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基于角點(diǎn)檢測的毛筆字筆劃分割算法-中國學(xué)術(shù)會議在線(專業(yè)版)

2025-08-08 21:05上一頁面

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【正文】 仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文的方法能很好的對激光雷達(dá)距離像進(jìn)行去噪處理,%,%,具有良好的方位估計(jì)效果。關(guān)鍵詞:光電信息技術(shù) 數(shù)據(jù)挖掘 模型設(shè)計(jì)74. 論文題目:一種構(gòu)造光滑的閉NURBS曲線的算法及應(yīng)用喬學(xué)軍1,劉 蓉2 1西安建筑科技大學(xué) 理學(xué)院 710055 陜西 西安2 北京服裝學(xué)院基礎(chǔ)部 100029 北京摘 要:本文給出一種構(gòu)造C1連續(xù)的閉的三次非均勻有理B樣條NURBS插值曲線的方法。E方法相比較,實(shí)驗(yàn)表明, 相比于BSCB方法,Camp。本文給出的新方法具有速度快,分割結(jié)果良好的特點(diǎn)。試驗(yàn)證明,基于極大后驗(yàn)估計(jì)的高光譜影像增強(qiáng)算法不僅理論嚴(yán)密,而且影像的增強(qiáng)效果較之其它增強(qiáng)方法好。本文提出了一種使用運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)訓(xùn)練人體運(yùn)動模型的算法。二是算法容錯性能的考慮,算法中對圖像先分塊再加密,這樣在傳輸過程中,如果遇到部分信息丟失或者被攻擊的情況,不會導(dǎo)致整幅圖像的無法還原,進(jìn)一步提高了算法的容錯性。針對EED、OBDD等算法時(shí)間、空間復(fù)雜度過高的情況,在分析L-系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,提出應(yīng)用L-系統(tǒng)生成網(wǎng)絡(luò)通路方程的算法,給出了算法的原理和步驟。最后,或?qū)⒌玫降奶卣飨蛄看嫒霂熘校詷?gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫;或?qū)⑻卣飨蛄颗c指紋庫中的指紋進(jìn)行匹配,以確認(rèn)指紋所有者身份。利用空間信息的FCM算法能夠有效地抑制噪聲提高分割的質(zhì)量,但也使得運(yùn)算時(shí)間進(jìn)一步的增加。最后,對視頻車輛檢測器發(fā)展的難點(diǎn)和研究方向進(jìn)行了總結(jié)和預(yù)測。系統(tǒng)軟件能在智能手機(jī)或PDA上直接運(yùn)行。這一技術(shù)有機(jī)融合了立體視覺和圖像圖形技術(shù),實(shí)現(xiàn)了快速的三維數(shù)據(jù)獲取。首先,對圖像進(jìn)行小波分解。關(guān)鍵詞 Lucene 智能答疑 中文分詞9. 論文題目:改進(jìn)的Dijksta算法在裝備保障系統(tǒng)中的應(yīng)用董家瑞 王精業(yè) 潘麗君(裝甲兵工程學(xué)院 北京100072)摘 要:通過對裝備保障路徑選擇問題的分析針對裝備保障路徑的特點(diǎn),以傳統(tǒng)的最短路問題的Dijksta算法理論為基礎(chǔ),建立了路徑選擇評價(jià)模型;引入并行處理的概念,提出了改進(jìn)的最短路算法,此算法可快速、科學(xué)和穩(wěn)定地解決戰(zhàn)區(qū)范圍內(nèi)裝備保障路徑選優(yōu)問題。關(guān)鍵詞 圖像平滑 公路病害 各向異性分布 偏微分方程 5. 論文題目:圖像稀疏分解算法的改進(jìn)陳文婷1) 楊盈昀2) 李磊3)1)2)3)(中國傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院,北京市,100024) 摘 要:針對基于遺傳算法的圖像稀疏分解中圖像質(zhì)量與運(yùn)算速度的矛盾,本文提出了FFT算法與大小原子相結(jié)合的算法。該算法能很好地處理筆劃交叉問題,在交叉處的正確率達(dá)到100%,而對于筆劃粘連也具有很好的處理效果。 T增強(qiáng)Lee濾波T。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了方法的有效性。在繪制中,通過構(gòu)建參考圖像的高斯尺度空間并結(jié)合邊緣檢測來提取參考圖像的主體結(jié)構(gòu),利用徑向基函數(shù)插值來計(jì)算筆觸的繪制方向。