【正文】 4 660533三環(huán)外 278071 403247 563258全市 1282138 1500000 1800000 崗位預(yù)測崗位預(yù)測是以現(xiàn)狀崗位分布為基礎(chǔ)，依據(jù)了城市總體規(guī)劃用地分布，未來南寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，38 / 53將各類崗位詳細(xì)劃分到規(guī)劃研究范圍內(nèi)各個交通小區(qū)中，體現(xiàn)出經(jīng)濟(jì)－用地－崗位－交通吸引四者關(guān)系。表3－2 為現(xiàn)狀崗位分布與規(guī)劃時期對比情況。隨著南寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展，就業(yè)比例將有所上升，第三產(chǎn)業(yè)崗位比重逐年增加，而第二崗位就業(yè)比重下降。從區(qū)域分布看，核心區(qū)崗位仍將有較大幅度增加，但結(jié)構(gòu)有很大變化，體現(xiàn)在商務(wù)辦公崗位比重增加幅度最大，而隨著舊城改造，工廠外遷，工業(yè)崗位比重下降幅度最大。三環(huán)以外區(qū)域崗位增加幅度很大，主要增加崗位是工業(yè)及人口導(dǎo)入后商業(yè)服務(wù)崗位，這南寧未來供應(yīng)布局及人口分布是相適應(yīng)。表 32 現(xiàn)狀及規(guī)劃期人口分地帶崗位分布狀況( 萬個)地帶 2022 年 2022 年 2020 年核心區(qū) 76002 97945 107879一環(huán)與二環(huán) 204726 158081 185390二環(huán)與三環(huán) 264203 343180 374160三環(huán)外 147508 295131 427449全市 692439 894337 1094878 居民出行發(fā)生、吸引量預(yù)測 出行產(chǎn)生預(yù)測 出行率預(yù)測現(xiàn)狀交通分析中，已對居民出行率特征及其影響因素，以及南寧近十年來居民出行率變化情況作了分析，結(jié)果表明居民出行率變化不大。以此為依據(jù)，再對比國內(nèi)外同類城市，預(yù)測到 2020 年南寧居民日出行率為 次/ 日。與現(xiàn)狀相比增加了 %。2022 年按現(xiàn)狀與 2020 年內(nèi)插得到，為 次/ 日，近期 2022 年為 次/ 日。39 / 53但不同出行目的，出行率增加情況是不同的。一般上班、上學(xué)增加彈性較小，隨著城市規(guī)模擴(kuò)大，出行距離增加，甚至減少趨勢，主要中午回家出行減少。而其他活動，尤其非基于家出行，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、市民生活多元化，其出行強(qiáng)度將有較大幅度增加。根據(jù)國內(nèi)外研究和發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合南寧實(shí)際情況，得到 2022 年、2022年、2020 年不同出行目的出行率情況見表 3－3。表 33 南寧市不同規(guī)劃期出行發(fā)生率增長趨勢及預(yù)測2022 年 2022 年 2022 年 2020 年出行目的 出行發(fā)生率 增長倍數(shù) 出行發(fā)生率 增長倍數(shù) 出行發(fā)生率 增長倍數(shù) 出行發(fā)生率基于家的工作出行(HBW) 基于家的其它出行(上學(xué))(HBWS) 非基于家的出行(NHB) 全目的出行發(fā)生率 另外，不同區(qū)位對不同出行目的出行率影響很大，主要由用地利用和交通可達(dá)性不同引起的。如中心區(qū)非基于家的出行率就遠(yuǎn)高于郊區(qū)。表 3－4 為現(xiàn)狀不同區(qū)位居民出行發(fā)生率調(diào)整系數(shù)。中遠(yuǎn)期考慮到外圍地區(qū)發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平提高，交通設(shè)施建設(shè)和完善，地區(qū)區(qū)位度發(fā)生變化，二環(huán)與三環(huán)間區(qū)位度相當(dāng)于現(xiàn)狀一環(huán)與二環(huán)間，三環(huán)外相當(dāng)于現(xiàn)狀的二環(huán)與三環(huán)間。同時，中心區(qū)的非基于家區(qū)位調(diào)整系數(shù)應(yīng)適當(dāng)降低。表 34 南寧市不同區(qū)位居民出行發(fā)生率調(diào)整系數(shù) 出行目的區(qū)位等級 HBW(S) HBO NHB核心區(qū) 一環(huán)與二環(huán)間 二環(huán)與三環(huán)間 40 / 53三環(huán)外 全市 發(fā)生量預(yù)測根據(jù)人口分布預(yù)測和不同區(qū)位、不同出行目的出行率預(yù)測，可得到各規(guī)劃期的發(fā)生量地區(qū)分布，見表3－表 3－6 為各區(qū)域的發(fā)生量。到 2020 年，南寧市區(qū)研究范圍內(nèi)居民日出行總量為 468 萬人次，流動人口出行率按 3 次/日計(jì)算，其出行量為 60 萬人次，遠(yuǎn)期 2020 年市區(qū)人員出行總量為 528 人次。同樣，可以預(yù)測得到中期 2022 年居民出行量為 萬，流動人口出行量為 48 萬人次，總出行量為 萬人次；2022 年近期總出行量為 364 萬人次。