【正文】 結(jié)果:第二次壓縮圖像的大小為：Name Size Bytes Classca2 43x43 14792 double arrayGrand total is 1849 elements using 14792 bytes其顯示結(jié)果如圖一所示:第四章 實驗結(jié)果及分析 實驗結(jié)果及分析 實驗 1 以原始圖象 為例，首先對圖象作小波分解，得到圖 ，兩個圖作比較，原始圖象 perfl2=，壓縮后 perf0=；第 2 步使用小波壓縮函數(shù)wdencmp 對圖象小波系數(shù)進行壓縮，得到圖 ，作比較有，原始圖象 perfl2=，壓縮后 perf0=。比較兩步過程可以看出使用小波壓縮函數(shù)對圖象的小波系數(shù)進行壓縮得到的壓縮比例更大。通常在給定小波基函數(shù)條件下，閥值越大，系數(shù)為 0 的數(shù)目就越多，重構(gòu)圖像文件壓縮率也越高，重構(gòu)的圖像失真程度隨之增加。閥值0 時，利用小波變換與重構(gòu)進行圖像壓縮是一種有損壓縮方法，可以根據(jù)實際需要在圖像失真度允許的范圍內(nèi)選擇適當(dāng)?shù)拈y值來確定壓縮率。實驗 2 利用小波分解去掉圖像的高頻部分而只保留低頻部分從而進行圖像壓縮的例子，可以看出,第一次壓縮時我們提取原始圖像中小波分解第一層的低頻信息,此時壓縮效果較好,壓縮比較小。第二次壓縮時提取第一層分解低頻部分的低頻部分(即第二層的低頻部分),其壓縮比較大 ,壓縮效果也基本可以。第五章 結(jié)論 結(jié)論圖像壓縮是一個很有發(fā)展前途的研究領(lǐng)域,這一領(lǐng)域的突破對于通信和多媒體事業(yè)的發(fā)展將具有深遠的影響。圖文資料數(shù)字化必然會產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù),對于高比率圖像壓縮算法的需求尤為迫切。作為一種優(yōu)秀的圖像壓縮算法, 小波變換繼承了 Fourier 分析的優(yōu)點，同時又克服它的許多缺點，小波變換為圖象從空間域變換到頻率域提供了一種有效的方法, 對比上面的原始圖像與恢復(fù)圖像可以得出結(jié)論：經(jīng)過小波編解碼的圖像在實現(xiàn)高壓縮率的同 時能夠保證很好的圖像質(zhì)量，具有較好的視覺效果。所以它在靜態(tài)和動態(tài)圖像壓縮領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用, 并且已經(jīng)成為某些圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)(MPEG4）的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)然，像其他變換編碼一樣，在壓縮比特別高的時候，小波變換壓縮量化后的重建圖像也會產(chǎn)生幾何畸變。圖像壓縮是一個很有發(fā)展前途的研究領(lǐng)域，這一領(lǐng)域的突破對于通信和多媒體事業(yè)的發(fā)展將具有深遠的影響。目前一些公司將這種技術(shù)用于 Inter 環(huán)境中的圖像數(shù)據(jù)傳輸，提供商業(yè)化的服務(wù)，對于緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬不足、加快圖像信息傳播速度起到了很好的推進作用。圖文資料數(shù)字化必然會產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù)，對于高比率圖像壓縮算法的需求尤為迫切。作為一種優(yōu)秀的圖像壓縮算法，綜上所述，由于小波變換繼承了 Fourier 分析的優(yōu)點，同時又克服它的許多缺點，所以它在靜態(tài)和動態(tài)圖像壓縮領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，并且已經(jīng)成為某些圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)（如 MPEG4）的重要環(huán)節(jié)。當(dāng)然，像其他變換編碼一樣，在壓縮比特別高的時候，小波變換壓縮量化后的重建圖像也會產(chǎn)生幾何畸變。由于小波分析克服了 Fourier 分析的許多弱點，因此它不僅可以用于圖像壓縮，還可以用于許多其他領(lǐng)域，如信號分析、靜態(tài)圖像識別、計算機視覺、聲音壓縮與合成、視頻圖像分析、CT 成像、地震勘探和分形力學(xué)等領(lǐng)域?？傊?，可以說凡能用 Fourier 分析的地方，都可以進行小波分析。當(dāng)前，小波研究的一個迫切問題是如何將小波研究所取得的重要成果變?yōu)楣こ碳夹g(shù)人員所掌握的重要工具，使之盡快應(yīng)用到工程技術(shù)實踐中去，特別是將小波分析很好地用于多媒體圖像和信號處理。這些年來關(guān)于小波變換圖像壓縮算法的研究和應(yīng)用都十分活躍。國外一些公司將這種技術(shù)用于 Inter 環(huán)境中的圖像數(shù)據(jù)傳輸，提供商業(yè)化的服務(wù)，對于緩解網(wǎng)絡(luò)帶寬不足、加快圖像信息傳播速度起到了很好的推進作用。圖文資料數(shù)字化必然會產(chǎn)生大量的圖像數(shù)據(jù),對于高比率圖像壓縮算法的需求尤為迫切。作為一種優(yōu)秀的圖像壓縮算法，小波變換在這一領(lǐng)域具有非常好的應(yīng)用前景，也應(yīng)該能夠發(fā)揮關(guān)鍵性的作用，同時也必將對這種技術(shù)在我國的推廣和應(yīng)用起到有力的推動作用，小波變換在這一領(lǐng)域具有非常好的應(yīng)用前景。