目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤與識(shí)別技術(shù)與現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)-資料下載頁
2025-07-14 13:40本頁面
【正文】 ．1 低分辨雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)低分辨雷達(dá)的目標(biāo)識(shí)別過程比較簡(jiǎn)單，由于分辨率較低，目標(biāo)可能在一個(gè)分辨單元或在不多的幾個(gè)分辨單元中被檢測(cè)到。對(duì)于只出現(xiàn)在一個(gè)分辨單元的情況，往往不作預(yù)處理，而對(duì)出現(xiàn)在幾個(gè)分辨單元的情況，預(yù)處理過程常常采用點(diǎn)跡凝聚的方法。特征提取過程主要是將目標(biāo)的極化、回波波形、多普勒等信息作為特征，建立模板庫，通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)等方法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行分類。5．2 高分辨雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)高分辨雷達(dá)得到的距離像，包含著目標(biāo)散射點(diǎn)沿徑向分布的強(qiáng)弱特征，而不同目標(biāo)對(duì)應(yīng)的這些特征是不同的。數(shù)據(jù)預(yù)處理過程主要是把目標(biāo)從雜波中提取出來，通過找到目標(biāo)的平均散射中心作為參考點(diǎn)，使用一定寬度的距離門套住目標(biāo)信號(hào)。特征提取過程主要是個(gè)降維的過程，通過對(duì)目標(biāo)信息進(jìn)行變換，處理，將識(shí)別過程所需要的重要信息提取出來，而將冗余信息除去，使識(shí)別過程獲得的信息更可靠，同時(shí)也降低了識(shí)別器的運(yùn)算量。9O年代以來，隨著小波理論的發(fā)展，小波變換被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)信息的特征提取上。目標(biāo)識(shí)別器的種類很多，包括用于傳統(tǒng)模式識(shí)別的基于統(tǒng)計(jì)技術(shù)的自適應(yīng)算法和基于參數(shù)模型的方法。以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為代表的智能規(guī)則庫技術(shù)，旨在將自適應(yīng)學(xué)習(xí)與先驗(yàn)知識(shí)結(jié)合并且從算法上得以實(shí)現(xiàn)，目前，具有代表性的目標(biāo)識(shí)別器包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器、支持向量機(jī)(SVM)分類器、最大似然分類器、隱馬爾可夫模型(HMM)分類器等等，部分識(shí)別器在小樣本情況下，﹪以上，它們的實(shí)時(shí)性問題成為制約工程化實(shí)現(xiàn)的重要因素 。5．3 二維SAR 圖像目標(biāo)識(shí)別的實(shí)現(xiàn)在二維SAR圖像目標(biāo)識(shí)別中，目標(biāo)存在于復(fù)雜的圖像背景之中，要從復(fù)雜背景中將需要的目標(biāo)信息提取出來。在預(yù)處理過程中除了要對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行邊緣檢測(cè)和圖像分割以外，為了對(duì)圖像中的目標(biāo)更有效地檢測(cè)和分割，往往還進(jìn)行圖像的增強(qiáng)、濾波等處理。圖像增強(qiáng)是為了突出目標(biāo)的特征，以區(qū)別于圖像背景，這是圖像處理中常用的技術(shù)。傳統(tǒng)圖像濾波方法用于抑制SAR圖像中的相干斑 。SAR 圖像的特征較HRRP特征信息量更大，除了目標(biāo)的形狀信息，還包括紋理信息以及背景圖像的對(duì)比信息、通過特征提取過程將識(shí)別過程所需要的重要信息提取出來，為下一步準(zhǔn)確識(shí)別做好準(zhǔn)備。識(shí)別過程和方法基本采用HRRP識(shí)別技術(shù)。6． 結(jié)束語在現(xiàn)代高技術(shù)戰(zhàn)爭(zhēng)中，目標(biāo)識(shí)別技術(shù)將融入戰(zhàn)爭(zhēng)的各個(gè)環(huán)節(jié)，在戰(zhàn)場(chǎng)指揮、防空反導(dǎo)、精確制導(dǎo)、戰(zhàn)場(chǎng)偵察、預(yù)警探測(cè)、敵我識(shí)別等反面，都將發(fā)揮優(yōu)勢(shì)。然而，目標(biāo)識(shí)別的精度和實(shí)時(shí)性問題制約著目標(biāo)識(shí)別技術(shù)的工程化實(shí)現(xiàn)，進(jìn)一步深入研究易于工程化實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)識(shí)別的理論和方法，對(duì)軍隊(duì)信息化建設(shè)，對(duì)打贏高科技條件下的現(xiàn)代化戰(zhàn)爭(zhēng)，有著深遠(yuǎn)的影響。主要參考文獻(xiàn)：[1] 張光義，王德純．彈道導(dǎo)彈防御系統(tǒng)中的預(yù)警探測(cè)雷達(dá)[J]．系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，1999．[2] 郭修煌．精確制導(dǎo)技術(shù)[M]．北京：國(guó)防工業(yè)出版社，1999．[3] 馬春庭等．基于小波分析技術(shù)的戰(zhàn)場(chǎng)地面目標(biāo)定位處理技術(shù)研究[J]．探測(cè)與控制學(xué)報(bào)，2003．[4] 吳偉仁等．基于興趣區(qū)檢測(cè)的遠(yuǎn)距離機(jī)場(chǎng)目標(biāo)識(shí)別研究[J]．計(jì)算機(jī)測(cè)量與控制，2004．[5] 田康生等．指揮所目標(biāo)識(shí)別專家系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]．火力與指揮控制，2003．[6] 蔣慶全．?dāng)?shù)據(jù)融合與敵我識(shí)別綜述[J]．現(xiàn)代防御系統(tǒng)，2002．[7] 保錚，邢孟道，強(qiáng)勇．天波超視距雷達(dá)信號(hào)處理ER]．西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室報(bào)告，2000．[8] 黃德雙．高分辨雷達(dá)智能信號(hào)處理技術(shù)[M]．機(jī)械工業(yè)出版社，2001．．8 /
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