表 35 南寧市 2022 年居民出行發(fā)生量地區(qū)分布區(qū)域 HBW HBO(S) NHB 合計(jì)核心區(qū) 124183 191167 61189 376539一環(huán)與二環(huán)間 495521 553497 174468 1223485二環(huán)與三環(huán)間 623911 689310 144852 1458073三環(huán)外 297188 394529 75492 767210全市 1540803 1828503 456001 3825307表 36 南寧市 2020 年居民出行發(fā)生量地區(qū)分布區(qū)域 HBW HBO(S) NHB 合計(jì)核心區(qū) 113329 187425 73929 374683一環(huán)與二環(huán)間 472033 566449 220225 1258516二環(huán)與三環(huán)間 678657 805522 208601 1692780三環(huán)外 488641 696905 164334 1349881全市 1752660 2256300 666900 467586041 / 53 出行吸引量預(yù)測根據(jù)以上回歸分析得到吸引模型和預(yù)測得到各種性質(zhì)崗位數(shù)，可預(yù)測各交通小區(qū)分目的出行吸引量，并以全市分目的吸引總量應(yīng)與發(fā)生總量相等進(jìn)行調(diào)整，各地區(qū)吸引量見表 3－表 3－8。表 37 南寧市 2022 年居民出行吸引生量地區(qū)分布區(qū)域 HBW HBO(S) NHB 合計(jì)核心區(qū) 264262 356956 79157 700375一環(huán)與二環(huán)間 495588 579610 139785 1214983二環(huán)與三環(huán)間 518948 519959 130219 1169126三環(huán)外 262022 371978 106840 740822全市 1540803 1828503 456001 3825307表 38 南寧市 2020 年居民出行吸引生量地區(qū)分布區(qū)域 HBW HBO(S) NHB 合計(jì)核心區(qū) 265715 381571 98254 745540一環(huán)與二環(huán)間 515372 641185 177649 1334206二環(huán)與三環(huán)間 593517 668123 191871 1453510三環(huán)外 378057 565421 199126 1142603全市 1752660 2256300 666900 4675860對照居民出行發(fā)生量，核心區(qū)的吸引量要大于發(fā)生量，表明核心區(qū)是主要吸引區(qū)，尤其基于家和非基于家出行，其吸引比重更大，這與中心區(qū)以商業(yè)、行政、服務(wù)業(yè)用地為主特征相關(guān)，而相反外圍及郊區(qū)發(fā)生量比重要大于吸引量，表明其主要發(fā)生區(qū)。42 / 53 居民出行空間分布預(yù)測按已標(biāo)定分布模型，對居民出行總出行量空間分布進(jìn)行分目的預(yù)測，結(jié)果見表 3－表 3－表3－1表 3－1表 3－1表 3－14。表 39 2022 年 HBW 居民出行量空間分布地帶 核心區(qū) 一環(huán)與二環(huán)間 二環(huán)與三環(huán)間 三環(huán)以外 合計(jì)核心區(qū) 56305 64921 38820 16174 176220一環(huán)與二環(huán)間 64921 269141 126840 45724 506626二環(huán)與三環(huán)間 38820 126840 296507 85418 547585三環(huán)以外 16174 45724 85418 163056 310372合計(jì) 176220 506626 547585 310372 1540803表 310 2022 年 HBO(S)居民出行量空間分布地帶 核心區(qū) 一環(huán)與二環(huán)間 二環(huán)與三環(huán)間 三環(huán)以外 合計(jì)核心區(qū) 97201 81552 46044 21621 246419一環(huán)與二環(huán)間 81552 319158 125606 52897 579212二環(huán)與三環(huán)間 46044 125606 313703 93249 578601三環(huán)以外 21621 52897 93249 256504 424271合計(jì) 246419 579212 578601 424271 1828502表 311 2022 年 NHB 居民出行量空間分布地帶 核心區(qū) 一環(huán)與二環(huán)間 二環(huán)與三環(huán)間 三環(huán)以外 合計(jì)核心區(qū) 20635 23869 11451 5607 61563一環(huán)與二環(huán)間 23869 79221 38284 20739 162113二環(huán)與三環(huán)間 11451 38284 57393 25668 132796三環(huán)以外 5607 20739 25668 47514 99528合計(jì) 61563 162113 132796 99528 45599943 / 53表 312 2020 年 HBW 居民出行量空間分布地帶 核心區(qū) 一環(huán)與二環(huán)間 二環(huán)與三環(huán)間 三環(huán)以外 合計(jì)核心區(qū) 49879 61615 42121 18732 172347一環(huán)與二環(huán)間 61615 259705 136561 54363 512245二環(huán)與三環(huán)間 42121 136561 352552 108585 639819三環(huán)以外 18732 54363 108585 