深圳市生活垃圾處理社會總成本分析-資料下載頁
2025-06-25 11:59本頁面
【正文】 交通情況相近，但是模式三成本遠低于模式二，所與模式三為最優(yōu)選。從三個模式可以看出，垃圾處理成本分類基本為垃圾焚燒，垃圾分類，濕垃圾生物降解，交通轉運，填埋費用，相關補貼等六類。，政府可以推出相關鼓勵政策與加強教育增強市民環(huán)保意識，使市民在投放垃圾時便主動分好干濕垃圾，可大大降低分類成本。，但是卻會增加土地消耗，只能盡量減少焚燒來減少土地消耗。，可以對垃圾運輸做出相關規(guī)定，規(guī)定垃圾收集時間，規(guī)定垃圾運輸路線，并將其向市民公布，便可使市民在收集運輸垃圾的時間段，避開垃圾運輸路線行駛，降低交通壓力。，但是因為前期分類成本過高，造成了模式三成為最高成本。模式二雖然經濟成本上，環(huán)境保護上都是優(yōu)選，但是土地消耗過高。政府可以設立相關的垃圾前期分類崗位，并加大市民環(huán)保意識，使垃圾前期分類成本降低，爭取讓模式二成為優(yōu)選模式。六、模型的評價與推廣（1） 模型給出了一系列補貼費用，可以給市民一定的健康保障以及使市民支持相關垃圾處理政策，保障了市民的權益又使政策能順利推廣。并且使垃圾成本計算更為細致。（2） 填埋只填埋焚燒灰渣，保護了環(huán)境，降低土地使用。（3） 用MATLAB對干濕垃圾比例進行預測，比起原模式的估計預測數(shù)據(jù)真實可靠，可以使成本計算更為準確；并且更準確的干濕垃圾分類可以大大降低焚燒的二惡英排放保護環(huán)境。（1） 模型因為假設垃圾處理設施都剛建成，并且因為處理設施使用年限為16年以上，所以沒有考慮設施建設的成本，雖然相比總成本設施建設成本很低，卻使總成本的計算不夠精細。（2） 因為焚燒后灰渣約為原體積的10~15%，%，可能使成本計算有一定小范圍誤差。（3） 垃圾總量的增長不是人為可控，因此未來的垃圾成本可能因為垃圾總量不同而與計算值有一定差距，但是并不影響模式的優(yōu)選。本題程序中所使用的數(shù)學模型是正確、合理的。計算數(shù)值真實可靠，結論可信。并且計算方式簡捷，模型直觀易懂。并且對于環(huán)境保護，市民的民生保障，土地使用情況都有考慮在內，并且還影響國務院發(fā)布的《生活垃圾分類制度實施方案》，對于干濕垃圾分類進行了計算與預測，模型可用性強，值得推廣。但是在一些細節(jié)成本與政策上需要完善，可完善后再行推廣。 參考文獻[1][2]中國人民大學國家發(fā)展戰(zhàn)略研究院，[3]黃昌福，[4] 附件1. 垃圾成本計算程序includeiostreamusing namespace std。double FormulaA(double x){ double c。 c = *x。 return c。}double FormulaB(long double x, double y, double m){ double c。 c = 633 * y*x + FormulaA(x)*m。 return c。}double FormulaC(long double x, double y, double m){ double c。 c = 260 * y*x + FormulaA(x)*m。 return c。}int main(){ int Flag = 1。 long double x。 double y。 double m。 while (Flag == 1) { cout 請選擇你需要的公式: endl。 cin Flag。 if (Flag == 1) { cout 請輸入x:。 cin x。 cout 結果為: FormulaA(x)。 } if (Flag == 2) { cout 請輸入x,y,m:。 cin x y m。 cout 結果為: FormulaB(x,y,m)。 } if (Flag == 3) { cout 請輸入x,y,m:。 cin x y m。 cout結果為: FormulaC(x, y, m)。 } cout endl 是否需要繼續(xù)輸入: endl。 cin Flag。 } return 0。} x=[482,490,522,541,]。 y=[,]。 polyfit(x,y,1)ans = 2. MATLAB預測未來濕垃圾比例程序 x=[482,490,522,541,]。 y=[,]。 polyfit(x,y,1)ans = x=[,683,,,]。 y=*x+y = 22
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