第六章抽樣設(shè)計-資料下載頁
2025-08-01 13:24本頁面
【正文】 論上看， 概念性錯誤、邏輯性錯誤、對回答的錯誤解釋 等都可導致此誤差的出現(xiàn)，故非抽樣誤差就成了調(diào)查者需認真看待的一個問題。 非抽樣誤差產(chǎn)生原因如下表所示： (1) 資料的說明與調(diào)查目的不一致或不相稱； (2) 地區(qū)單位界線不清或查記不明 ， 引起資料的遺漏或重複； (3) 訪問技術(shù)及度量方法不當 ， 或列表 、 定義 、 說明等不清晰； (4) 缺乏熟練的訪查員； (5) 回報誤差和其他型態(tài)的回答誤差 (包括不回答誤差 )； (6) 缺乏熟練的督導人員； (7) 基本資料的審查不當； (8) 編碼 、 列印 、 確認及製表等誤差； (9) 排版 、 印刷及繪圖等誤差； ? 抽樣誤差即用樣本估計母體而產(chǎn)生的誤差。抽樣誤差無特定偏向，其誤差大小主要受以下三個因素影響： ? 被研究母體各單位標誌值的 變異程度 ? 抽取的 樣本數(shù) ? 抽樣調(diào)查的組織方式 ? 採用不同的抽樣組織方式，也會有不同的抽樣誤差 二 . 樣本數(shù)的確定 ? 在開始組織抽樣調(diào)查之前，確定抽多少樣本單位是個很重要的問題，抽的數(shù)目過少，會使調(diào)查結(jié)果出現(xiàn)較大的誤差，與預期目標相差甚遠；而抽的數(shù)目過多，又會造成人力、財力和時間的浪費。因此，樣本數(shù)的確定，是組織抽樣調(diào)查中需要解決的一個重要問題。 ? 計算所需樣本： ? 影響樣本數(shù)的因素 ? 被調(diào)查物件標誌的 差異程度 ? 容忍誤差 (又稱極限誤差 Δ )數(shù)值的大小 ? 調(diào)查結(jié)果的 可靠 (信賴 )程度 ? 抽樣的方法 ? 抽樣的組織形式 ? 此外，根據(jù)調(diào)查經(jīng)驗，調(diào)查表的 回收率 或訪問的 成功率 高低也是影響樣本數(shù)目的一個重要因素。在回收率低的情況下，應(yīng)適當加大樣本數(shù)目 。 ? 確定樣本數(shù)的計算公式 ? 一般習慣以 95﹪ 的信心水準（信賴係數(shù)）為抽樣設(shè)計常模。樣本大小與抽樣誤差有絕對相關(guān)性存在，也就是樣本數(shù)大小取決於抽樣誤差的控制，所以在樣本數(shù)決定過程中，將抽樣誤差亦一併討論。樣本數(shù)的決定可因變數(shù)性質(zhì)之不同而分兩點討論： ? 分析性變數(shù) ? 所謂分析性變數(shù)是可藉由 區(qū)間 尺度或 比例尺度加以衡量的，也就是可用 數(shù)值 表示的變數(shù)，例如公斤、公尺等度量單位或人數(shù)、件數(shù)等均屬之。此類變數(shù)要估算樣本數(shù)可持用下列公式： ? 信賴區(qū)間： ? 抽樣誤差： ? 樣本數(shù)： 1NnNnZX ?????1NnNnZe ??????22222Z)1N(eNZn?????註： ：樣本平均數(shù) Z：常態(tài)分配查表值 p：母體事件出現(xiàn)機率 e：抽樣誤差 n：樣本數(shù) ?? 分類性變數(shù) ? 分類性變數(shù)可由 名目 尺度或 順序 尺度來衡量，無法以數(shù)值表示，通常以百分比表示。此類變數(shù)要估算樣本數(shù)可持用下列公式： ? 信賴區(qū)間： ? 抽樣誤差： ? 樣本數(shù)： 1NnNn)p1(pZp?????1NnNn)p1(pZe??????)p1(pZ)1N(eN)p1(pZn222?????? 一般人常誤以為該抽選的樣本數(shù)與母體總數(shù)有絕對關(guān)係，實際上樣本數(shù)之決定並非由抽樣比例而來，而是經(jīng)由統(tǒng)計原理建立於抽樣誤差之上。 ? 例如，在 95﹪ 信心水準 下，且抽樣 誤差為正負 3﹪ 以內(nèi)，至少需要的樣本數(shù)為1,067個樣本，所以不管是美國的二億多人口或是臺灣的二千三百萬人口，在相同信心水準與抽樣誤差之下，都只需要1,067個有效樣本就夠了。 練習題 某商業(yè)銀行準備開展儲戶投資意向調(diào)查， 然而其客戶總數(shù)多達 20萬，無法一一進行訪問， 試設(shè)計一份 『 抽樣方案 』 ，以便抽出合適的樣本群體，進行調(diào)查。
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