【總結(jié)】聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用——宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型一、幾個(gè)概念二、傳統(tǒng)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定三、影響宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)定的幾個(gè)因素四、建立宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的工作程序五、Hendry學(xué)派建模理論簡(jiǎn)介六、一個(gè)著名的小型宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型七、中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的主要特征八、中國(guó)宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型中主要模塊的設(shè)計(jì)一、幾個(gè)概
2025-08-05 21:21
【總結(jié)】2一元線性回歸計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型習(xí)題課知識(shí)結(jié)構(gòu)圖解釋下列概念回歸分析和相關(guān)分析的聯(lián)系與區(qū)別是什么?答:【概念】回歸分析是討論被解釋變量與一個(gè)或多個(gè)解釋變量之間具體依存關(guān)系的分析方法(回
2025-08-16 03:19
【總結(jié)】第第一一章章常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型常用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型第一節(jié)時(shí)間序列的外推、平滑和季節(jié)調(diào)整一、時(shí)間序列的成分趨勢(shì)成分(Trend)、循環(huán)成分(Cyclical)、季節(jié)成分(Season)、不規(guī)則成分(Irregular)二、簡(jiǎn)單外推模型由時(shí)間序列過(guò)去行為進(jìn)行預(yù)測(cè)的簡(jiǎn)單模型(適用于yt有一個(gè)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的模式)1、線性趨勢(shì)模型
2025-04-29 00:13
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)第十章時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型引子:是真回歸還是偽回歸?經(jīng)典回歸分析的做法是:首先采用普通最小二乘法(OLS)對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì),然后根據(jù)可決系數(shù)或F檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的大小來(lái)判定變量之間的相依程度,根據(jù)回歸系數(shù)估計(jì)值的t統(tǒng)計(jì)量對(duì)系數(shù)的顯著性進(jìn)行判斷,最后在回歸系數(shù)顯著不為零的基礎(chǔ)上對(duì)回歸系數(shù)估計(jì)值給予經(jīng)濟(jì)解釋。
2025-01-19 10:45
【總結(jié)】1“計(jì)量檢驗(yàn)”復(fù)習(xí)對(duì)參數(shù)?的估計(jì)對(duì)參數(shù)?的估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差t檢驗(yàn)預(yù)測(cè)檢驗(yàn)多重共線性參數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定方差變大失效降低預(yù)測(cè)精度VIF異方差線性無(wú)偏方差變大失效White檢驗(yàn)自相關(guān)方差變大失效DW檢驗(yàn)隨機(jī)解釋變量2第九章:虛擬因變量3
2025-05-13 06:15
【總結(jié)】第五講微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型MicroeconometricModels本講內(nèi)容§1二元離散選擇模型§2多元離散選擇模型§3計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型§4選擇性樣本模型§5持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型§1離散被解釋變量數(shù)據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型—二元選擇模型Mod
2025-04-29 06:26
【總結(jié)】§消費(fèi)函數(shù)(ConsumptionFunction)?幾個(gè)重要的消費(fèi)函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?消費(fèi)函數(shù)模型的一般形式?中國(guó)居民消費(fèi)行為實(shí)證分析一、幾個(gè)重要的消費(fèi)函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)⒈絕對(duì)收入假設(shè)消費(fèi)函數(shù)模型?消費(fèi)是由收入唯一決定的CYttt??????tT?12,,
2025-10-08 01:50
【總結(jié)】§(DemandFunction,.)?幾個(gè)重要概念?幾種重要的單方程需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?線性支出系統(tǒng)需求函數(shù)模型及其參數(shù)估計(jì)?幾種需求函數(shù)模型系統(tǒng)?建立與應(yīng)用需求函數(shù)模型中的幾個(gè)問(wèn)題一、幾個(gè)重要概念⒈需求函數(shù)⑴定義?需求函數(shù)是描述商品的需求量與影響因素,例如收入、價(jià)格、其它商品
2025-10-09 19:05
【總結(jié)】我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的分析計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析論文工商?1011我國(guó)城鎮(zhèn)居民儲(chǔ)蓄存款模型的分析
2025-06-22 03:30
【總結(jié)】空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型????????空間相關(guān)性是指?yi?=?f?(y?j?),?i?1?j?即?yi?與?y?j?相關(guān)模型可表示為?yi
2025-06-25 00:21
【總結(jié)】第一篇:計(jì)量計(jì)價(jià)總結(jié) :是指在一個(gè)總體設(shè)計(jì)或初 步設(shè)計(jì)范圍內(nèi)施工,在行政上有獨(dú)立的組織形式,在經(jīng)濟(jì)上實(shí)行獨(dú)立核算,有法人資格與其他實(shí)體建立經(jīng)濟(jì)往來(lái)關(guān)系的建設(shè)實(shí)體 :是指預(yù)算定額取定的材 料、成...
2025-10-26 12:36
【總結(jié)】第4章微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述§二元離散選擇模型§多元離散選擇模型§離散計(jì)數(shù)數(shù)據(jù)模型§選擇性樣本模型§持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)模型§微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型概述一、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生和發(fā)展二、微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的類型
2025-05-15 08:42
【總結(jié)】計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)—理論·方法·EViews應(yīng)用郭存芝杜延軍李春吉編著本章將主要介紹經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型中滯后解釋變量或(和)滯后被解釋變量的問(wèn)題,并在此基礎(chǔ)上對(duì)建立單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的方法論進(jìn)行簡(jiǎn)單的總結(jié)與討論。第九章滯后變量模型在前面幾章中,主要介紹了經(jīng)典線性回歸
2025-05-12 18:05
【總結(jié)】第二章線性回歸模型?一元線性回歸模型?多元線性回歸模型?可線性化模型?虛擬變量一元線性回歸模型案例?Case1是黑龍江省伊春林區(qū)1999年16個(gè)林業(yè)局的年木材采伐量和相應(yīng)伐木剩余物數(shù)據(jù)。?下面利用該數(shù)據(jù)介紹怎樣利用EViews軟件進(jìn)行OLS回歸?1、數(shù)據(jù)文件的讀取或打開(kāi)。?2、畫散點(diǎn)圖。
2025-08-11 16:05
【總結(jié)】經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型應(yīng)用中的若干問(wèn)題沈利生 2009?年?6?月一、對(duì)理論模型的認(rèn)識(shí)二、文獻(xiàn)檢索三、實(shí)證分析數(shù)據(jù)(1)利用平減指數(shù)把當(dāng)年價(jià)序列換算成可比價(jià)(不變價(jià))序列(2)價(jià)格水平、同比指數(shù)、環(huán)比指數(shù)的區(qū)別和聯(lián)系(3)在季度模型和月度模型中,要特別注意價(jià)格指數(shù)的頻率特征(4)自造數(shù)據(jù)和有問(wèn)題的數(shù)據(jù)四、模型的參數(shù)估計(jì)
2025-03-26 03:18