視頻序列中人體運(yùn)動目標(biāo)的檢測與跟蹤研究-畢莎莎-資料下載頁
2025-06-26 17:15本頁面
【正文】 是比較準(zhǔn)確的，但由于系統(tǒng)的穩(wěn)定性不是非常的好，并且在受一些噪音等外界因素的干擾時，偶爾會進(jìn)行多記或少計(jì)，但是從設(shè)計(jì)理論來講，幀檢測、跟蹤算法等都是可行的。在一些方面系統(tǒng)也有待改進(jìn)，主要有以下因素影響客流量統(tǒng)計(jì)結(jié)果：首先圖像分割是影響系統(tǒng)性能的一個很大因素，也是當(dāng)前圖像處理方面的難題之一；在實(shí)際環(huán)境中，光線問題、運(yùn)動陰影的出現(xiàn)會給分割帶來很大的困難，所以在這些方面還需要再加以改進(jìn)和完善。10 / 10 參考文獻(xiàn),黎燕；基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的二值圖像的邊緣檢測[J]；電子產(chǎn)品可靠性與環(huán)境試驗(yàn)；2004年06期；基于視頻圖像處理的橋墩防撞研究[D]；武漢理工大學(xué)；2006年, 韓崇昭. 視覺跟蹤技術(shù)綜述. 自動化學(xué)報, 32(4): 603617, 2006.。動態(tài)場景圖像序列中運(yùn)動目標(biāo)檢測與跟蹤[D]。東南大學(xué)。2006年。黃瑞光。運(yùn)動圖像序列的多目標(biāo)跟蹤技術(shù)及實(shí)現(xiàn)[J]。計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程。2006年09期；基于數(shù)字圖像處理的人臉檢測算法研究[D]；長春理工大學(xué)；2007年；圖像灰度增強(qiáng)算法的研究[D]；西安電子科技大學(xué)；2007年；視頻流圖像內(nèi)容檢索與運(yùn)動目標(biāo)檢測研究[D]；吉林大學(xué)；2007年，伍鐵軍；一種基于人頭特征的人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法研究機(jī)械制造與自動化 (4)，:科學(xué)出版社，2003.(碩士學(xué)位論文).燕山大學(xué)，2007[D]，中南大學(xué)碩士論文，2007.，[J]，計(jì)算機(jī)仿真，2007，24(7).，陳熙霖. 背景變化魯棒的自適應(yīng)視覺跟蹤目標(biāo)模型[J].軟件學(xué)報，2006， 17(5)：1001 1008.,圖像處理和分析,清華大學(xué)出版社, 2001.,“視頻圖像捕捉及運(yùn)動檢測技術(shù)的實(shí)現(xiàn)”,《計(jì)算機(jī)工程》, . 8. 2002. 8.,“視頻序列中運(yùn)動目標(biāo)的自動提取”,《清華大學(xué)學(xué)報》, 2001. 5 Chen1, Shengsheng Yu1, Jun Fan1, Wenxin Chen2, Hongxing Li3:An Improved ColorBased Particle Filter for Object Z. W. Real time object tracking based on dynamic feature grouping with background subtraction [A]. Proceeding of IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition[C]. Anchorge,AK,USA,2008。18 K. R,Pearson . Matheson and ,Temporal integration limits of stereovision in reaching and grasping[J].Experimental Brain Research,2008,189(1).. Yilmaz, O. Javed,M. Shah. Object Tracking: A Survey. ACM Journal of Computing Surveys, Vol. 38, No. 4, Dec. 2006 T. Nguyen and Arnold . Smeulders, Member, Occluded Object Tracking by a Robust Appearance TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, VOL. 26, NO. 8, AUGUST 2004
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