時(shí)間序列預(yù)測(cè)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第八章時(shí)間序列預(yù)測(cè)?什么是時(shí)間序列預(yù)測(cè)?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的優(yōu)缺點(diǎn)分析時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概述?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)的原理與依據(jù)時(shí)間序列預(yù)測(cè)的概念?時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是一種定量分析方法，它是在時(shí)間序列變量分析的基礎(chǔ)上，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法建立預(yù)測(cè)模型，使時(shí)間趨勢(shì)向外延伸，從而

2025-03-09 23:42

xxxx時(shí)間序列-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列分析法概述所謂時(shí)間序列（timeseries），就是具有均勻時(shí)間間隔的各種社會(huì)、自然現(xiàn)象的數(shù)量指標(biāo)依時(shí)間次序排列起來(lái)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。時(shí)間序列分析法是通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)變化的分析，來(lái)評(píng)價(jià)事物的現(xiàn)狀和估計(jì)事物的未來(lái)變化。這種方法在科學(xué)決策、RD和市場(chǎng)開(kāi)拓活動(dòng)中的許多場(chǎng)合有廣泛的應(yīng)用，如市場(chǎng)行情分析、產(chǎn)品銷(xiāo)售預(yù)測(cè)等。

2025-01-22 08:04

第二章經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整、分解與平滑-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】1第二章經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整、分解與平滑本章主要介紹經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的分解和平滑方法。時(shí)間序列分解方法包括季節(jié)調(diào)整和趨勢(shì)分解，指數(shù)平滑是目前比較常用的時(shí)間序列平滑方法。2經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的月度或季度時(shí)間序列包含4種變動(dòng)要素：

2025-08-01 13:04

時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列分析實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院-38-/41前言隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛躍發(fā)展以及應(yīng)用軟件的普及，對(duì)高等院校的實(shí)驗(yàn)教學(xué)提出了越來(lái)越高的要求。為實(shí)現(xiàn)教育思想與教學(xué)理念的不斷更新，在教學(xué)中必須注重對(duì)大學(xué)生動(dòng)手能力的培訓(xùn)和創(chuàng)新思維的培養(yǎng)，注重學(xué)生知識(shí)、能力、素質(zhì)的綜合協(xié)調(diào)發(fā)展。為此，我們組織統(tǒng)計(jì)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)院的部分教師編寫(xiě)了系列實(shí)

2025-06-27 09:42

時(shí)間序列模型概述-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】Wold分解定理：任何協(xié)方差平穩(wěn)過(guò)程xt，都可以被表示為xt-m-dt=ut+y1ut-1+y2ut-2+…+=其中m表示xt的期望。dt表示xt的線性確定性成分，如周期性成分、時(shí)間t的多項(xiàng)式和指數(shù)形式等，可以直接用xt的滯后值預(yù)測(cè)。y0=1，∞。ut為白噪聲過(guò)程。ut表示用xt的滯后項(xiàng)預(yù)測(cè)xt時(shí)的誤差。ut=xt

2025-06-26 18:24

bykaaa第02章--經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整、分解和平滑方法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整、分解與平滑本章主要介紹經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的分解和平滑方法。時(shí)間序列分解方法包括季節(jié)調(diào)整和趨勢(shì)分解，指數(shù)平滑是目前比較常用的時(shí)間序列平滑方法。經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的月度或季度時(shí)間序列包含4種變動(dòng)要素：長(zhǎng)期趨勢(shì)要素T、循環(huán)要素C、季節(jié)變動(dòng)要素S和不規(guī)則要素I。

2025-08-04 10:10

時(shí)間序列472482886-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第一章時(shí)間序列分析基本知識(shí)中山大學(xué)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與流行病學(xué)系張晉昕1統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù)?靜態(tài)數(shù)據(jù)（staticdata）?動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)（dynamicdata）2時(shí)間序列分析（timeseriesanalysis）?建立數(shù)學(xué)模型，從數(shù)量上揭示某現(xiàn)象的發(fā)展變化規(guī)律或者從

2025-03-03 11:20

時(shí)間序列模型-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列模型-ARIMA時(shí)間序列分析概論計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析中常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型截面數(shù)據(jù)時(shí)間序列數(shù)據(jù)面板數(shù)據(jù)一、什么是時(shí)間序列：所謂時(shí)間序列數(shù)據(jù)，是指反應(yīng)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然等現(xiàn)象的某一數(shù)量指標(biāo)進(jìn)行時(shí)間上的觀察所得到的數(shù)據(jù)。而時(shí)間序列就是講這些觀測(cè)數(shù)據(jù)按照時(shí)間先后順序排列起來(lái)所形成的序列。?時(shí)間序列具有如下幾個(gè)特點(diǎn)：

