高一數(shù)學(xué)獨立性檢驗的基本思想-資料下載頁
2024-11-10 01:02本頁面
【導(dǎo)讀】吸煙是否與得肺癌有關(guān)系？性別是否與數(shù)學(xué)好壞有關(guān)？韓國人比中國人個子高？定是離散的，而且不同的取值僅表示個體所屬的類別。特定的含義，不同取值之間的運算也有特定的含義。身高是175cm，說明張明比李立高180-175=5。宗教信仰、國籍等等。本節(jié)研究的是兩個分類變量的獨立性檢驗問題。在吸煙者中，有%患有肺癌。因此，直觀上可以。出相關(guān)數(shù)據(jù)的總體狀況?？纯茨軌蛲瞥鍪裁礃拥慕Y(jié)論。因此:若H0成立，則K2應(yīng)很小。其中為樣本容量。概率非常小，近似于。這一結(jié)論成立的可信程度，與個體所占的比例，且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。如果k>，就有90%的把握認(rèn)為“X與Y有關(guān)系”；如果k<=，就認(rèn)為沒有充分的證據(jù)顯示“X與Y有關(guān)系”。度上認(rèn)為“禿頂與患心臟病有關(guān)”。分別利用圖形和獨立性檢驗方法判斷禿頂與患心臟
【正文】 什么范圍內(nèi)有效 ？ 解：根據(jù)題目所給數(shù)據(jù)得到如下列聯(lián)表 113： 患心臟病 不患心臟病 總計 禿頂 214 175 389 不禿頂 451 597 1048 總計 665 772 1437 根據(jù)聯(lián)表 113中的數(shù)據(jù) ， 得到 22 1 4 3 7 ( 2 1 4 5 9 7 1 7 5 4 5 1 ) 1 6 . 3 7 3 6 . 6 3 5 .3 8 9 1 0 4 8 6 6 5 7 7 2K? ? ? ?? ? ?? ? ?所以有 99%的把握認(rèn)為 “ 禿頂患心臟病有關(guān) ” 。 為考察高中生的性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程之間的 關(guān)系 ， 在某城市的某校高中生中隨機抽取 300名學(xué)生 ， 得到如下聯(lián)表： 喜歡數(shù)學(xué)課程 不喜歡數(shù)學(xué)課程 總計 男 37 85 122 女 35 143 178 總計 72 228 300 解 ：在假設(shè) “ 性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程之間 沒有關(guān)系 ” 的前提 下 K2應(yīng)該很小 ， 并且 例 由表中數(shù)據(jù)計算 K2的觀測值 k 。 在多大程度上可以認(rèn) 為高中生的性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程之間有關(guān)系 ？ 為什么 ？ ?2( 1 ) ,PK ??而我們所得到的 K2的觀測值 k ， 這就意味著 “ 性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程之間有關(guān)系 ” 這一結(jié)論錯誤的可能 性約為 ， 即有 95%的把握認(rèn)為 “ 性別與是否喜歡數(shù)學(xué)課程 之間 有關(guān)系 ” 。 ?思考： 例 2的結(jié)論是否適用于普通的對象 ？ 在掌握了兩個分類變量的獨立性檢驗方法 之后 ， 就可以模仿例 1中的計算解決實際問 題 ， 而沒有必要畫相應(yīng)的圖形 。 圖形可幫助向非專業(yè)人士解釋所得結(jié)果； 也可以幫助我們判斷所得結(jié)果是否合理 例 1這組數(shù)據(jù)來自住院的病人，因此所得到的結(jié)論適合住院 的病人群體．例 2的結(jié)論只適合被調(diào)查的學(xué)校。 大家要注意統(tǒng)計結(jié)果的適用范圍（這由樣本的代表性所決定） e. 知識結(jié)構(gòu)圖 分類變量之間關(guān)系 條形圖 柱形圖 列聯(lián)表 獨立性檢驗 背景分析
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