外文文獻(xiàn)翻譯--運(yùn)動(dòng)小目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤中文-其他專(zhuān)業(yè)(參考版)
2025-01-23 09:03本頁(yè)面
【正文】 參考文獻(xiàn) Amer， A.， 2021. Votingbased simultaneous tracking of multiple video objects. Proceeding of the SPIE International Conference on Image and Video Communications and Processing， pp: 500511 Comaniciu， D.， V. Ramesh and P. Meer， 2021. Kernelbased object tracking. IEEE T. Pattern Anal.， 25(5): 564577. Comaniciu， D.， V. Ramesh and P. Meer， 2021. Kernelbased object tracking. IEEE T. Pattern Anal.， 25(5): 665676 Haritaoglu， I.， D. Harwood and L. Davis， 2021. W4: Realtime surveillance of people and their activities. IEEE T. Pattern Anal.， 22(8): 809830 Wang， J.， B. Gee and M. Ronald， 2021. Robust videobased surveillance by integrating target detection with tracking. Proceeding of the Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshop (CVPRW’06)， pp: 26467695. Wren， C.， A. Azerbayejani， T. Darrel and A. Pentland， 1997. Pfinder: Realtime tracking of the human body. IEEE T. Pattern. Anal.， 19(7): 780785 。我們使用算法進(jìn)行試驗(yàn)，并比較不定位檢測(cè)和 投影直方圖檢測(cè) 的優(yōu)劣。 表 1不定位檢測(cè)和投影直方圖檢測(cè)之間的比較 幀 的 總數(shù) 準(zhǔn)確地跟蹤幀的數(shù)量 準(zhǔn)確率 不定位監(jiān)測(cè) 345 310 投影直方圖檢測(cè) 345 340 結(jié)論 我們已經(jīng)提出了一個(gè)基于相關(guān)系數(shù)的背景更新算法 ， 并使用減背景方法來(lái)檢測(cè) 運(yùn)動(dòng) 目標(biāo)和記錄 運(yùn)動(dòng) 目標(biāo)區(qū)域 ， 并使用投影 直方圖調(diào)整目標(biāo)的中心 ， 計(jì)算當(dāng)前幀 和 后續(xù)幀的 系數(shù)研究在 后續(xù)幀 目標(biāo)的中心。 圖 6 鎖定運(yùn)動(dòng)目標(biāo) （ a） （ b） 圖
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