2025-03-05 11:42

物流統(tǒng)計(jì)-時(shí)間序列-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析張彤北京電子科技職業(yè)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院5/15/20231時(shí)間序列指標(biāo)時(shí)間序列概述時(shí)間序列水平指標(biāo)時(shí)間序列速度指標(biāo)5/15/20232時(shí)間序列概述1、時(shí)間序列的概念時(shí)間序列是指同一指標(biāo)數(shù)值按照時(shí)間順序排列形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列，又稱(chēng)動(dòng)態(tài)數(shù)列和時(shí)間數(shù)列。

2025-03-05 02:24

excel時(shí)間序列分析-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目利用EXCEL進(jìn)行時(shí)間序列分析首先我們介紹實(shí)訓(xùn)內(nèi)容：一、圖形描述二、測(cè)定增長(zhǎng)量和平均增長(zhǎng)量三、測(cè)定發(fā)展速度和平均發(fā)展速度四、移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)五、指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)六、線性回歸分析預(yù)測(cè)七、季節(jié)變動(dòng)分析一、圖形描述在對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行分析時(shí)，最好是先作一個(gè)圖形，然后根據(jù)圖形觀

2025-08-04 23:29

時(shí)間序列分析小論文-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】基于ARIMA模型的我國(guó)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資預(yù)測(cè)摘要：本文采用ARIMA模型，—2012年的全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額進(jìn)行了深入分析，并預(yù)測(cè)了2013年我國(guó)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額。結(jié)果表明，ARIMA(4，1，3)模型能夠提供較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)效果，可以用于未來(lái)的預(yù)測(cè)，并為我國(guó)固定資產(chǎn)投資提供可靠的依據(jù)。關(guān)鍵詞：ARIMA模型固定資產(chǎn)投資額時(shí)間序列預(yù)測(cè)一、引言改革開(kāi)放以

2025-06-23 02:29

時(shí)間序列分析(研)-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列分析西安交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)與金融學(xué)院統(tǒng)計(jì)系趙春艷本課程內(nèi)容體系：第一章：平穩(wěn)時(shí)間序列分析導(dǎo)論第二章：平穩(wěn)時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)第三章：平穩(wěn)時(shí)間序列模型的建立第四章：協(xié)整理論導(dǎo)論第五章：?jiǎn)挝桓^(guò)程第六章：?jiǎn)挝桓^(guò)程的假設(shè)檢驗(yàn)第七章：協(xié)整理論參考書(shū)目:1、陸懋祖，高等時(shí)間序列經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)，上海

2025-03-03 11:22

spss時(shí)間序列講解-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)之二——SPSS18?軟件操作(2009-11-2618:38:29)轉(zhuǎn)載▼標(biāo)簽：時(shí)間序列預(yù)測(cè)it分類(lèi)：數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)至沈浩老師博客：?下面看看如何采用SPSS軟件進(jìn)行時(shí)間序列的預(yù)測(cè)!這里我用PASWStatistics18軟件，大家可能覺(jué)得沒(méi)見(jiàn)過(guò)這個(gè)軟件，，不過(guò)現(xiàn)在SPSS已經(jīng)把產(chǎn)品名稱(chēng)改稱(chēng)為PA

2025-08-05 01:03

eviews-第02章經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整、分解和平滑-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第二章第二章經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的季節(jié)調(diào)整、分解與平滑季節(jié)調(diào)整、分解與平滑本章主要介紹經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列的分解和平滑方法。時(shí)間序列分解方法包括季節(jié)調(diào)整和趨勢(shì)分解，指數(shù)平滑是目前比較常用的時(shí)間序列平滑方法。1經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的月度或季度月度或季度時(shí)間序列包含4種變動(dòng)要素：長(zhǎng)期趨勢(shì)要素T

2025-02-08 13:47

時(shí)間序列預(yù)測(cè)法-資料下載頁(yè)

【總結(jié)】第五章時(shí)間序列預(yù)測(cè)法第一節(jié)時(shí)間序列概述第二節(jié)簡(jiǎn)易平均法第三節(jié)移動(dòng)平均法第四節(jié)指數(shù)平滑法第五節(jié)差分指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法第六節(jié)自適應(yīng)過(guò)濾法第七節(jié)應(yīng)用案例第六章時(shí)間序列趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法第一節(jié)線性趨勢(shì)模型外推預(yù)測(cè)法第二節(jié)非線性趨勢(shì)模型外推預(yù)測(cè)法第三節(jié)

2025-07-23 07:38

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