【正文】 奇平臺(tái)技術(shù)及其主要特點(diǎn)以及TI達(dá)芬奇平臺(tái)技術(shù)給數(shù)字視頻帶來(lái)的變革。最后給出了TI達(dá)芬奇平臺(tái)技術(shù)在數(shù)字視頻圖像處理中的一個(gè)典型應(yīng)用范例。關(guān)鍵詞 TI達(dá)芬奇平臺(tái)技術(shù)；數(shù)字媒體處理技術(shù)；CODEC引擎；69論文題目： 非紋理圖像修復(fù)方法研究祝軒1 周明全2 耿國(guó)華11（西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 西安 710127）2（北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100875）摘要 本文針對(duì)污損數(shù)字圖像修復(fù)這一問(wèn)題,重點(diǎn)考慮了圖像的兩個(gè)重要特征：梯度和等照度線的曲率，將兩者同時(shí)納入圖像Camp。E修補(bǔ)模型。將BSCB方法、CDD方法和Camp。E方法相比較，實(shí)驗(yàn)表明, 相比于BSCB方法，Camp。E修補(bǔ)模型具有數(shù)學(xué)處理上的統(tǒng)一性，簡(jiǎn)便易于實(shí)現(xiàn)；相比于CDD算法, Camp。E修補(bǔ)模型能夠更好地修復(fù)污損區(qū)域。關(guān)鍵詞　非紋理圖像修復(fù)，非線性擴(kuò)散，曲率驅(qū)動(dòng)70. 論文題目：一種基于圖像內(nèi)容的小波域半脆弱水印算法楊子華，黃曉宇，丁敬忠湖南工程學(xué)院計(jì)算機(jī)科學(xué)系，湖南 湘潭，411104摘要 在充分考慮圖像視覺(jué)屏蔽特性的基礎(chǔ)上，提出一種小波域圖像半脆弱水印算法。嵌入水印基于小波低頻子帶系數(shù)產(chǎn)生，該方案通過(guò)自適應(yīng)地修改小波變換后水平與垂直細(xì)節(jié)子帶系數(shù)以嵌入水印，嵌入水印具有較好的透明性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了算法對(duì)非惡意攻擊的魯棒性和對(duì)惡意攻擊的脆弱性。關(guān)鍵詞 數(shù)字水印 半脆弱水印 小波變換 圖像認(rèn)證71. 論文題目：一種基于字符距離的特征字符串近似匹配算法王小鳳1 周明全2 耿國(guó)華1 郭紅波3 1(西北大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，西安 710127)2(北京師范大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院，北京 100875）3(中興通訊西安研究所，西安 710065)摘要：對(duì)聲音、視頻和生物學(xué)等序列數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)，它們本身是不規(guī)則的，是無(wú)法比較的。對(duì)這些對(duì)象的檢索其實(shí)是對(duì)它們的特征串進(jìn)行檢索。由于特征串的提取及降維等一系列處理過(guò)程會(huì)出現(xiàn)誤差，導(dǎo)致精確檢索意義不大，此時(shí)需要近似檢索?，F(xiàn)有字符串近似匹配方法一般是通過(guò)編輯距離或漢明距離來(lái)實(shí)現(xiàn)近似的，這在上述領(lǐng)域就達(dá)不到近似檢索的目的。針對(duì)這種情況，本文首先定義了字符距離及特征字符串距離的概念；然后提出了一個(gè)字符串近似匹配算法；最后，將此算法應(yīng)用于音樂(lè)檢索中，獲得良好效果。經(jīng)過(guò)分析本算法也可用于其他領(lǐng)域。關(guān)鍵詞：特征串，字符距離，近似匹配，音樂(lè)檢索72. 論文題目：基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的建筑物邊緣檢測(cè)方法探討王萍 李新芝（山東科技大學(xué)測(cè)繪學(xué)院，青島 266510）摘 要 目前，隨著高分辨率數(shù)據(jù)的逐漸推出，遙感數(shù)據(jù)更有利判讀，但中低遙感信息提取的方法已不能完全適應(yīng)高分辨率信息自動(dòng)提取，如何提高高分辨率數(shù)據(jù)解譯的質(zhì)量和精度，越來(lái)越得到受到人們的重視。本文主要采用邊緣提取算子，通過(guò) VC++，將對(duì)各算子進(jìn)行比較實(shí)驗(yàn)分析，有望獲得理想的結(jié)果。試驗(yàn)結(jié)果表明：Roberts算子提取邊緣特征明顯；Sobel算子對(duì)高亮度地物的邊緣比較好；Prewitt算子對(duì)噪聲有抑制作用；快速Kirsch算子有利于邊緣的突出，綜合效果最好。關(guān)鍵詞 遙感影像 建筑物提取 邊緣檢測(cè)73. 論文題目：光電信息技術(shù)軍事應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘唐志武,薛青,劉向剛（裝甲兵工程學(xué)院裝備指揮與管理系 北京 100072）摘要：從數(shù)據(jù)挖掘的概念和方法出發(fā)，介紹了光電信息技術(shù)的定義，分析了光電信息技術(shù)的主要軍事應(yīng)用方向，總結(jié)了光電信息數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，研究了引入數(shù)據(jù)挖掘的必要性，并設(shè)計(jì)了光電信息技術(shù)軍事應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的模型。