【正文】 彈性為負(fù)，說明技術(shù)進(jìn)步直接效應(yīng)為負(fù)，技術(shù)進(jìn)步在一定程度上減少了二氧化碳排放，但是該值在統(tǒng)計意義上不顯著；西部的技術(shù)彈性為正，說明技術(shù)進(jìn)步在一定程度上增加了二氧化碳排放，但統(tǒng)計意義上同樣不顯著。 在擴(kuò)展的雙向固定效應(yīng)模型中，我們加入了人均GDP的增長率、GDP的對數(shù)和GDP的對數(shù)平方以用于衡量人力資本變化、人口變化對二氧化碳排放的影響和檢驗環(huán)境庫茲涅茨曲線假說。結(jié)果發(fā)現(xiàn)這些變量均不顯著，且受關(guān)注的變量GDP增長率和人力資本增長率的系數(shù)無明顯變化。 通過全國和各地區(qū)樣本的分別回歸，我們得到以下結(jié)論：平均意義而言，中國在近14年技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)并不明顯，沒有偏向于減少或者增加二氧化碳排放。雖然加入時間虛擬變量的固定效應(yīng)模型在一定程度上減少了內(nèi)生性問題，但并不能徹底解決該問題，因此我們引入工具變量，在固定效應(yīng)模型基礎(chǔ)上進(jìn)行G2SLS估計以解決內(nèi)生性問題。 (三)固定效應(yīng)下的G2SLS法 為了消除計量模型的內(nèi)生性，本文在固定效應(yīng)模型基礎(chǔ)上引入工具變量，并在此基礎(chǔ)上重新進(jìn)行了估計。工具變量選取的是公路里程數(shù)的對數(shù)值。表3的模型3報告了我們感興趣的主要系數(shù)值及統(tǒng)計量。我們對G2SLS模型進(jìn)行了基本檢驗以保證模型的合理性。Davidson和MacKinnon檢驗結(jié)果表明，全國水平在5%水平上拒絕了不存在內(nèi)生性的假設(shè)，因此我們認(rèn)為基礎(chǔ)模型(未加入時間變量的固定效應(yīng)模型)存在內(nèi)生性。Anderson LR檢驗結(jié)果表明內(nèi)生變量不存在識別不足問題。綜合考慮內(nèi)生性問題，我們認(rèn)為工具變量法得到的結(jié)果更為可靠。 對“假設(shè)1”和“假設(shè)2”的計量結(jié)果表明，無論是全國樣本還是分地區(qū)樣本，G2SLS模型不拒絕理論模型的合理性。那么就可以利用該理論模型估計出全國和各地區(qū)二氧化碳排放的技術(shù)彈性并驗證命題2是否成立。 從表3可以看出，顯著為負(fù)，說明中國過去14年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中，技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)為負(fù)，技術(shù)進(jìn)步減少了二氧化碳排放。技術(shù)每進(jìn)步1個百分點。表4給出了各個地區(qū)二氧化碳排放的技術(shù)彈性，，其中東部地區(qū)和中部地區(qū)均顯著為負(fù)，而西部地區(qū)在統(tǒng)計意義上不顯著。說明東部、中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步直接效應(yīng)為負(fù)，技術(shù)進(jìn)步減少了二氧化碳排放，且東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的減排效果要大于中部地區(qū)，而西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步可能增加二氧化碳排放。這可能與東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及政府環(huán)境規(guī)制有關(guān)。東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)最為發(fā)達(dá)，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，居民對環(huán)境質(zhì)量的關(guān)注不斷提高，政府逐步加強(qiáng)了環(huán)境規(guī)制，關(guān)、轉(zhuǎn)、并、停了一些高能耗、高污染的企業(yè)，鼓勵企業(yè)發(fā)展低排放技術(shù)和環(huán)境友好型產(chǎn)品，東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步本身更加偏向于減少二氧化碳排放；中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平慢于東部地區(qū)，政府規(guī)制程度也弱于東部地區(qū)，承接了部分東部地區(qū)高排放產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)移，多數(shù)生產(chǎn)仍舊使用傳統(tǒng)技術(shù)，技術(shù)進(jìn)步對二氧化碳減排的作用要弱于東部地區(qū)；西部地區(qū)地方政府以發(fā)展作為自己最主要的任務(wù)，為了快速發(fā)展，承接了一些高污染、高能耗企業(yè)的轉(zhuǎn)移，雖然技術(shù)進(jìn)步總體水平有所提高，但是增加了二氧化碳排放。 