一看就懂的小波變換ppt-資料下載頁
2025-07-26 11:41本頁面
【正文】 Nl1， Nl表示濾波器 L的支撐長度； h(i)表示相對于分析小波的高通濾波器系數(shù) ，i=0,1,2,… ,Nh1， Nh表示濾波器 H的支撐長度 ， 則 ? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?1,1,0。12,1,0,m o d21,m o d21,1010??????????????NyMxyMjxIjhNyxIyMixIilNyxIhlNjhHNilL??? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?12,1,0。12,1,0m o d2,1,m o d2,1,m o d2,1,m o d2,1,10101010????????????????????????NyMxNjxxIjhNyxINixxIilNyxINjxxIjhNyxINixxIilNyxIhlhlNjHhHHNiHlHLNjLhLHNiLlLL??對逼近子圖重復(fù)此過程 ， 直到確定的分解水平 ， 下圖是二層小波分解的示意圖 。 圖 6 圖像多尺度分解， (a)一層分解， (b)二層分解 ? 圖像的小波特征提取首先對輸入圖像做 J層二維小波分解； ? 因為小波變換具有很好的時頻局部化特性 ， 所以可以將圖像的不同底層特征變換為不同的小波系數(shù)； ? 輸入圖像經(jīng)過經(jīng)一層小波分解后 ， 被分成 4個子圖： ? LL1— 逼近子圖 ， 它代表輸入圖像水平和垂直兩個方向的低頻成分； ? HL1— 細(xì)節(jié)子圖 ， 它代表輸入圖像水平方向的高頻成分和垂直方向的低頻成分； ? LH1— 細(xì)節(jié)子圖 ， 它代表輸入圖像水平方向的低頻成分和垂直方向的高頻成分； ? HH1— 細(xì)節(jié)子圖 ， 它代表輸入圖像水平和垂直方向高頻成分 。 ? 在逼近子圖 LL1上重復(fù)二維小波分解過程 ， 進(jìn)行二層小波分解 ， 如此繼續(xù)分解 ， 得到子圖序列 {LLJ，[HLk， LHk， HHk](k=1,2,… ,J)}。 ? 小波基與分解層次的選取是非常重要的 ， 目前還沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn) 。 I(x,y) [128?128] I1(x,y) [64?64] I1H(x,y) [64?64] I1V(x,y) [64?64] I1D(x,y) [64?64] I2(x,y) [32?32] I2H(x,y) [32?32] I2V(x,y) [32?32] I2D(x,y) [32?32] I3(x,y) [16?16] I3H(x,y) [16?16] I3V(x,y) [16?16] I3D(x,y) [16?16] I4(x,y) [8?8] I4H(x,y) [8?8] I4V(x,y) [8?8] I4D(x,y) [8?8] 圖 7 圖像 I(x,y)的多尺度分解 小波基的選取 一般考慮下列因素： ? 線性相位 ： 如果小波具有線性相位或至少具有廣義線性相位 ， 則可以避免小波分解和重構(gòu)時的圖像失真 ， 尤其是圖像在邊緣處的失真； ? 緊支性和衰減性 ： 緊支性和衰減性是小波的重要性質(zhì) ，緊支寬度越窄或衰減越快 ， 小波的局部化特性越好 。 計算復(fù)雜度越低 ， 便于快速實現(xiàn)； ? 正交性 ： 用正交小波基對圖像做多尺度分解 ， 可得一正交的鏡像濾波器 。 低通子帶數(shù)據(jù)和高通子 帶數(shù)據(jù)分別落在相互正交的 L2(R2)的子空間中 ， 使個子帶數(shù)據(jù)相關(guān)性減少； ? 其他
環(huán)評公示相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1