關(guān)鍵詞：光電信息技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘 模型設(shè)計(jì)74. 論文題目：一種構(gòu)造光滑的閉NURBS曲線的算法及應(yīng)用喬學(xué)軍1，劉 蓉2 1西安建筑科技大學(xué) 理學(xué)院 710055 陜西 西安2 北京服裝學(xué)院基礎(chǔ)部 100029 北京摘 要：本文給出一種構(gòu)造C1連續(xù)的閉的三次非均勻有理B樣條NURBS插值曲線的方法。 在曲線曲面造型中，且滿足幾何形體設(shè)計(jì)的連續(xù)性要求，簡(jiǎn)單、實(shí)用。關(guān)鍵詞：C1連續(xù)；周期性閉曲線；插值曲線；NURBS75. 論文題目：基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)的紋理合成李曉燕 葉龍 王京玲（中國(guó)傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院，北京100024）摘要：紋理合成是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。本文中，我們提出了一種改進(jìn)的基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)(Markov Random Field ,簡(jiǎn)寫(xiě)為MRF)的圖像紋理壓縮算法。首先，我們使用最大似然估計(jì)算法進(jìn)行圖像的馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)參數(shù)模型估計(jì)，而后用MAX量化器量化圖像殘差到1 bit，最后，用類似直接GMRF采樣的算法，由模型參數(shù)和近似1 bit/pixel的MAX量化值進(jìn)行圖像重構(gòu)。此種算法通過(guò)圖像的MRF參數(shù)表示對(duì)于紋理合成效果給予了很大改善，大量的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本算法的有效性。關(guān)鍵詞：紋理合成。 高斯馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)。 最大似然估計(jì)。紋理壓縮.76. 論文題目：高空間分辨率影像城市道路信息自動(dòng)提取算法研究龔冰蕾1) 瞿瑛1) 韓靜1)（北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院，北京100875）摘 要 高空間分辨率遙感影像以其豐富的紋理等細(xì)節(jié)信息，降低了目視解譯難度的同時(shí)，卻提高了計(jì)算機(jī)處理的復(fù)雜性。高空間分辨率遙感影像道路信息的提取，尤其是城市道路信息的自動(dòng)提取，存在著許多困難。本文通過(guò)面對(duì)對(duì)象的影像分割、道路信息與背景信息的閾值分離、道路骨架提取、霍夫變換提純并矢量化等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高空間分辨率遙感影像城市道路信息的自動(dòng)提取與識(shí)別。關(guān)鍵詞 高空間分辨率影像 城市道路 自動(dòng)提取77. 論文題目：Quick Bird影像城市建筑物光譜分析高妙仙 毛政元（空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建省空間信息工程研究中心，福州大學(xué)，福州 350002）摘要 介紹了目前遙感影像上常用的建筑物提取方法，提出城市下墊面中建筑物這一對(duì)象由于不同材料屋頂光譜反射率的不同，造成建筑物光譜異質(zhì)性大，灰度區(qū)間跨度大，“同物異譜”現(xiàn)象嚴(yán)重。通過(guò)對(duì)不同屋頂分別采樣，對(duì)其樣本灰度數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以期更直觀地體現(xiàn)建筑物不同屋頂類型在各個(gè)波段的光譜差異大小，為進(jìn)一步定量研究城市下墊面建筑物光譜異質(zhì)性提供依據(jù)。關(guān)鍵字 建筑物 同物異譜 屋頂 光譜異質(zhì)性7論文題目：基于Radon變換的激光雷達(dá)距離像方位估計(jì) 王巍 李琦 王騏（哈爾濱工業(yè)大學(xué)光電子技術(shù)研究所 可調(diào)諧激光技術(shù)國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，黑龍江 哈爾濱 150001） 摘要 激光成像雷達(dá)主動(dòng)發(fā)射激光，接收其反射回波，能成角角距離強(qiáng)度像，較易于實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別。對(duì)于激光雷達(dá)距離像，本文采用了一種基于背景抑制與Radon變換算法相結(jié)合的雷達(dá)距離像目標(biāo)方位角估計(jì)方法。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文的方法能很好的對(duì)激光雷達(dá)距離像進(jìn)行去噪處理，%，%，具有良好的方位估計(jì)效果。 