時(shí)間序列分析第二章時(shí)間序列的預(yù)處理-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】應(yīng)用時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)報(bào)告實(shí)驗(yàn)名稱第二章時(shí)間序列的預(yù)處理一、上機(jī)練習(xí)dataexample2_1;inputprice1price2;time=intnx('month','01jul2004'd,_n_-1);formattimedate.;

2025-06-26 18:36

時(shí)間序列472482886-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第一章時(shí)間序列分析基本知識(shí)中山大學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與流行病學(xué)系張晉昕1統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)?靜態(tài)數(shù)據(jù)（staticdata）?動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（dynamicdata）2時(shí)間序列分析（timeseriesanalysis）?建立數(shù)學(xué)模型，從數(shù)量上揭示某現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律或者從

2025-03-03 11:20

時(shí)間序列模型-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列模型-ARIMA時(shí)間序列分析概論計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中常用的數(shù)據(jù)類型截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時(shí)間序列：所謂時(shí)間序列數(shù)據(jù)，是指反應(yīng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時(shí)間序列就是講這些觀測(cè)數(shù)據(jù)按照時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的序列。?時(shí)間序列具有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

2025-03-05 11:42

物流統(tǒng)計(jì)-時(shí)間序列-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析張彤北京電子科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院5/15/20231時(shí)間序列指標(biāo)時(shí)間序列概述時(shí)間序列水平指標(biāo)時(shí)間序列速度指標(biāo)5/15/20232時(shí)間序列概述1、時(shí)間序列的概念時(shí)間序列是指同一指標(biāo)數(shù)值按照時(shí)間順序排列形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列，又稱動(dòng)態(tài)數(shù)列和時(shí)間數(shù)列。

2025-03-05 02:24

excel時(shí)間序列分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時(shí)間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：一、圖形描述二、測(cè)定增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量三、測(cè)定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)五、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)六、線性回歸分析預(yù)測(cè)七、季節(jié)變動(dòng)分析一、圖形描述在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí)，最好是先作一個(gè)圖形，然后根據(jù)圖形觀

2025-08-04 23:29

時(shí)間序列分析試題-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第九章時(shí)間序列分析一、單項(xiàng)選擇題1、乘法模型是分析時(shí)間序列最常用的理論模型。這種模型將時(shí)間序列按構(gòu)成分解為（）等四種成分，各種成分之間()，要測(cè)定某種成分的變動(dòng)，只須從原時(shí)間序列中（）。A.長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)；保持著相互依存的關(guān)系；減去其他影響成分的變動(dòng)B.長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)波動(dòng)和不規(guī)則波動(dòng)；缺少相互作用的影響力量

2025-03-26 01:11

時(shí)間序列分析(研)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列分析西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系趙春艷本課程內(nèi)容體系：第一章：平穩(wěn)時(shí)間序列分析導(dǎo)論第二章：平穩(wěn)時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)第三章：平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第四章：協(xié)整理論導(dǎo)論第五章：?jiǎn)挝桓^(guò)程第六章：?jiǎn)挝桓^(guò)程的假設(shè)檢驗(yàn)第七章：協(xié)整理論參考書目:1、陸懋祖，高等時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，上海

2025-03-03 11:22

平穩(wěn)時(shí)間序列分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第3章平穩(wěn)時(shí)間序列分析本章教學(xué)內(nèi)容與要求：了解時(shí)間序列分析的方法性工具；理解并掌握ARMA模型的性質(zhì)；掌握時(shí)間序列建模的方法步驟及預(yù)測(cè)；能夠利用軟件進(jìn)行模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測(cè)。本章教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)：利用軟件進(jìn)行模型的識(shí)別、參數(shù)的估計(jì)以及序列的建模與預(yù)測(cè)。計(jì)劃課時(shí)：21（講授16課時(shí)，上機(jī)3課時(shí)、習(xí)題3課時(shí)）教學(xué)方法與手段：課堂講授與上機(jī)操作

