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正文內(nèi)容

機(jī)器視覺和圖像處理-資料下載頁

2025-06-17 03:56本頁面
  

【正文】 轉(zhuǎn)和變換矩陣。左相機(jī)參數(shù),內(nèi)部參數(shù):外部參數(shù),變換矩陣:旋轉(zhuǎn)矩陣:右相機(jī)參數(shù),內(nèi)部參數(shù)外部參數(shù),變換矩陣旋轉(zhuǎn)矩陣B 測量結(jié)果文章以易拉罐,杯子等為對(duì)象,它們具有同樣的形狀不同的顏色,不同的形狀同樣的顏色,不同的形狀不同的顏色等特征。帶有內(nèi)部和外部參數(shù)的相機(jī)圖像坐標(biāo),我們可以利用三維重建原理,重建三維世界坐標(biāo)。圖11,在每一個(gè)軸線方向定義了相機(jī)坐標(biāo)系統(tǒng),并將右邊的相機(jī)作為相機(jī)坐標(biāo)系統(tǒng)的原點(diǎn)。成像工具使用的是羅馬科技公司的QuickCam C920網(wǎng)絡(luò)相機(jī)型號(hào)。它作為視覺感知裝置和USB接口相連,圖像的捕捉速度可以達(dá)到30幀每秒,一個(gè)自動(dòng)的模塊包括數(shù)字放大鏡,HD CCD傳感器。圖11 相機(jī)坐標(biāo)軸的定義使用Hough測量和HSV顏色模塊,這樣相似目標(biāo)的識(shí)別,例如易拉罐瓶,塑料瓶,杯子,可口可樂罐等因?yàn)樾螤疃苋菀谆煜奈矬w,同時(shí)也可以檢測這些物品的顏色來判定。進(jìn)過對(duì)測得的結(jié)果使用統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)進(jìn)行分析可以發(fā)現(xiàn),左右特征點(diǎn)越是遠(yuǎn)離成像中心,所得到的誤差越大,這是因?yàn)橄鄼C(jī)鏡頭的是凸面鏡。另一方面,從測量結(jié)果可以得到一個(gè)精確的景深。圖12易拉罐的識(shí)別和特征點(diǎn)的尋找
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