實(shí)驗(yàn)證明:該系統(tǒng)具有良好的可重用性和可擴(kuò)展性。 Freeman鏈碼。關(guān)鍵詞 信息提取 隱馬爾可夫模型 Viterbi算法26. 論文題目:基于塊模式信息的自適應(yīng)運(yùn)動估計(jì)算法李秋山 李 偉 費(fèi)寶頂 張 珍(燕山大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院, 河北 秦皇島 066004)摘 要 。不同于以往對像素和連通性的描述,為局部計(jì)算三維圖像的歐拉數(shù)提供了新途徑。該系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)分為硬件部分和軟件部分。結(jié)果表明,基于VTK進(jìn)行醫(yī)學(xué)體數(shù)據(jù)的體繪制具有應(yīng)用靈活、重建效果好、繪制速度快的優(yōu)點(diǎn)。用這樣的方法對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行加解密,效率必然比較低。關(guān)鍵詞 半自治。這樣可以很簡便的實(shí)現(xiàn)該算法。實(shí)驗(yàn)表明,該算法自適應(yīng)于復(fù)雜環(huán)境,檢測車道線具有很高的準(zhǔn)確性和和穩(wěn)定性,在省級高速公路交通流量統(tǒng)計(jì)上實(shí)際采用,具有很高的實(shí)用價(jià)值。關(guān)鍵詞 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì) 自然災(zāi)害 應(yīng)急平臺 數(shù)據(jù)集成 xml67. 論文題目:基于背景差分的運(yùn)動目標(biāo)檢測算法趙占杰1,2) 林小竹2) 1) (北京化工大學(xué), 北京 100029) 2)(北京石油化工學(xué)院, 北京 102617)摘 要 提出了一種改進(jìn)的基于幀間差分的背景提取算法,該算法利用幀間差分將圖像序列中的背景像素點(diǎn)提出來,從而確定背景幀;并利用序列圖像背景點(diǎn)在時(shí)間上呈高斯分布,用“3原則”判斷背景點(diǎn)是否發(fā)生變化來更新背景?,F(xiàn)有字符串近似匹配方法一般是通過編輯距離或漢明距離來實(shí)現(xiàn)近似的,這在上述領(lǐng)域就達(dá)不到近似檢索的目的。紋理壓縮.76. 論文題目:高空間分辨率影像城市道路信息自動提取算法研究龔冰蕾1) 瞿瑛1) 韓靜1)(北京師范大學(xué)地理學(xué)與遙感科學(xué)學(xué)院,北京100875)摘 要 高空間分辨率遙感影像以其豐富的紋理等細(xì)節(jié)信息,降低了目視解譯難度的同時(shí),卻提高了計(jì)算機(jī)處理的復(fù)雜性。關(guān)鍵詞:ELearning。 高斯馬爾科夫隨機(jī)場。對這些對象的檢索其實(shí)是對它們的特征串進(jìn)行檢索。對應(yīng)急平臺建設(shè)中重大自然災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)進(jìn)行了闡述,首先詳細(xì)探討了重大自然災(zāi)害數(shù)據(jù)庫的需求分析、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。為解決此類問題,首先采用運(yùn)動目標(biāo)檢測算法,提取車輛,通過跟蹤,統(tǒng)計(jì)車輛運(yùn)動軌跡,確定道路區(qū)域和消失點(diǎn)。關(guān)鍵詞 粒子濾波 人臉跟蹤 色度似然率灰度圖 膚色高斯模型53. 論文題目:SVDM在蔬菜病害圖像分類中的應(yīng)用武進(jìn)1) 尹愷2) 王長明1) 張家才2)1)(北京師范大學(xué)認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)與學(xué)習(xí)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100875) 2)(北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 北京 100875)摘 要 SVDM(Support Vector Deposition Machine)是一種新的分類識別算法,它將特征提取和分類識別結(jié)合同步進(jìn)行,利用優(yōu)化技術(shù)把這兩個步驟統(tǒng)一在一個框架內(nèi)。關(guān)鍵詞 圖像融合 獨(dú)立成分分析 因子分析 遙感影像49. 