2025-06-25 06:50

時(shí)間序列分析隨機(jī)模擬-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】一、隨機(jī)模擬實(shí)驗(yàn)（1）實(shí)驗(yàn)?zāi)康模簷z驗(yàn)公式是否適用于AR(1)和AR（2）的預(yù)測(cè)估計(jì)。（2）實(shí)驗(yàn)意義：若題目成立，則對(duì)于所有的AR（1）和AR（2）模型，其預(yù)測(cè)會(huì)趨向于一條水平之直線，（1）首先模擬一個(gè)AR（1）序列，生成K個(gè)數(shù)列，將n個(gè)數(shù)擱置起來(lái)，預(yù)測(cè)擱置的n個(gè)值，參數(shù)估計(jì)，是否符合模型。最后在估計(jì)的序列均值上畫一條水平線。（2）首先模擬一個(gè)A

2025-06-26 18:39

時(shí)間序列預(yù)測(cè)法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五章時(shí)間序列預(yù)測(cè)法第一節(jié)時(shí)間序列概述第二節(jié)簡(jiǎn)易平均法第三節(jié)移動(dòng)平均法第四節(jié)指數(shù)平滑法第五節(jié)差分指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法第六節(jié)自適應(yīng)過(guò)濾法第七節(jié)應(yīng)用案例第六章時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法第一節(jié)線性趨勢(shì)模型外推預(yù)測(cè)法第二節(jié)非線性趨勢(shì)模型外推預(yù)測(cè)法第三節(jié)

2025-07-23 07:38

時(shí)間序列分析模型-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列分析?時(shí)間序列的線性模型?模型的階數(shù)?模型階數(shù)的確定?模型參數(shù)的估計(jì)?模型的檢驗(yàn)?平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)報(bào)?非平穩(wěn)時(shí)間序列及其預(yù)報(bào)時(shí)間序列的線性模型?自回歸模型AR(p)?滑動(dòng)平均模型MA(q)?自回歸滑動(dòng)平均混合模型ARMA(p,q)一、自回歸模型A

2025-03-03 11:26

時(shí)間序列分析(全)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】目錄?第一章隨機(jī)過(guò)程簡(jiǎn)介?第二章時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介?第三章ARMA模型的特性?第四章平穩(wěn)時(shí)間序列的建立?第五章平穩(wěn)時(shí)間序列的預(yù)測(cè)《時(shí)間序列分析》一.隨機(jī)過(guò)程理論的產(chǎn)生和發(fā)展隨機(jī)過(guò)程的研究起源于生產(chǎn)、科研中的實(shí)際問(wèn)題，其理論產(chǎn)生于二十世紀(jì)初期。特別是，

2025-03-03 11:21

eviews時(shí)間序列分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第八章時(shí)間序列分析第一節(jié)隨機(jī)時(shí)間序列的特性分析?一、時(shí)序特性的研究工具?最重要的工具是自相關(guān)和偏自相關(guān)?在主菜單選擇?Quick/SeriesStatistics/Correlogram?或在主窗口命令行輸入ident?或用鼠標(biāo)雙擊工作文件窗口中相應(yīng)的序列名稱，然后在出現(xiàn)的序列對(duì)象窗口上方工具欄中選擇

2025-02-08 14:03

時(shí)間序列分解結(jié)果-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】在隨機(jī)時(shí)間序列分析中，為簡(jiǎn)便起見，我們假定時(shí)間序列主要由趨勢(shì)項(xiàng)（T）、季節(jié)項(xiàng)（S）和隨機(jī)項(xiàng)（R）構(gòu)成。#讀入數(shù)據(jù)，畫曲線圖saleshead(sales)plot(sales$t,sales$Y,type="l")

2025-06-22 15:17

時(shí)間序列分析課件-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第7章時(shí)間序列分析引例?某一城市從2023年到2023年中，每年參加體育鍛煉的人口數(shù)，排列起來(lái)，共有10個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列。人們希望用某個(gè)數(shù)學(xué)模型，根據(jù)這10個(gè)歷史數(shù)據(jù)，來(lái)預(yù)測(cè)2023年或以后若干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少，以便于該城市制訂一個(gè)有關(guān)體育健身的發(fā)展戰(zhàn)略。年份參加鍛煉人數(shù)（萬(wàn)人）20041

2025-03-05 11:37

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