機器視覺與視覺檢測知識點歸納-資料下載頁
2025-06-26 15:14本頁面
【正文】 字圖像質(zhì)量不是非常高，因此在對圖像進行邊緣檢測、圖像分割等操作前，一般都需要對原始數(shù)字圖像進行增強處理（改善視覺效果和突出特征），圖像增強是數(shù)字圖像處理技術中最基本的內(nèi)容之一，也是圖像預處理的方法之一。 圖像增強可分為：基于空間域的（直接處理圖像像素）如均值濾波，中值濾波；基于頻率域（修改圖像傅里葉變換為基礎）的如低通濾波，高頻濾波器。 空間濾波的基本步驟：；；（x,y）處作相應的運算 頻域濾波的基本步驟：；：（低頻的信號包含了圖像的粗糙背景信息，高頻的信號攜帶了圖像的細節(jié)部分信息） 數(shù)學形態(tài)學：即是用具有一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應形狀以達到對圖像分析和識別的目的?；具\算有:膨脹、腐蝕、開運 算和閉運算（形態(tài)運算實質(zhì)上是一種二維卷積運算）。 灰度均衡的目的是為了校正不均勻照射。 灰度直方圖反映一副圖像中各灰度級與各灰度級像素出現(xiàn)的頻率之間的關系。 邊緣檢測：計算機視覺模仿人類視覺認識目標過程（先分離邊緣，再知覺、辨認），檢測物體邊緣時，先對其輪廓點進行粗略檢測，然后通過鏈接規(guī)則把原來檢測到的輪廓點連接起來，再作相應處理。圖像的邊緣是圖像的重要特征。 邊緣檢測算法四個步驟：：主要基于圖像強度的導數(shù)，導數(shù)計算對噪聲敏感；：一般通過計算梯度幅值，凸顯鄰域強度有顯著變化的點；3檢測：通過梯度幅值閾值，檢測出凸顯的點中的邊緣點；(*￣)￣*)o？ 邊緣檢測算法：梯度算子、方向算子、拉普拉斯算子和坎尼算子等 歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見，你的意見是我進步的動力。贈語； 如果我們做與不做都會有人笑，如果做不好與做得好還會有人笑，那么我們索性就做得更好，來給人笑吧！ 現(xiàn)在你不玩命的學，以后命玩你。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。不要做金錢、權(quán)利的奴隸；應學會做“金錢、權(quán)利”的主人。什么時候離光明最近？那就是你覺得黑暗太黑的時候。最值得欣賞的風景，是自己奮斗的足跡。壓力不是有人比你努力，而是那些比你牛幾倍的人依然比你努力。 參
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