物流園區(qū)選址淺析論文-資料下載頁
2025-07-27 10:32本頁面
【正文】 al neural network, ANN)是由大量處理單元(神經元)廣泛互連而成的網絡，是對人腦的抽象、簡化和模擬，反應人腦的基本特征?？梢酝ㄟ^對樣本訓練數(shù)據(jù)的學習，形成一定的網絡參數(shù)結構，從而可以對復雜的系統(tǒng)進行有效的模型識別。經過大量樣本學習和訓練的神經網絡在分類和評價中，往往要比一般的分類評價方法有效。 對于神經網絡如何應用于物流配送中心的選址，國內外不少學者進行了各種有益的嘗試。韓慶蘭等（2004）用BP網絡對物流配送中心的選址問題進行了嘗試性地研究，顯示出神經網絡對于解決配送中心選址問題具有一定的可行性和可操作性。 這一研究的不足是神經網絡的訓練需要大量的數(shù)據(jù)，在對數(shù)據(jù)的獲取有一定的困難的情況下，用神經網絡來研究是不恰當?shù)?。在應用ANN時，我們應當注意網絡的學習速度、是否陷入局部最優(yōu)解、數(shù)據(jù)的前期準備、網絡的結構解釋等問題，這樣才能有效及可靠地應用ANN解決實際存在的問題。 模擬退火算法(Simulated Annealing, SA)又稱模擬冷卻法、概率爬山法等，于1982年由Kirpatrick提出的另一種啟發(fā)式的、隨機優(yōu)化算法。模擬退火算法的基本思想由一個初始的解出發(fā)，不斷重復產生迭代解，逐步判定、舍棄，最終取得滿意解的過程。模擬退火算法不但可以往好的方向發(fā)展,也可以往差的方向發(fā)展,從而使算法跳出局部最優(yōu)解,達到全局最優(yōu)解。 對于模擬退火算法應用于物流配送中心選址的研究，大量的文獻結合其它方法（如多準則決策、數(shù)學規(guī)劃等）進行了研究。任春玉(2006)提出了定量化的模擬退火遺傳算法與層次分析法相結合來確定配送中心地址的方法。該方法確保總體中個體多樣性以及防止遺傳算法的提前收斂，運用層次分析法確定 物流配送中心選址評價指標權重，并與專家評分相結合進行了綜合評價。該算法對于解決物流配送中心的選址具有較好的有效性和可靠性。 除以上三種比較常用的方法之外，啟發(fā)式算法還包括蟻群算法、禁忌搜索算法、進化算法等。各種算法在全局搜索能力、優(yōu)缺點、參數(shù)、解情況存在著一定的差異。各種啟發(fā)式算法基本上帶有隨機搜索的特點，已廣泛地應用于解決NP hard問題，同時也為物流配送中心選址的智能化處理提供了可能。用解析的方法(包括線性規(guī)劃等)建立數(shù)學模型，然后運用啟發(fā)式算法進行求解是目前以及未來研究物流配送中心選址的一種較為可行和可操作的研究方法。 仿真是利用計算機來運行仿真模型，模擬時間系統(tǒng)的運行狀態(tài)及其隨時間變化的過程，并通過對仿真運行過程的觀察和統(tǒng)計，得到被仿真系統(tǒng)的仿真輸出參數(shù)和基本特征，以此來估計和推斷實際系統(tǒng)的真實參數(shù)和真實性能。國內外已經不少文獻將仿真的方法運用于物流配送中心選址或是一般的設施選址的研究，研究結果相對解析方法更接近于實際的情況。 仿真方法相對解析的方法在實際應用中具有一定的優(yōu)點，但是，也存在一定的局限性。如仿真需要進行相對比較嚴格的模型的可信性和有效性的檢驗。有些仿真系統(tǒng)對初始偏差比較敏感，往往使得仿真結果與實際結果有較大的偏差。同時，仿真對人和機器要求往往比較高，要求設計人員必須具備豐富的經驗和較高的分析能力，而相對復雜的仿真系統(tǒng)，對計算機硬件的相應要求是比較高的。關于未來的研究，各種解析方法、啟發(fā)式算法、多準則決策方法與仿真方法的結合，是一種必然的趨勢。各種方法的結合可以彌補各自的不足，而充分發(fā)揮各自的優(yōu)點，從而提高選址的準確性和可靠性。 總 結物流園區(qū)對于實現(xiàn)物流企業(yè)集聚，整合利用現(xiàn)有物流資源，促進物流技術裝備升級和服務質量提高，改善物流投資環(huán)境，推動第三方物流企業(yè)成長等具有重要作用。因此加快物流園區(qū)的規(guī)劃和建設可以被視為加快現(xiàn)代物流發(fā)展的突破口正日益成為促進物流業(yè)乃至地區(qū)經濟整體發(fā)展的十分重要的問題。其中，物流園區(qū)的選址和總體布局問題，是影響物流園區(qū)整體建設發(fā)展的重要問題之一。但是到目前為止，物流園區(qū)的規(guī)劃理論方法體系不夠完善，布局規(guī)劃實踐缺乏有力的理論指導，是造成當前物流園區(qū)規(guī)劃建設工作存在諸多問題的根本原因。因此，研究物流園區(qū)選址及總體布局方法具有重要的理論和實踐指導意義。物流園區(qū)所包括的內容廣博、園區(qū)選址與總體布局工作復雜。出于自身學識和水平的限制，以及由自己缺乏實際工作經驗，并且對于物流園區(qū)選址及總體布局實際工作中涉及的具體細節(jié)問題沒有切身經歷，使得文中的理論還有待成熟。在這里誠信懇請各位老師提出寶貴意見。參考文獻[1]. 政研簡報第21期 [2]. 物流園區(qū)規(guī)劃與設計 [3]. 關于我國物流園區(qū)規(guī)劃與選址問題的研究 [4]. 韓慶蘭，(J).中國軟科學，2004致 謝 信我這篇畢業(yè)論文的完成，首先應歸功于我的指導老師——周老師。有了你的悉心教導我才能夠順利的將論文完成。在寫這篇論文時，我的心情是相當復雜的。如今，伴隨著這篇畢業(yè)論文的最終成稿，復雜的心情煙消云散，自己甚至還有一點成就感。大學三年的生活已成為過去，我們即將為各自的生活和前程各奔東西，讓我有點不舍的是在大學中認識的朋友些。最后，我還是得感謝這三年的大學生活以及我的朋友們，謝謝你們對我的支持和鼓勵。感謝所有為我們付出辛勤勞動的老師們，感謝輔導員的幫助。
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