【總結(jié)】外文資料EdgeFeatureExtractionBasedonDigitalImageProcessingTechniquesI.INTRODUCTIONTheedgeisasetofthosepixelswhosegreyhavestepchangeandrooftopchange,anditexistsbetwee
2025-08-10 16:43
【總結(jié)】基于象元的GLCM紋理特征提取灰度共生矩陣(GLCM)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)描述圖像中的一個(gè)局部區(qū)域或整個(gè)區(qū)域相鄰象元或一定間距內(nèi)兩象元灰度呈現(xiàn)某種關(guān)系的矩陣。該矩陣中的元素值代表灰度級(jí)之間聯(lián)合條件概率密度,表示在給定空間距離和方向時(shí),灰度以為始點(diǎn),出現(xiàn)灰度級(jí)為的概率(也即頻數(shù))。算法涉及到的幾個(gè)關(guān)鍵概念:(1)共生矩陣的維數(shù):在不對(duì)原圖像灰度級(jí)別進(jìn)行壓縮的情況下,取決于原圖像灰度的級(jí)數(shù)
2025-06-26 05:34
【總結(jié)】西南科技大學(xué)本科生畢業(yè)論文1Southwestuniversityofscienceandtechnology本科畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目名稱:基于Gabor小波的人臉特征提取算法研究及仿真學(xué)院名稱專業(yè)名稱學(xué)生姓名學(xué)號(hào)指導(dǎo)教師二〇一二年六
2024-12-03 19:31
【總結(jié)】徐州工程學(xué)院畢業(yè)論文圖書分類號(hào):密級(jí):I畢業(yè)論文基于光譜的遙感圖像特征提取方法研究FEATUREEXTRACTIONFORREMOTESENSINGIMAGEBASEDONSPECTRAL學(xué)生姓名周孝東學(xué)院名稱數(shù)學(xué)與物理科學(xué)學(xué)院專業(yè)名稱信息與計(jì)算科學(xué)指導(dǎo)
2025-06-22 22:50
【總結(jié)】摘要人臉檢測(cè)是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在,若存在,確定人臉的大小、位置。人臉檢測(cè)是實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和表情識(shí)別的基礎(chǔ),只有將人臉檢測(cè)準(zhǔn)確,人臉識(shí)別和表情識(shí)別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測(cè)還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來(lái)分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效識(shí)別信息,并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人臉身份驗(yàn)證的技術(shù)。人臉與人體的其
2025-06-23 13:54
【總結(jié)】理工大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文學(xué)士學(xué)位論文基于紅外圖像的目標(biāo)特征提取方法研究摘要紅外圖像目標(biāo)特征提取是紅外預(yù)警系統(tǒng)與成像制導(dǎo)的核心技術(shù)之一。紅外系統(tǒng)的隱蔽性好,抗干擾能力強(qiáng),作用距離遠(yuǎn),搜索速率快,無(wú)鏡面回波,可晝夜工作,這些優(yōu)良特性使其越來(lái)越多地應(yīng)用于軍事和民用領(lǐng)域中。因此,如何提取鮮明的特征來(lái)提高紅外圖像目標(biāo)的檢測(cè)、識(shí)別性能以及整個(gè)紅外系統(tǒng)的智能化水平一
2025-06-27 20:48
【總結(jié)】物體識(shí)別中的局部特征提取——基于SIFT算法的檢測(cè)、描述和匹配基于圖像進(jìn)行物體識(shí)別的過(guò)程待訓(xùn)練的圖像?包含感興趣的的物體特征提?。z測(cè)子)?使感興趣的物體區(qū)別于其他部分特征描述(描述子)?形成獨(dú)特的特征向量特征庫(kù)特征提取特征匹配待識(shí)別的圖像?包含待識(shí)別的
2025-08-05 09:47
【總結(jié)】圖像特征提取方法摘要?特征提取是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理中的一個(gè)概念。它指的是使用計(jì)算機(jī)提取圖像信息,決定每個(gè)圖像的點(diǎn)是否屬于一個(gè)圖像特征。特征提取的結(jié)果是把圖像上的點(diǎn)分為不同的子集,這些子集往往屬于孤立的點(diǎn)、連續(xù)的曲線或者連續(xù)的區(qū)域。至今為止特征沒(méi)有萬(wàn)能和精確的圖像特征定義。特征的精確定義往往由問(wèn)題或者應(yīng)用類型決定。特征是一個(gè)數(shù)字圖像中“有趣
2025-04-07 23:05
【總結(jié)】 第III頁(yè) 基于Matlab的手背靜脈圖像特征提取 摘要 人體手背靜脈識(shí)別技術(shù)作為一種全新的非接觸式生物特征識(shí)別技術(shù),與以往傳統(tǒng)的指紋以及虹膜識(shí)別技術(shù)相比表現(xiàn)出了許多...
