開(kāi)題報(bào)告_人臉檢測(cè)與識(shí)別-資料下載頁(yè)
【導(dǎo)讀】員會(huì)對(duì)學(xué)生答辯資格審查的依據(jù)材料之一。此報(bào)告應(yīng)在指導(dǎo)教師指。署意見(jiàn)及所在專(zhuān)業(yè)審查后生效。在其它紙上后剪貼，完成后應(yīng)及時(shí)交給指導(dǎo)教師簽署意見(jiàn)?！稊?shù)據(jù)元和交換格式、信息交換、日期和時(shí)間表示法》規(guī)定的要求，如“2020年11月20日”或“2020-11-30”。庫(kù)中的資料進(jìn)行比對(duì)，并找出該嫌犯的詳細(xì)資料和犯罪記錄。外，人臉識(shí)別技術(shù)早已被大量使用在國(guó)家重要部門(mén)以及軍警等安防部門(mén)。人臉識(shí)別技術(shù)是一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域，它覆蓋了數(shù)字圖像處理、模。人并滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性要求是迫切需要解決的問(wèn)題。除此之外，人臉識(shí)別技術(shù)還有精度高，性?xún)r(jià)比高，自學(xué)習(xí)能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。人臉識(shí)別技術(shù)的研究也具有很大的理論價(jià)值。人臉識(shí)別技術(shù)的研究涉及到模式識(shí)。人臉識(shí)別技術(shù)的研究對(duì)推動(dòng)以上各學(xué)科。美國(guó)陸軍實(shí)驗(yàn)室也是利用vc++開(kāi)發(fā)，通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)的，并且FAR為49%。行的公開(kāi)測(cè)試中，F(xiàn)AR，為53%。輸入照片為同一人的照片的概率可達(dá)70%。
【正文】 內(nèi)核靈魂的算法程序； 可以通過(guò)函數(shù)調(diào)用直接把從攝像頭獲取的圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的圖像或視頻文件；對(duì)各種動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行操作；具有基本的圖像處理能力比如濾波、邊緣檢測(cè)、直方圖等操作；對(duì)各種結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析比如距離變換多邊形逼近、直線(xiàn)擬合等等；提供特征法 和隱馬爾科夫模型法等基礎(chǔ)的目標(biāo)識(shí)別方法；提供了基本的 GUI 功能來(lái)做用戶(hù)界面方便使用者操作；甚至能夠?qū)D像重要部分進(jìn)行勾勒和標(biāo)注。 （ 3） 算法選擇 圖像預(yù)處理模塊： 光線(xiàn)補(bǔ)償 ：由于光線(xiàn)原因，所照的圖像可能會(huì)存在光線(xiàn)不平衡的情況而造成色彩偏差，為了抵消這種整個(gè)圖像中存在的色彩偏差，本系統(tǒng)采用的解決方法是：將整個(gè)圖像中的所有像素的亮度從高到低進(jìn)行排列，取前 5%的像素，然后線(xiàn)性放大，使這些像素的平均亮度達(dá)到 255。實(shí)際上就是調(diào)整圖片像素的 RGB值。 圖像灰度化：圖像灰度化是將圖像變成灰色，本系統(tǒng)中采用 以下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像的灰度化：彩色轉(zhuǎn)換成灰度、灰度比例變換、灰度線(xiàn)性變換、灰度線(xiàn)性截?cái)唷⒒叶热》础? 高斯平滑：在圖像的采集過(guò)程中 ,由于各種因素的影響 ,圖像中往往會(huì)出現(xiàn)一些不規(guī)則的隨機(jī)噪聲 ,如數(shù)據(jù)在傳輸、存儲(chǔ)時(shí)發(fā)生的數(shù)據(jù)丟失和損壞等 ,這些都會(huì)影響圖像的質(zhì)量，因此需要將圖片進(jìn)行平滑操作以此來(lái)消除噪聲。但是如果平滑不當(dāng)，就會(huì)使圖像本身的細(xì)節(jié)如邊界輪廓、線(xiàn)條等變的模糊不清，為了既平滑掉噪聲有盡量保持圖像細(xì)節(jié)， 本系統(tǒng)采用高斯平滑。 均衡直方圖：使用該模塊的目的是通過(guò)點(diǎn)運(yùn)算使輸入轉(zhuǎn)換為在每一灰度級(jí)上都有相同的像素點(diǎn)數(shù) 的輸出圖像。它的實(shí)現(xiàn)主要是利用灰度均衡的轉(zhuǎn)換式 DB = f （ DA） = A0DMax H（ u） du 。（式 1） 圖像對(duì)比度增強(qiáng)：為了將圖像的特征一步一步顯現(xiàn)出來(lái)，需要進(jìn)行圖像的對(duì)比度增強(qiáng)，它主要通過(guò)對(duì)圖像的灰度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)于小于 Low則認(rèn)為是有關(guān)的信息，則將它作為黑色處理，對(duì)于處于 High以上的則認(rèn)為是一些無(wú)關(guān)的信息，將它們?nèi)サ簦幱趦烧咧g的，則進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)，將他們?cè)诳偟幕叶戎道锩娴谋壤鳛樾碌南袼匦畔⒈４嫫饋?lái)。 人臉檢測(cè)：有基于模版，基于統(tǒng)計(jì)模型，基于特 征三個(gè)大類(lèi)。 許多方法都不能簡(jiǎn)單地歸為以上提到三類(lèi)方法中的某一類(lèi)，而是兩類(lèi)甚至三類(lèi)方法的融合。比較流行的有主成份分析法（ PCA)，自適應(yīng)性提升算法（ Ada boost)等等。 人臉識(shí)別：需要對(duì)人臉進(jìn)行特征提取并和數(shù)據(jù)庫(kù)中信息比對(duì)，來(lái)確定人物身份。可以用 KL變換和特征臉?lè)▉?lái)實(shí)現(xiàn)。 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開(kāi)題報(bào)告 指導(dǎo)教師意見(jiàn) ： 1．對(duì)“文獻(xiàn)綜述”的評(píng)語(yǔ)： 2．對(duì)本課題的深度、廣度及工作量的意見(jiàn)和對(duì)設(shè)計(jì)（論文）結(jié)果的預(yù)測(cè)： 指導(dǎo)教師： 年 月 日 系（教研室）審核意見(jiàn)： 負(fù)責(zé)人： 年 月 日
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