論文題目:虛擬環(huán)境中半自治作戰(zhàn)智能體技術(shù)及應(yīng)用魏陽1) 薛青1) 王建偉2) 劉廣洋3) 1)(裝甲兵工程學(xué)院, 北京 100072)2)(西安衛(wèi)星測控中心, 西安 720001)3)(71146部隊(duì)裝備部)摘 要 戰(zhàn)爭系統(tǒng)是典型的復(fù)雜巨系統(tǒng),作戰(zhàn)模擬是研究現(xiàn)代戰(zhàn)爭系統(tǒng)十分有效的方法。目前廣泛使用的密碼體制中,根據(jù)數(shù)據(jù)加解密所使用的密鑰的特點(diǎn),主要分為兩大類:一類是基于單密鑰的對稱密碼體制,代表算法有DES和AES;另一類是基于雙密鑰的公鑰密碼體制,代表算法是RSA。最后,對用Imagej提取圖像邊緣技術(shù)所面臨的問題和發(fā)展方向闡述了自己的觀點(diǎn)。最后結(jié)合仿真系統(tǒng)開發(fā)全過程介紹了仿真模型重用技術(shù)的綜合運(yùn)用。關(guān)鍵詞:人臉識別,特征提取,奇異值分解,灰色理論,灰色關(guān)聯(lián)分析30. 論文題目:計(jì)算三維圖像歐拉數(shù)的新方法林小竹 籍俊偉 趙國慶 (北京石油化工學(xué)院信息工程學(xué)院,北京 102617)摘 要 圖像的歐拉龐加萊特性是數(shù)字拓?fù)鋵W(xué)的重要特征參數(shù)之一,計(jì)算圖像歐拉數(shù)的方法被不斷探索更新。關(guān)鍵詞 SAR圖像分割 小波變換 去噪 SVM 25. 論文題目:基于馬爾可夫模型的文本信息提取算法概述李 帥1) 王精業(yè)2) 王麗娟3)1)2)(裝甲兵工程學(xué)院裝備指揮與管理系 裝備作戰(zhàn)仿真中心 北京 100072) 3)(北京東大消防工程有限公司 北京 101100)摘 要 信息提取已成為自然語言處理的一個重要的分支,文本信息提取是從大量的各類文本中提取出指定的相關(guān)信息。關(guān)鍵詞:礦物顯微圖像。文章最后分析了基于關(guān)鍵特征分析基礎(chǔ)上的圖像語義檢索的方法。本文在前人研究的基礎(chǔ)上,提出了一種新的繪制方法。該方法采用傅利葉相位相關(guān)和圖像梯度相結(jié)合的算法實(shí)現(xiàn)了圖像間的自動配準(zhǔn),提高了配準(zhǔn)的速度和精度,最終使用加權(quán)平滑算法完成了圖像的無縫鑲嵌。T關(guān) 鍵 詞: 合成孔徑雷達(dá)。關(guān)鍵詞 書法藝術(shù)數(shù)字化 筆劃庫 角點(diǎn) 筆劃分割2. 論文題目:基于FLELee的SAR降噪曹恒智,余先川 (北京師范大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院, 北京 100875)T摘要:T針對高分辨率合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像的Lee濾波及增強(qiáng)Lee濾波降噪算法不能有效的抑制異質(zhì)區(qū)域內(nèi)相干斑噪聲的這一缺點(diǎn),根據(jù)自然物體圖像具有分形特征的這一特性,提出了一種融合了分形插值思想和增強(qiáng)Lee濾波思想的新算法—FLELee算法。對于小原子,由于其能量集中分布在一個小的范圍,所以利用一個小范圍生成的局部原子代替整個原子。本文從對三維數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)特征點(diǎn)的確定的難點(diǎn)出發(fā),以CT切片數(shù)據(jù)為基本出發(fā)點(diǎn),利用參數(shù)化的方法,給出了幾種將空間三維面貌數(shù)據(jù)展開為二維參數(shù)平面的方法,分析了各自其優(yōu)缺點(diǎn),給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和算法分析,驗(yàn)證了算法的正確性和可行性,最后列舉了此類算法的應(yīng)用前景。因高頻部分含有大量噪聲,而CB形態(tài)學(xué)運(yùn)算可以方便地清除噪聲。集成這一技術(shù)的新型三維掃描儀已經(jīng)用于三維人臉的形狀獲取,有關(guān)方法和技術(shù)已經(jīng)申請國家發(fā)明專利。關(guān)鍵詞 嵌入式系統(tǒng),表情識別,隱馬爾可夫模型,人臉檢測,膚色模型 23. 論文題目:一種基于奇異值分解盲水印算法金宋友 趙志文北京師范大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京摘要:本文提出一種新的基于DWTSVD的數(shù)字水印算法。