ?計算每個識別器的聲學似然度累計分 ， 根據(jù)最高分進行判決 ?一般需要 50s 的語音 ?歷史回顧 ?發(fā)展趨勢 ?技術(shù)實現(xiàn) ?語義分析與語種鑒別 ?北郵的相關(guān)工作 內(nèi) 容 北郵的相關(guān)工作 ?二十多年的研究歷史 ?蔡長年教授 吳善培教授 陳錫先教授 ?目前的研究項目 ?大詞匯量連續(xù)語音識別 (基礎(chǔ)研究 ) ?電視廣告自動檢測系統(tǒng) (可實時監(jiān)測 100個廣告 ) ?說話人鑒別系統(tǒng) (50人 ， 文本無關(guān)系統(tǒng) , ER 10%) ?語音控制電話分機轉(zhuǎn)接系統(tǒng) (50個分機 ) Thanks!
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