從命題2的t值可以看出，無論是全國樣本還是地區(qū)樣本，命題2均被拒絕。說明全國以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長推動了二氧化碳排放的增加，而技術(shù)進(jìn)步減少了二氧化碳排放。但是技術(shù)進(jìn)步減少二氧化碳排放的程度還不足以抵消經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的二氧化碳排放增加，最終導(dǎo)致二氧化碳排放量的增加。 六 結(jié)論 本文以Aghion和Howitt(1992)的內(nèi)生增長模型為基礎(chǔ)，加入二氧化碳排放與中間產(chǎn)品生產(chǎn)的常彈性關(guān)系假設(shè)，綜合考察“技術(shù)進(jìn)步經(jīng)濟(jì)增長二氧化碳排放”和“技術(shù)進(jìn)步二氧化碳排放”兩條路徑，識別了不可觀測的技術(shù)進(jìn)步，構(gòu)建計量檢驗?zāi)Ｐ?，并利用中?997～2009年的省級面板數(shù)據(jù)檢驗了理論模型的適用性，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該理論模型對現(xiàn)實有一定的解釋力度。 在此模型基礎(chǔ)上，本文檢驗了技術(shù)進(jìn)步對中國二氧化碳排放影響。由于模型存在內(nèi)生性，我們選取公路里程數(shù)作為GDP的工具變量，消除了模型的內(nèi)生性問題。估計結(jié)果表明，在過去經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，中國技術(shù)進(jìn)步的直接效應(yīng)為負(fù)，減少了二氧化碳排放。分地區(qū)樣本中，東、中部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步顯著地減少了二氧化碳排放，且東部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的減排效果要大于中部地區(qū)，西部地區(qū)技術(shù)進(jìn)步可能增加了二氧化碳排放。命題2在全國水平和各地區(qū)均被拒絕，說明目前的技術(shù)進(jìn)步程度還不足以既實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長又實現(xiàn)二氧化碳排放減少的雙重目標(biāo)。究其根源，可能是因為中國經(jīng)濟(jì)粗放式地快速發(fā)展帶來了二氧化碳排放大幅增加；而相對較為落后的技術(shù)水平，對二氧化碳排放減少所起的作用還十分有限。為了既實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長又實現(xiàn)二氧化碳排放減少的雙重目標(biāo)，未來中國應(yīng)加快產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級，鼓勵高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和引進(jìn)低排放技術(shù)，逐步轉(zhuǎn)變目前粗放式的生產(chǎn)方式。 參考文獻(xiàn)： 白重恩、錢震杰(2009)：《國民收入的要素分配：統(tǒng)計數(shù)據(jù)背后的故事》，《經(jīng)濟(jì)研究》第3期。 韓玉軍、陸嚦(2009)：《經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境的關(guān)系——基于CO2環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究》，《經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理》第3期。 李稻葵、劉霖林、王紅領(lǐng)(2009)：(GDP中勞動份額演變的U型規(guī)律》，《經(jīng)濟(jì)研究》第1期。 李國志、李宗植(2010)：《人口、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)對二氧化碳排放的影響分析——基于動態(tài)面板模型》，《人口研究》第3期。 李揚(yáng)、殷劍峰(2007)：《中國高儲蓄率問題探究——l9922003年中國資金流量表的分析》，《經(jīng)濟(jì)研究》第6期。 林伯強(qiáng)、蔣竺均(2009)：《中國二氧化碳的環(huán)境庫茲涅茨曲線預(yù)測及影Ⅱ向因素分析》，《管理世界》第4期。 陸嚦、郭路(2008)：《環(huán)境庫茲涅茨倒U型曲線和環(huán)境支出的S型曲線：一個新古典增長框架下的理論解釋》，《世界經(jīng)濟(jì)》第12期。 許廣月、宋德勇(2010)：《中國碳排放環(huán)境庫茲涅茨曲線的實證研究——基于省域面板數(shù)據(jù)》，《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》第5期。 朱勤、彭希哲、陸志明、于娟(2010)：《人口與消費對碳排放影響的分析模型與實證》，《中國人口資源與環(huán)境》第2期。 （作者：申萌 李凱杰 曲如曉 北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）