246569 428250合計(jì) 172347 512245 639819 428250 1752661表 313 2020 年 HBO(S)居民出行量空間分布地帶 核心區(qū) 一環(huán)與二環(huán)間 二環(huán)與三環(huán)間 三環(huán)以外 合計(jì)核心區(qū) 93119 83353 53589 26567 256629一環(huán)與二環(huán)間 83353 330197 148554 66448 628552二環(huán)與三環(huán)間 53589 148554 413142 129265 744550三環(huán)以外 26567 66448 129265 404287 626567合計(jì) 256629 628552 744550 626567 2256298表 314 2020 年 NHB 居民出行量空間分布地帶 核心區(qū) 一環(huán)與二環(huán)間 二環(huán)與三環(huán)間 三環(huán)以外 合計(jì)核心區(qū) 23285 28309 15291 8247 75132一環(huán)與二環(huán)間 28309 95322 52377 32599 208607二環(huán)與三環(huán)間 15291 52377 89173 45541 202382三環(huán)以外 8247 32599 45541 94393 180779合計(jì) 75132 208607 202382 180779 66690044 / 53 居民出行方式預(yù)測根據(jù)前面方式劃分模型，可得到規(guī)劃年出行方式劃分情況，見表 3－15。對比現(xiàn)狀，隨著南寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展，居民收入增加，居民出行距離延長，居民出行機(jī)動化程度提高，客車出行比重( 主要小汽車) 明顯上升，從現(xiàn)狀的 8%增加 2020 年 22％；公共交通是未來南寧作為 180 萬人口大城市的發(fā)展方向，隨著公交網(wǎng)密度及公交服務(wù)水平提高，特別是未來引入大容量、快速軌道系統(tǒng)，公共交通出行量將明顯上升，將目前的僅 %增加到 25％，成為南寧市未來主要交通方式，公共交通優(yōu)先地位得以確立。而相反隨著交通政策控制，交通管理加強(qiáng)，原先困擾南寧城市交通環(huán)境的摩托車交通明顯減弱，從最主要的交通方式，漸變?yōu)橹卸叹嚯x的補(bǔ)充交通工具，到 2020 年出行比重下降到 10％。從交通方式結(jié)構(gòu)看，未來南寧交通問題重心將從摩托車交通轉(zhuǎn)移到小汽車交通。表 315 居民出行方式預(yù)測結(jié)果方式 2022 年 2022 年 2022 年 2020 年客車 % 10% 13% 20%摩托車 % 28% 20% 11%出租車 % % 4% 4%公交 % 10% 16% 25%小計(jì) % % 53% 60%自行車 % 25% 23% 18%步行 % % 24% 22%合計(jì) % 100% 100% 100%45 / 534. 車輛模型應(yīng)用及需求預(yù)測 各類機(jī)動車交通產(chǎn)生預(yù)測 規(guī)劃年限各類機(jī)動車出行率根據(jù)現(xiàn)狀車輛出行特征及南寧未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，結(jié)合國內(nèi)外城市不同社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下的交通經(jīng)驗(yàn)，同時機(jī)動車出行率呈現(xiàn)與保有量負(fù)相關(guān)關(guān)系，而一般高于居民平均出行率的特征，綜合確定機(jī)動車不同規(guī)劃年限的出行發(fā)生率，見表 41 所示。表 41 規(guī)劃年限各類機(jī)動車出行率預(yù)測2022 年 2022 年 2020 年大客車 3 小客車 3 出租車 40 40摩托車 大貨車 2 2 2小貨車 2 2 2 規(guī)劃年限各類機(jī)動車發(fā)生量根據(jù)機(jī)動車擁有量及各類機(jī)動車出行率預(yù)測，可確定規(guī)劃年限南寧市機(jī)動車總出行量，見表 4－2。各類機(jī)動車出行量中以小客車增長幅度最大，隨著南寧經(jīng)濟(jì)發(fā)展，小汽車逐步進(jìn)入家庭，小汽車產(chǎn)生交通問題將是未來城市交通需要及時考慮的問題。46 / 53表 42 規(guī)劃年限各類機(jī)動車出行總量2020 年車型 2022 年 2022 年高方案 中方案 低方案大客車 10200 10000 12100 12100 12100小客車 138250 269100 750000 540000 405000出租車 161850 180000 216000 216000 216000摩托車 896000 728000 280000 420220 560000大貨車 27800 31200 50000 46000 40000小貨車 34200 46800 70000 66000 60000合計(jì) 1268300 1265100 1378100 1300100 1293100 各類機(jī)動車交通空間分布預(yù)測隨著總體規(guī)劃對城市人口、用地重新布局，城市交通尤其是機(jī)動車交通，在出行特征和出行分布上，都將發(fā)生極大的變化。? 隨著城市布局調(diào)整，城市交通需求分布更加趨于平衡。二環(huán)以外區(qū)域機(jī)動車出行比重上升，由現(xiàn)狀的 29%上升到 2020 年 58%，同時核心區(qū)的交通需求比重模型下降，由現(xiàn)狀的 26％下降