關(guān)鍵詞 相干激光成像雷達(dá) 背景抑制 Radon變換 方位角估計(jì)7論文題目：3D Imaging and Applications in Medicine and Airport Security1*Shuangbao Wang a), Mingquan Zhou a), Zegang Dong b), Robert S. Ledley b) a) Beijing Normal University, 19 Xin Jie Kou Wai Street, Beijing 100875, China b) Georgetown University, 3900 Reservoir Road, NW Washington DC 20007, USA Abstract 3D visualization of images generated by Computerized Tomography (CT) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) has shown important uses in medical diagnoses, treatment and simulation. Normally, images generated by CT or MRI are examined by doctors at a later time. In airport security inspection systems, however, images have to be visualized in real‐time. Currently, inspectors can only view 2D images and the content of the images can only be identified by human eyes. Real‐time 3D visualization and automatic content identification are still a challenge. In this paper, we discuss technologies in 3D image processing and content identification. Applications that have been developed in medicine and airport security are also discussed. Research and experiments in medical imaging were performed on a simulation system at the National Biomedical Research Foundation (Georgetown University Medical Center). Research and experiments in airport security system were performed at a high‐tech pany in Washington DC. This research is funded by a contract and funded in part by a grant from . Department of Education [H327A060031]. Keywords 3D medical imaging, content identification, airport security 80、論文題目：基于內(nèi)容檢索中的視頻鏡頭分割方法的比較陳星1) 宋欣2) 賈春華3)1) 2) （中國(guó)傳媒大學(xué), 北京100024） 3)（大連理工大學(xué), 大連116024）摘要視頻鏡頭分割作為視頻處理的第一步，一直受到學(xué)者的關(guān)注和重視，數(shù)十年來(lái)已經(jīng)提出了大量的算法。該文對(duì)幾種常見(jiàn)的視頻分割算法做了綜述，分了非壓縮域和壓縮域兩種情況下分析，詳細(xì)研究了各種算法中幀差異值的計(jì)算和閾值設(shè)定的方法，比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。關(guān)鍵詞鏡頭鏡頭分割視頻分割8論文題目：ELearning信息技術(shù)現(xiàn)狀分析與展望基金項(xiàng)目:海南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(807061)、海南省教育廳科研項(xiàng)目成果；本文受珠海市科技局軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目（PC20051097）支持。陳煥東1, 余先川2* 通訊作者: @ 羅燁2(,海南 ?？?571158。,北京 100875) chd@摘要: 在目前ELearning教學(xué)研究與應(yīng)用過(guò)程中，存在著理論割據(jù)、依據(jù)模糊、技術(shù)套用、交互缺失、延伸不夠、反思乏力等問(wèn)題，無(wú)法達(dá)到基于現(xiàn)代教學(xué)理論的整體性延伸的教學(xué)效果。本文針對(duì)ELearning教學(xué)設(shè)計(jì)中存在的問(wèn)題，在尚未統(tǒng)一的理論層面和亟待問(wèn)津的技術(shù)層面上尋求一種新的坐標(biāo)，將現(xiàn)代教育技術(shù)、現(xiàn)代信息技術(shù)與ELearning教學(xué)設(shè)計(jì)重新整合起來(lái)，結(jié)合自己長(zhǎng)期的教學(xué)實(shí)踐，強(qiáng)調(diào)理論與應(yīng)用為中心，重新認(rèn)定這種全新的教學(xué)模式。關(guān)鍵詞:ELearning。教學(xué)設(shè)計(jì)26 / 26