【導(dǎo)讀】標(biāo)的中心,計(jì)算當(dāng)前幀和隨后幀的置信系數(shù),研究在后續(xù)幀的目標(biāo)中心。然后,可以在后續(xù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能夠準(zhǔn)確地檢測(cè)和自動(dòng)跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。跟蹤非剛性的視頻序列中的目標(biāo)和識(shí)別他們的問題的重要性在許多應(yīng)用領(lǐng)域得到增長。例如包括一個(gè)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中的運(yùn)動(dòng)檢測(cè)器,動(dòng)作分析動(dòng)畫醫(yī)學(xué)成像和人機(jī)交互。在連續(xù)幀中跟蹤一個(gè)變形的目標(biāo)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中是特別重要的。最簡單的方法之一是跟蹤連續(xù)兩幀之間的區(qū)域的差異。盡管簡單的基于區(qū)別跟蹤的。方法在無噪聲的情況下跟蹤一個(gè)目標(biāo)是有效的,但它經(jīng)常在嘈雜,復(fù)雜的背景中失敗。相機(jī)有意或無意地移動(dòng),跟蹤性能會(huì)進(jìn)一步退化。在陰影,噪音和閉塞的情況下跟蹤目標(biāo),投票方案已經(jīng)提出了一個(gè)非線性的目標(biāo)特性在Amer。方法,一個(gè)blob或地區(qū)跟蹤,可以用來定位目標(biāo)的重心?;陟o止背景的假設(shè),Wrenet. 但場(chǎng)景將根據(jù)時(shí)間,光