致謝辭本論文的順利完成，要感謝 ABC 教授的關(guān)心和幫助，導(dǎo)師淵博的專業(yè)知識，嚴謹?shù)闹螌W(xué)態(tài)度，精益求精的工作作風(fēng)，誨人不倦的高尚師德，嚴以律己、寬以待人的崇高風(fēng)范，樸實無華、平易近人的人格魅力對我影響深遠。不僅使我樹立了遠大的學(xué)術(shù)目標(biāo)、掌握了基本的研究方法，還使我明白了許多待人接物與為人處世的道理。當(dāng)遇到困難時，能及時得到吳教授的指導(dǎo)，在此，謹向?qū)煴硎境绺叩木匆夂椭孕牡母兄x！參考文獻［1］ C ：人民郵電出版社2022.［2］ ，1997.［3］ ，199 4.［4］ ，1994.[5] MATLAB 的系統(tǒng)分析與設(shè)計圖像處理,西安電子科技大學(xué)出版社,2022[6] 王劍. 基于 MATLAB ,2022,(01)[7] ,2022,(05)[8] ,2022,(01)[9] 中國知網(wǎng),[10] 圖像處理與應(yīng)用[M].北京:國防工業(yè)出版社,2022[11] [M].北京:機械工業(yè)出版社,2022[12] MATLAB 的小波變換在圖象壓縮中的應(yīng)用[J].計算機工程與應(yīng)用,2022(1):5761[13] DCT 的圖像壓縮技術(shù)[J].江西科技師范學(xué)院學(xué)報,2022(6):8992[14] 王向陽,[J].微電子學(xué)與計算機,2022(4):6064[15] 胡昌華，張軍波，夏軍等,基于 Matlab 的系統(tǒng)分析與設(shè)計———小波分析[M]第 1 版，西安電子科技大學(xué)出版社，1999[16] 王曉丹，吳崇明,基于于 Matlab 的系統(tǒng)分析與設(shè)計———圖像處理[M]第 1 版，西安電子科技大學(xué)出版社，2022[17] （美）岡雷斯，$數(shù)字圖象處理[M]北京科學(xué)出版社,1981[18]崔屹$數(shù)字圖象處理技術(shù)與應(yīng)用[M]，1997附錄：部分程序代碼1=[1 1 1]。load wmandril。figure(H)。subplot(1,2,1)。nbc=size(map,1)。colormap(gray(nbc))。image(wcodemat(X,nbc))。title(39。原圖像 39。)。axis square。[C,S]=wavedec2(X,2,39。db439。)。thr=20。[Xpress1,cxd,lxd,perf0,perfl2]=wdencmp(39。gbl39。,C,S,39。db439。,2,thr,39。h39。,1)。Subplot(1,2,2)。image(wcodemat(Xpress1,nbc))。title([39。壓縮圖像 閾值=39。,num2str(thr)])axis squaredisp(39。小波系數(shù)中置 0 的系數(shù)個數(shù)百分比:39。)perfl2disp(39。壓縮后圖像剩余能量百分比:39。)perf0小波系數(shù)中置 0 的系數(shù)個數(shù)百分比:perfl2 =壓縮后圖像剩余能量百分比:perf0 = 2=[1 1 1]。load wmandril。figure(H)。subplot(1,2,1)。nbc=size(map,1)。colormap(gray(nbc))。image(wcodemat(X,nbc))。title(39。原始圖像39。)axis squarethr_h=[16 19]。 %水平閾值thr_d=[20 21]。 %對角閾值thr_v=[22 23]。 %垂直閾值thr=[thr_h。 thr_d。 thr_v]。[Xpress2,cxd,lxd,perf0,perfl2]=wdencmp(39。lvd39。,X,39。db339。,2,thr,39。h39。)。subplot(1,2,2)。image(wcodemat(Xpress2,nbc))。title(39。壓縮圖像,閾值=[16 19。20 21。22 23]39。 )axis square%顯示壓縮圖像disp(39。小波系數(shù)中置 0 的系數(shù)個數(shù)百分比: 39。)perfl2disp(39。壓縮后圖像剩余能量百分比: 39。)perf0小波系數(shù)中置 0 的系數(shù)個數(shù)百分比: perfl2 = 壓縮后圖像剩余能量百分比: perf0 = 3.load woman2。 % 裝入圖像subplot(2,2,1)。 image(X)。 colormap(map)。title(39。原始圖像39。)。 % 顯示原始圖像disp(39。壓縮前圖像 X 的大小:39。)。 whos(39。X39。)。[c,s]=wavedec2(X,2,39。39。)。提取小波分解結(jié)構(gòu)中第一層的低頻和高頻系數(shù),然后分別對各方向頻率成分進行重構(gòu)。ca1=appcoef(c,s,39。39。,1)。 % 提取小波分解結(jié)構(gòu)中一層的低頻系數(shù)和高頻系數(shù)ch1=detcoef2(39。h39。,c,s,1)。 % 水平方向(垂直方向和斜線方向與此類似)h1=wrcoef2(39。h39。,c,s,39。39。,1)。 % 重構(gòu)一層水平分量(垂直方向和斜線方向與此類似)進行第一次壓縮圖像。保留小波分解第一層低頻信息,進行圖像的壓縮并對第一層信息進行量化編碼。ca1=appcoef2(c,s,39。39。,1)。ca1=wcodemat(ca1,440,39。mat39。,0)。進行第二次壓縮圖像。保留小波分解第二層低頻信息,進行圖像的壓縮(此時壓縮比更大)并顯示第二層的低頻信息,即 ca2。ca2=appcoef2(c,s,39。39。,2)。ca2=wcodemat(ca2,440,39。mat39。,0)。