雇員納稅的最優(yōu)方案-資料下載頁
2024-11-07 13:35本頁面
【導(dǎo)讀】用線性規(guī)劃方法，提出了一種優(yōu)化納稅模型。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了求解算法，通過。Lingo軟件來實(shí)現(xiàn)并且完成了程序設(shè)計(jì)和實(shí)際應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析計(jì)算。全月應(yīng)納稅所得額等于納稅人每月的收入總額減去準(zhǔn)。若當(dāng)月工資小于3500元，則不必繳稅。將問題中10名員工的某月。單獨(dú)作為一個(gè)月工資、薪金所得計(jì)算納稅。即先將雇員當(dāng)月內(nèi)取得的全年一次性。獎(jiǎng)金，除以12個(gè)月，按其商數(shù)根據(jù)表1確定適用稅率和速算扣除數(shù)。不同的年工資和年終獎(jiǎng)分配方案會(huì)產(chǎn)生不同的稅后實(shí)際所得。終獎(jiǎng)的最有分配方案，使得在現(xiàn)有稅制下，納稅額最小，稅后收入最大。這個(gè)最優(yōu)方案避免了稅金。年終獎(jiǎng)為總收入的10%-30%的限制條件，據(jù)此求得最優(yōu)解。此式求得10位員工應(yīng)繳納的稅款。性年終獎(jiǎng)金時(shí)，應(yīng)抓住稅率臨界點(diǎn)，本方案即在尋找這個(gè)稅率臨界點(diǎn)。
【正文】 件， MATLAB 程序包括 for 循環(huán)結(jié)構(gòu)和 if 條件判斷；； LINGO 程序包括 rand 取隨機(jī)數(shù)和 if 條件判斷。 程序 第一問： clear global tax。 x=[3020,3206,3800,4123,5300,3008,7800,6210,6800,5000]。 for i=1:10 if x(i)3500=0 tax(i)=0。 if (x(i)35000 amp。amp。 x(i)3500=1500) tax(i)=(x(i)3500)*。 if (x(i)35001500 amp。amp。 x(i)3500=4500) tax(i)=(x(i)3500)*。 if (x(i)35004500 amp。amp。 x(i)3500=9000) tax(i)=(x(i)3500)*。 if (x(i)35009000 amp。amp。 x(i)3500=35000) tax(i)=(x(i)3500)*。 if (x(i)350035000 amp。amp。 x(i)3500=50000) tax(i)=(x(i)3500)*。 if (x(i)350055000 amp。amp。 x(i)3500=80000) tax(i)=(x(i)3500)*。 if x(i)80000 tax(i)=(x(i)3500)*。 end end end end end end end end end tax 第三問： model: min=12*f1+h1。 z1=150000。 12*c1+gi=z1。 c10。 gi0。 f11=@if(c1GT0ANDc1LE3500,1,0)。 f12=@if(c1GT3500ANDc1LE5000,1,0)。 f13=@if(c1GT5000ANDc1LE8000,1,0)。 f14=@if(c1GT8000ANDc1LE12500,1,0)。 f1=((c13500)*)*f12+((c13500)*)*f13+((c13500)*)*f14。 h11=@if(giGt0ANDgiLE18000,1,0)。 h12=@if(giGt18000ANDgiLe54000,1,0)。 h13=@if(giGt54000ANDgiLe108000,1,0)。 h14=@if(giGt108000ANDgiLe150000,1,0)。 h1=(gi*)*h11+((gi*)105)*h12+((gi*)555)*h13+(((gi(3500c1))*)1005)*h14。 end 第四問 1. 3 萬到 5 萬： model: z1=30000+20200*@rand()。 min=12*f1+h1。 z1=12*c1+gi。 giz1*。 giz1*。 f11=@if(c1GT0ANDc1LE3500,1,0)。 f12=@if(c1GT3500ANDc1LE5000,1,0)。 f1=0*f11+((c13500)*)*f12。 h11=@if(c1ge3500,1,0)。 h12=@if(c1lt3500,1,0)。 h1=(gi*)*h11+((gi(3500c1))*)*h12。 end 2. 5萬到 8萬 model: z1=50000+30000*@rand()。 min=12*f1+h1。 z1=12*c1+gi。 giz1*。 giz1*。 f11=@if(c1GT0ANDc1LE3500,1,0)。 f12=@if(c1GT3500ANDc1LE5000,1,0)。 f13=@if(c1GT5000ANDc1LE8000,1,0)。 f1=0*f11+((c13500)*)*f12+((c13500)*)*f13。 h11=@if(giGt0ANDgiLe18000,1,0)。 h12=@if(giGt18000andgile54000,1,0)。 h13=@if(c1gt3500,1,0)。 h14=@if(c1le3500,1,0)。 h1=((gi(3500c1))*)*h11*h14+((gi(3500c1))*)*h12*h14+(gi*3)*h11*h13+((gi*)105)*h12*h13。 end 3. 8萬到 10萬 ： model: z1=80000+20200*@rand()。 min=12*f1+h1。 z1=12*c1+gi。 c13500。 giz1*。 giz1*。 f12=@if(c1GT3500ANDc1LE5000,1,0)。 f13=@if(c1GT5000ANDc1LE8000,1,0)。 f1=((c13500)*)*f12+((c13500)*)*f13。 h11=@if(giGt0ANDgiLE18000,1,0)。 h12=@if(giGt18000ANDgiLe54000,1,0)。 h1=(gi*)*h11+((gi*)105)*h12。 end 4. 10萬到 12萬 ： model: z1=100000+20200*@rand()。 min=12*f1+h1。 z1=12*c1+gi。 c13500。 giz1*。 giz1*。 f11=@if(c1GT0ANDc1LE3500,1,0)。 f12=@if(c1GT3500ANDc1LE5000,1,0)。 f13=@if(c1GT5000ANDc1LE8000,1,0)。 f14=@if(c1GT8000ANDc1LEz1/12,1,0)。 f1=0*f11+((c13500)*)*f12+((c13500)*)*f13+((c13500)*555)*f14。 h11=@if(giGt0ANDgiLE18000,1,0)。 h12=@if(giGt18000ANDgiLe54000,1,0)。 h13=@if(giGt54000ANDgiLe(z142020),1,0)。 h14=@if(giGt(z142020)andgilez1,1,0)。 h1=(gi*)*h11+((gi*)105)*h12+((gi*)555)*h13+(((gi(3500c1))*)1005)*h14。 end 5. 12萬到 15萬 : model: z1=120200+30000*@rand()。 min=12*f1+h1。 z1=12*c1+gi。 c13500。 giz1*。 giz1*。 f11=@if(c1GT0ANDc1LE3500,1,0)。 f12=@if(c1GT3500ANDc1LE5000,1,0)。 f13=@if(c1GT5000ANDc1LE8000,1,0)。 f14=@if(c1GT8000ANDc1LEz1/12,1,0)。 f1=0*f11+((c13500)*)*f12+((c13500)*)*f13+((c13500)*555)*f14。 h11=@if(giGt0ANDgiLE18000,1,0)。 h12=@if(giGt18000ANDgiLe54000,1,0)。 h13=@if(giGt54000ANDgiLe(z142020),1,0)。 h14=@if(giGt(z142020)andgilez1,1,0)。 h1=(gi*)*h11+((gi*)105)*h12+((gi*)555)*h13+(((gi(35003c1))*)1005)*h14。 end
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