sars傳播控制及經濟影響模型研究-資料下載頁
2025-07-24 03:37本頁面
【正文】 控制。并用此可控參數未來的疫情態(tài)勢作預測，從而指導實踐對政府對疫情的控制有知指導意義。社會、季節(jié)、風俗習慣等因素都會影響傳染病的傳播，傳染率、病人患病后入院時間、傳染時間也是疫情的重要控制參數，但最直接的因素是隔離措施強度與政府嚴格采取隔離措施的時間，對疫情的發(fā)展態(tài)勢控制有很大的影響。因此我們通過建立傳染病數學模型，可以對不同疫區(qū)的未來情況進行預測，從而對政府的決策行為進行指導。我們建議：l 控制傳染病源，加大隔離力度。l 構筑醫(yī)療衛(wèi)生體系，建立傳染病預警機置。l 加強零散病人的及時隔離和醫(yī)治。l 強化確診病例和疑似病人的醫(yī)治和隔離。面對突發(fā)性傳染并的襲擊，根據對隔離參數和采取強制控制時間的要求，我們認為面對突發(fā)性傳染并的襲擊，根據傳染病模型中對采取強制控制時間的要求，我們認為預防為主，防止結合，對患者和疑似病人做到“早發(fā)現、早報告、早隔離、早治療”，防患于未然，應是我國衛(wèi)生工作的重要方針。我國政府應加大力度構筑醫(yī)療衛(wèi)生體系，以數學模型為理論指導，建立傳染病預警機置，這對于各種傳染性的疾病的控制具有十分重要的意義。8 參考文獻[1] 遙感所課題攻關組，SARS傳播時空模型研究簡報。[2] 。[3] 羅定軍,張祥等，動力系統(tǒng)的定性與分支理論，科學出版社。[4] 梅向明,黃敬之，微分幾何(第二版).高等教育出版社。[5] 張志涌等，精通MATLAB ，北京航空航天大學出版社。[6] 張雙得等，一類含有潛伏期的傳染病動力學模型，數理醫(yī)藥學雜志，2002,155。[7] 蔣義文，一個流行病模型研究，湖北大學學報,17－2:133－139頁，2002年。[8] 李正全，SARS影響國民經濟的短期與長期分析，經濟科學,第3期:2532頁，2003年。[9] 田錚譯，時間序列的理論與方法，北京:高等教育出版社，2001年。 9 附錄1) 附件2：北京市疫情的數據日 期已確診病例累計現有疑似病例死亡累計治愈出院累計4月20日33940218334月21日48261025434月22日58866628464月23日69378235554月24日77486339644月25日87795442734月26日988109348764月27日1114125556784月28日1199127559784月29日1347135866834月30日1440140875905月1日15531415821005月2日16361468911095月3日17411493961155月4日180315371001185月5日189715101031215月6日196015231071345月7日204915141101415月8日213614861121525月9日217714251141685月10日222713971161755月11日226514111201865月12日230413781292085月13日234713381342445月14日237013081392525月15日238813171402575月16日240512651412735月17日242012501453075月18日243412501473325月19日243712491503495月20日244412251543955月21日244412211564475月22日245612051585285月23日246511791605825月24日249011341636675月25日249911051677045月26日250410691687475月27日251210051728285月28日25149411758665月29日25178031769285月30日252076017710065月31日252174718110876月16日2521319020536月17日2521519021206月18日2521419121546月19日2521319121716月20日2521319121896月21日2521219122316月22日2521219122576月23日2521219122776月1日252273918111246月2日252273418111576月3日252272418111896月4日252271818112636月5日252271618113216月6日252271318314036月8日252255018415436月9日252245118416536月10日252235118617476月13日25227118719446月14日2522418919946月15日2522318920156月7日252366818314466月11日252325718618216月12日252315518718762) 附件3：北京市接待海外旅游人數（單位：萬人）1997年1998年1999年21212000年26232001年282002年29262003年第26頁
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