前瞻性研究prospectivestudy、發(fā)生率研究incidence-資料下載頁
2025-07-18 13:22本頁面
【正文】 明暴露的生物學(xué)效應(yīng)，即暴露的致病作用有多大 ),但其公共衛(wèi)生意義卻不同。 RR:說明暴露者與非暴露者比較 ， 增加相應(yīng)疾病危險的倍數(shù)；具有 病因?qū)W的意義 RR與 AR公共衛(wèi)生意義 AR:一般是對人群而言，暴露人群與非暴露人群比較，所增加的疾病發(fā)生數(shù)量，如果暴露因素消除，就可減少這個數(shù)量的疾病發(fā)生。 更具有疾病預(yù)防和公共衛(wèi)生學(xué)上的意義 。 實例 表 49 吸煙者與非吸煙者死于不同疾病的 RR與 AR RR、 AR兩者的區(qū)別 從 RR看，吸煙對肺癌的作用較大，病因聯(lián)系較強(qiáng)； 從 AR看，吸煙對心血管疾病的作用較大 ,預(yù)防所取得 的社會效果將更大。 指暴露人群中的發(fā)病或死亡歸因于暴露的部分占全部發(fā)病或死亡的百分比 。 以表 49為例計算肺癌的 說明吸煙者中發(fā)生的肺癌有 ％歸因于吸煙 。 3．歸因危險度百分比 人群歸因危險度 (population attributable risk, PAR)：是指總?cè)巳喊l(fā)病率中歸因于暴露的部分 。 計算公式如下： 4．人群歸因危險度 It：全人群的率 ， I0：非暴露組的率 PAR%：是指 PAR占總?cè)巳喝堪l(fā)病 (或死亡 )的百分比 。 5．人群歸因危險度百分比 It：全人群的率 ， I0：非暴露組的率 式中 Pe表示人群中有某種暴露者的比例 ， 從該式可看出 PAR％ 與相對危險度及人群中暴露者的比例的關(guān)系 RR和 AR都說明暴露的生物學(xué)效應(yīng) (暴露的致病作用有多大 )； PAR和 PAR％ 則說明暴露對一個具體人群的危害程度 ， 以及消除這個因素后可能使發(fā)病率或死亡率減少的程度 ， 它既與 RR和 AR有關(guān) ，又與人群中暴露者的比例有關(guān) 。 除非研究對象兩組的暴露比例與人群中的恰好一致 ， 否則 ， 計算出來的 AR、 AR％ 與 PAR和 PAR％ 是不一致的 。 作暴露劑量 — 效應(yīng)關(guān)系的目的在于當(dāng)暴露的劑量越大其效應(yīng)越大時 ， 則該種暴露作為病因的可能性就增大 。 方法： 1） 列出不同暴露水平下的發(fā)病率； 2） 以最低暴露水平組為對照 ， 計算 各暴露水平的相對危險度和率差 3）必要時，作率的趨勢性檢驗。 5．劑量反應(yīng)關(guān)系的分析 一 、 常見偏倚的種類 二 、 常見偏倚的預(yù)防 三 、 常見偏倚的估計與處理 第五節(jié) 隊列研究的偏倚及其防止 1． 選擇偏倚 (selection bias) 2． 失訪偏倚 (lost to followup)：一項研究的失訪率最好不超過 10％ ，否則應(yīng)慎重考慮結(jié)果的解釋和推論 。 一、常見偏倚的種類 3． 信息偏倚 (information bias)， 錯分偏倚 (misclassification bias)：非特異性 錯分和特異性錯分 。 (confounding bias)：它是疾病的一個危險因子 ， 又與所研究的因素有聯(lián)系 ， 它在暴露組與對照組的分布是不均衡的 。 在流行病學(xué)研究中 ， 性別 、 年齡是最常見的混雜因素 。 二、常見偏倚的預(yù)防 ， 即嚴(yán)格遵守隨機(jī)化的原則；嚴(yán)格按規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)選擇對象；不輕易放棄隨訪；新加入或退出者的基本情況與正常選擇參加的人群進(jìn)行應(yīng)一致 。 依從性 ， 失訪率達(dá)應(yīng)低于 20%。 在研究開始時就要考慮此問題 ， 并做好宣傳解釋工作 。 盡量了解失訪者最后的結(jié)局 ， 對其和已隨訪者的特征做比較 分析 。 、 調(diào)準(zhǔn)儀器 、 嚴(yán)格實驗操作規(guī)程 、 同等地對待每個研究對象 、 提高臨床診斷技術(shù) 、 明確各項標(biāo)準(zhǔn) 、嚴(yán)格按規(guī)定執(zhí)行是防止信息偏倚的重要措施 。 此外 ， 調(diào)查員培訓(xùn) 、 調(diào)查技巧 、 統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn) 、 責(zé)任心等措施也有效 。 ， 以獲得同質(zhì)的研究樣本；對照選擇時以匹配的辦法保證兩組在一些重要變量上的可比性；抽樣時嚴(yán)格遵守隨機(jī)化的原則等措施 ， 來防止混雜偏倚的產(chǎn)生 。 三、常見偏倚的估計與處理 選擇方法 、 調(diào)查研究對象的依從率 、 比較失訪及退出研究者與繼續(xù)研究者的基本特征等 ，可估計選擇偏倚與失訪偏倚產(chǎn)生的可能性 。精確估計是困難的 ， 目前亦缺乏有效的處理辦法 。 ， 既難發(fā)現(xiàn) ， 也難估計與處理 。 通過對一個隨機(jī)樣本進(jìn)行重復(fù)的調(diào)查與檢測 ， 將兩次檢測的結(jié)果進(jìn)行比較可以估計此類偏倚的可能性與大小 。 ，比較分層調(diào)整前后的兩個效應(yīng)測量值的大小以估計混雜作用的大小 。 有關(guān)混雜偏倚的處理一般可采用分層分析 、 標(biāo)準(zhǔn)化或多因素分析的方法 。 (1) 一般不存在回憶偏倚 。 (2)直接計算出 RR等反映疾病危險關(guān)聯(lián)的指標(biāo) 。 (3)檢驗病因假說的能力強(qiáng) ， 可證實病因聯(lián)系 。 (4)有助于了解人群疾病的自然史 。 (5)樣本量大 ， 結(jié)果比較穩(wěn)定 。 第六節(jié) 隊列研究的優(yōu)缺點 1．優(yōu)點 (1)不適于發(fā)病率很低的疾病的病因研究 。 (2)容易產(chǎn)生各種各樣的失訪偏倚 。 (3)研究耗費的人力 、 物力 、 財力和時間較多 ，其組織與后勤工作亦相當(dāng)艱巨 。 2．缺點 (4)由于消耗太大 ， 故對研究設(shè)計的要求更嚴(yán)密 ， 資料的收集和分析也增加了一定的難度 ， 特別是暴露人年的計算較繁重 。 (5)在隨訪過程中 ， 未知變量引入人群 ， 或人群中已知變量的變化等 ， 都可使結(jié)局受到影響 ， 使分析復(fù)雜化 。
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1