研究參照OGC空間信息定義標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)建SVG空間信息表達(dá)概念模型;通過定義空間對象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的形式化模式建立其邏輯模型;據(jù)此,選擇中等粒度存儲節(jié)點(diǎn)的方案,構(gòu)建了SVG空間數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu);并以對象關(guān)系映射模式將SVG文檔映射到關(guān)系型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)庫中。關(guān)鍵詞 圖像分割 FCM算法 空間信息 二維直方圖 數(shù)據(jù)約減34. 論文題目:基于擴(kuò)展相位相關(guān)的圖像快速匹配算法研究羅鎮(zhèn)寶 張永科 吳鐘建西南技術(shù)物理研究所電子工程部 成都 610041摘 要 擴(kuò)展相位相關(guān)法是一種基于傅立葉功率譜和對數(shù)極坐標(biāo)變換的相關(guān)技術(shù),該方法能充分的解決具有相對尺度變換,旋轉(zhuǎn)和平移量的兩幅圖像的匹配問題,但海量的計(jì)算極大的限制了此算法在具有實(shí)時(shí)要求的工程中應(yīng)用。關(guān)鍵詞 威脅估計(jì);態(tài)勢估計(jì);方法集38. 論文題目:彩色無序圖像分割中最佳閾值的選擇宋玉丹 秦志鈺 容幸福(太原理工大學(xué) 山西 太原 030024)摘 要 采用一種最小閾值法和拉普拉斯直方圖法相結(jié)合的方法來確定閾值,進(jìn)行二值化。關(guān)鍵詞:L-系統(tǒng);網(wǎng)絡(luò)通路方程;兩終端網(wǎng)絡(luò)可靠性44. 論文題目:基于小波平滑直方圖的模糊聚類圖像分割方法王克剛1,2 耿國華1( 1西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,陜西西安710069。關(guān)鍵詞:排斥吸引函數(shù) 數(shù)字圖像 加解密 混沌 通信48. 論文題目:基于有序的快速獨(dú)立成分分析的遙感影像融合*王仲妮 余先川** 張立保 黃智(北京師范大學(xué) 信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 北京 100875)摘 要 遙感影像的數(shù)據(jù)融合是當(dāng)前圖像處理界研究的熱點(diǎn)之一。對實(shí)際人體進(jìn)行跟蹤測試,在全身運(yùn)動的整個過程中能給出準(zhǔn)確的跟蹤結(jié)果,表明該方法可以有效地解決人體運(yùn)動中自遮擋現(xiàn)象所引起跟蹤不準(zhǔn)確的問題。而后在系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程中采用多智能體技術(shù)實(shí)現(xiàn)了分布式虛擬現(xiàn)實(shí)體系,采用基于地圖數(shù)據(jù)的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了虛擬現(xiàn)實(shí)場景與GIS系統(tǒng)的結(jié)合,為我軍坦克模擬訓(xùn)練由單車訓(xùn)練向協(xié)同訓(xùn)練,從想定場景訓(xùn)練到基于GIS系統(tǒng)虛擬真實(shí)場景訓(xùn)練指明了方向。仿照我單位物資供應(yīng)三級物資供應(yīng)體制,系統(tǒng)設(shè)置一級、二級、三級為單獨(dú)的邦員, 每級邦員又分為指揮模塊與任務(wù)執(zhí)行模塊,初步提出了整個物資供應(yīng)行動過程中的仿真決策及任務(wù)執(zhí)行過程的全過程、全層次的仿真框架。E修補(bǔ)模型能夠更好地修復(fù)污損區(qū)域。關(guān)鍵詞:C1連續(xù);周期性閉曲線;插值曲線;NURBS75. 論文題目:基于馬爾科夫隨機(jī)場的紋理合成李曉燕 葉龍 王京玲(中國傳媒大學(xué)信息工程學(xué)院,北京100024)摘要:紋理合成是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。該文對幾種常見的視頻分割算法做了綜述,分了非壓縮域和壓縮域兩種情況下分析,詳細(xì)研究了各種算法中幀差異值的計(jì)算和閾值設(shè)定的方法,比較了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。關(guān)鍵字 建筑物 同物異譜 屋頂
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