【正文】 function_plexity_distribution方法復雜度的分布Average plexity by classclass_plexity類的平均圈復雜度Complexity distribution by classclass_plexity_distribution類復雜度的分布Average plexity by filefile_plexity文件平均復雜度Violationsviolations違規(guī)總數(shù)New Violationsnew_violations新的違規(guī)數(shù)目xxxxx violationsxxxxx_violationsXxxxx級別違規(guī)的數(shù)目，xxxxx為阻礙、嚴重、主要、次要和建議New xxxxx violationsnew_xxxxx_violations新的Xxxxx級別違規(guī)的數(shù)目，xxxxx為阻礙、嚴重、主要、次要和建議Weighted violationsweighted_violations通過每個級別的相關(guān)系數(shù)，違規(guī)權(quán)重的總和（Sum(xxxxx_violations * xxxxx_weight)）Rules pliance indexviolations_density100 weighted_violations / Lines of code * 100Unit testsTests單元測試數(shù)目Unit tests durationtest_execution_time執(zhí)行單元測試的時間Unit test errortest_errors單元測試發(fā)生錯誤的數(shù)目Unit test failurestest_failures單元測試以不符合預期的異常失敗Unit test success densitytest_success_density(Unit tests (errors + failures))/ Unit tests * 100Skipped unit testsskipped_tests跳過的單元測試數(shù)目Line Coverageline_coverage行覆蓋率Line coverage = LC / EL其中LC – 覆蓋的行數(shù) (lines_to_cover uncovered_lines)EL – 可執(zhí)行的代碼行數(shù) (lines_to_cover)New Line Coveragenew_line_coverage新代碼或更新代碼的行覆蓋率Branch coveragebranch_coverage分支覆蓋率Branch coverage = (CT + CF) / (2*B)其中CT – 條件至少一次為“true”的分支CF – 條件至少一次為“false”的分支(CT + CF = conditions_to_cover uncovered_conditions) B – 分支的總數(shù)量 (2*B = conditions_to_cover)New Branch Coveragenew_branch_coverage新的或更新代碼的分支覆蓋率Coveragecoverage覆蓋率coverage = (CT + CF + LC)/(2*B + EL) 其中CT 條件至少一次為“true”的分支CF 條件至少一次為“false”的分支LC 覆蓋的行數(shù)(lines_to_cover uncovered_lines) B 分支的總數(shù)量(2*B = conditions_to_cover)EL –可執(zhí)行代碼的總行數(shù) (lines_to_cover)New Coveragenew_coverage新的或更新代碼的覆蓋率Conditions to Coverconditions_to_cover單元測試覆蓋的條件總數(shù)New Conditions to Covernew_conditions_to_cover新的或更新代碼的條件覆蓋數(shù)Lines to Coverlines_to_cover單元測試覆蓋的代碼的行數(shù)New Lines to Covernew_lines_to_cover新的或更新代碼的行覆蓋數(shù)Uncovered Conditionsuncovered_conditions單元測試未覆蓋的條件總數(shù)New Uncovered Conditionsnew_uncovered_conditions新的或更新代碼中未覆蓋的條件數(shù)Uncovered Linesuncovered_lines單元測試未覆蓋的行數(shù)New Uncovered Linesnew_uncovered_lines新的或更新代碼中未覆蓋的行數(shù)Depth of inheritance treeDit繼承樹深度（DIT）度量為每個類提供一個從對象層次結(jié)構(gòu)開始的繼承等級度量。在Java中，所有的類繼承于Object，DIT最小值是1.Number of childrennoc子類的數(shù)目，度量類的直接及間接子類個數(shù)Response for classrfc類的響應集合是 在響應被類的某個對象接收到的一條信息時，可能被執(zhí)行的方法集合。RFC是這個方法集合里面方法的數(shù)量。？？？Afferent couplingsca類的傳入耦合是衡量有多少其他類使用到了這個具體的類。Efferent couplingsce類的傳出耦合是衡量這個類使用了多少其他不同的類。Lack of cohesion of methodsl4LCOM4衡量在一個類中“聚合組件（connected ponents）”的數(shù)量。一個聚合組件是一組方法和字段的集合。在一個類中應該只存在一個這樣的組件。如果存在2個或以上的組件，這個類應該被分割成幾個比較小的類。Package cyclespackage_cycles包循環(huán)依賴的數(shù)量，以便于確定所有不需要的依賴Package dependencies to cutpackage_feedback_edges可以去除包依賴的數(shù)量，以便于去除所有包之間所有的循環(huán)依賴File dependencies to cutpackage_tangles可以去除文件依賴的數(shù)量，以便于去除所有文件之間所有的循環(huán)依賴Package edges weightpackage_edges_weight包之間的文件依賴總數(shù)Package tangle indexpackage_tangle_index給出包的復雜等級，最好的值為0%，意味著沒有一個循環(huán)依賴；最壞的值為100%，意味著包與包之間存在大量的循環(huán)依賴。該指數(shù)計算方式：2 * (package_tangles / package_edges_weight) * 100File cyclesfile_cycles一個包內(nèi)被檢測到的文件循環(huán)依賴的最小數(shù)目；以便于確定所有不需要的依賴。Suspect file dependenciesfile_feedback_edges可去除的文件依賴數(shù)，以去除包內(nèi)文件之間的循環(huán)依賴。警告：包內(nèi)文件的循環(huán)依賴不一定是不好的。File tanglefile_tanglesfile_tangles = file_feedback_edges.File edges weightfile_edges_weight包內(nèi)文件依賴的總數(shù)File tangle indexfile_tangle_index2 * (file_tangles / file_edges_weight) * 100.Commitsmits提交的次數(shù)Last mit datelast_mit_date最近一次提交的時間Revisionrevision資源的最新版本號Authors by lineauthors_by_line每行代碼最后的提交者Revisions by linerevisions_by_line每行代碼最新的版本號