2024-10-03 23:35
【總結(jié)】第八章圖像分割、特征提取與描述主要內(nèi)容?引言?圖像分割?圖像的特征?圖像的描述引言?圖像分割是將圖像劃分為若干互不相交的小區(qū)域的過(guò)程。小區(qū)域是某種意義下具有共同屬性的象素的連通集合,如物體所占的圖像區(qū)域、天空區(qū)域等。?連通的概念是指集合中任意兩個(gè)點(diǎn)之間都存在著完全屬于該集合的連通路徑。對(duì)
2025-04-29 05:33
【總結(jié)】摘要人臉檢測(cè)是指在圖像或視頻中判斷人臉是否存在,若存在,確定人臉的大小、位置。人臉檢測(cè)是實(shí)時(shí)人臉識(shí)別和表情識(shí)別的基礎(chǔ),只有將人臉檢測(cè)準(zhǔn)確,人臉識(shí)別和表情識(shí)別才得以實(shí)現(xiàn)。人臉檢測(cè)還在視頻監(jiān)控、數(shù)字視頻處理和基于內(nèi)容的人臉檢索中有著重要和廣泛的應(yīng)用。計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別技術(shù)也就是利用計(jì)算機(jī)提取人臉的特征來(lái)分析人臉圖像,進(jìn)而從中提取出有效識(shí)別信息,并根據(jù)這些特點(diǎn)進(jìn)行人
2024-11-04 21:38
【總結(jié)】基于小波變換的交通圖像特征提取摘要:小波是一種用于多層次分解函數(shù)的數(shù)學(xué)工具。作為現(xiàn)代分析學(xué)開拓的一個(gè)新領(lǐng)域,目前小波變換已經(jīng)廣泛應(yīng)用于信號(hào)處理、圖像處理、模式識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、量子物理、地震勘測(cè)、流體力學(xué)、電磁場(chǎng)、CT成像、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器故障診斷與監(jiān)控、分形以及數(shù)值計(jì)算等等工程領(lǐng)域。本文就應(yīng)用小波變換理論解決交通圖像特征提取的問(wèn)題,做了簡(jiǎn)單的分析。關(guān)鍵詞:小波變換;交通圖像;特征提取A
2025-06-23 05:50
【總結(jié)】簾子布的特征提取1簾子布瑕疵點(diǎn)的主要類型 本文主要針對(duì)簾子布疵點(diǎn)主要的四類疵點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè),分別是:劈縫、斷經(jīng)、經(jīng)線連續(xù)粘并和漿斑。以下是四類疵點(diǎn)的大致產(chǎn)生原因和四類疵點(diǎn)各自的特點(diǎn)情況?! ?)劈縫:劈縫是相鄰的兩根經(jīng)線由于緯線連續(xù)斷開而形成的,一般在大于等于4cm長(zhǎng)度內(nèi)沒(méi)有緯線鏈接,疵點(diǎn)的寬度一般大于四厘米,約為20跟以上經(jīng)線的寬度,長(zhǎng)度一般約為整幅圖像的一半以上,在均勻燈光
2025-06-20 05:36
【總結(jié)】畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)題目手寫數(shù)字特征提取與分析專業(yè)電子信息工程 班級(jí)084班姓名梁杰指導(dǎo)教師周揚(yáng)(講師)
2025-06-23 08:26
【總結(jié)】咔嚓大學(xué)本科生畢業(yè)論文基于共空間模式的腦電信號(hào)特征提取CharacteristicExtractionofEEGBasedonCommonSpatialPattern學(xué)生姓名綹繆繆所在專業(yè)電子信息工程所在班級(jí)電子1092班申請(qǐng)學(xué)位工程學(xué)士指導(dǎo)教師離細(xì)細(xì)
2024-11-09 15:50