一看就懂的小波變換ppt(參考版)
2025-07-29 11:41本頁面
【正文】 計算復(fù)雜度越低 ， 便于快速實現(xiàn)； ? 正交性 ： 用正交小波基對圖像做多尺度分解 ， 可得一正交的鏡像濾波器 。 ? 小波基與分解層次的選取是非常重要的 ， 目前還沒有一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn) 。 圖 6 圖像多尺度分解， (a)一層分解， (b)二層分解 ? 圖像的小波特征提取首先對輸入圖像做 J層二維小波分解； ? 因為小波變換具有很好的時頻局部化特性 ， 所以可以將圖像的不同底層特征變換為不同的小波系數(shù)； ? 輸入圖像經(jīng)過經(jīng)一層小波分解后 ， 被分成 4個子圖： ? LL1— 逼近子圖 ， 它代表輸入圖像水平和垂直兩個方向的低頻成分； ? HL1— 細(xì)節(jié)子圖 ， 它代表輸入圖像水平方向的高頻成分和垂直方向的低頻成分； ? LH1— 細(xì)節(jié)子圖 ， 它代表輸入圖像水平方向的低頻成分和垂直方向的高頻成分； ? HH1— 細(xì)節(jié)子圖 ， 它代表輸入圖像水平和垂直方向高頻成分 。12,1,0,m o d21,m o d21,1010??????????????NyMxyMjxIjhNyxIyMixIilNyxIhlNjhHNilL??? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?? ? ? ? ? ?? ?12,1,0。,。 例：對（ 64， 2， 3， 61， 60， 6， 7， 57）做 Haar小波變換 1/8, 1 / 8 , 1/8, 1/8, 1 / 8, 1/8, 1/8, 1 / 81/8, 1 / 8 , 1/8, 1/8, 1/8, 1/8, 1/8, 1/81/4, 1 / 4 , 1/4, 1/4, 0, 0 , 0, 00, 0 , 0, 0, 1/4, 1/ 4 , 1/4, 1/41/2, 1/2 , 0, 0, 0, 0, 0, 00, 0 , 1/2, 1/ 2 , 0, 0, 0, 00, 0 , 0, 0, 1/2, 1/ 2 , 0 , 00, 0 , 0, 0, 0, 0, 1/2, 1/2 ?????????64 32 .5203 0 .561 0 .560 316 297 2757 25? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ? ?? ? ? ? ??? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ? ? ? ??? ? ? ? ? ?? ? ? ? ?Haar小波變換第二種做法： [ 6 4 , 2 , 3 , 6 1 , 6 0 , 6 , 7 , 5 7 ]6 4 + 2 3 + 6 1 6 0 + 6 7 + 5 7 6 4 2 3 6 1 6 0 6 7 5 7[ 3 3 ( ) , 3 2 ( ) , 3 3 ( ) , 3 2 ( ) , 3 1 ( ) , 2 9 ( ) , 2 7 ( ) , 2 5 ( ) ]2 2 2 2 2 2 2 26 4 + 2 + 3 + 6 1 6 0 + 6 + 7 + 5 7 6 4 + 2 3 6 1 6 0 + 6 7 5 7[ 3 2 . 5 ( ) , 3 2 . 5 ( ) , 0 . 5 ( ) , 0 . 5 ( ) , 3 1 , 2 9 , 2 7 ,
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