基于形態(tài)信息的漢蒙翻譯模型和語言模型構(gòu)造方法研究-資料下載頁(yè)
2025-07-18 18:44本頁(yè)面
【正文】 16 三 、 引入語言信息構(gòu)造翻譯模型 （ 3）非連續(xù)短語的抽取方法 ： ? 非連續(xù)短語可以認(rèn)為是不連續(xù)的詞語串 ； ? 非連續(xù)翻譯短語對(duì)的抽取思想 以 Och的連續(xù)短語對(duì)抽取思想 為 基礎(chǔ) ； ? 引入漢語局部依存關(guān)系信息和蒙古語形態(tài)信息，抽取具有依存關(guān)系的不連續(xù)的漢語短語所對(duì)應(yīng)的蒙古語短語，構(gòu)造非連續(xù)漢蒙短語對(duì)。 17 四 、詞素級(jí)別的語言模型的構(gòu)造 詞素級(jí)語言模型的研究 方案 主要包括： （ 1）基于詞的 NGram語言模型構(gòu)造，即以每一個(gè)蒙古語詞為基本單位，構(gòu)造基于詞的 NGram語言模型； （ 2）蒙古語詞內(nèi)部詞素之間的組合概率模型構(gòu)造，即以詞素為基本單位，對(duì)于每個(gè)給定的詞，計(jì)算其內(nèi)部詞干與構(gòu)形詞綴，構(gòu)形詞綴與構(gòu)形詞綴之間的概率關(guān)系； （ 3）語言模型的評(píng)測(cè)，即利用交叉熵及困惑度分別針對(duì)以上兩個(gè)概率模型進(jìn)行評(píng)測(cè)，然后分別選取最優(yōu)模型，組合構(gòu)成詞素級(jí)語言模型。 18 五 、 總結(jié)與展望 ? 在漢蒙翻譯的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯研究中，由于源語言與目標(biāo)語言普遍存在的差異，單純應(yīng)用統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯方法進(jìn)行漢蒙翻譯，會(huì)導(dǎo)致譯文中出現(xiàn)的詞形錯(cuò)誤等問題。將語言的形態(tài)信息引入到統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯中，可以改善上述問題。 ? 但是，在漢蒙翻譯的統(tǒng)計(jì)機(jī)器翻譯研究中， 仍無法避免 數(shù)據(jù)稀少的問題。 ? 本文討論的非連續(xù)短語對(duì)抽取方法還需要在進(jìn)一步進(jìn)行研究。 19
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