數據倉庫數據集市概念區(qū)別-資料下載頁
2025-06-25 07:23本頁面
【正文】 全盤考慮,逐步完善的思想。圖3給出了建立數據倉庫的正確途徑。從圖中可以看出,數據倉庫的建設是分步進行的,每步都能取得階段性的成果,不需要等到二、三年后才能訪問數據倉庫中的信息。@@。圖3@@目前,數據集市的理論是,先建立一個或多個數據集市,然后把它們集成起來,當它們增長到一定規(guī)模時就變成了數據倉庫。遺憾的是,這種理論在很多方面都站不住腳:1) 數據集市是設計用來滿足部門需求的,各部門的目標可能差別很大,這也是為什么企業(yè)內各部門擁有結構和特征都不同的數據集市的原因。數據倉庫則是設計用來滿足企業(yè)綜合需求的。一個設計方案可以是對一個特定部門最優(yōu)的,也可以是對一個企業(yè)最優(yōu)的,但不可能對兩者均是最優(yōu)方案。針對企業(yè)的設計目標和針對部門的差別很大。2) 數據集市與數據倉庫中數據的詳細程度也完全不同。數據集市中包含有許多概要和累計數據,而數據倉庫中則包含有大量的詳細數據。顯然,你可以從詳細數據中計算出概要和累加數據,但反之則不行。對業(yè)務分析而言,詳細數據在很多場合都非常重要。綜上所述,我們可以歸納出以下要點:數據集市和數據倉庫中的數據模型不同,前者一般采用星形連接結構,后者則用第三范式為主。數據集市中的歷史數據信息量比數據倉庫少很多。數據集市中的主題和數據倉庫中的主題關聯(lián)并不很多。數據集市中的關系與數據倉庫中的關系不同。數據集市中的查詢類型與數據倉庫中的查詢類型差別很大。數據集市中的用戶類型 (較低層次)和數據倉庫中的用戶類型 (較高層次)差別很大。數據集市的主要結構與數據倉庫的主要結構具有顯著的區(qū)別。小結數據集市與數據倉庫應用環(huán)境的差別很大,如果認為一個數據集市在增長到一定程度時能轉換成數據倉庫,那無異于說小草可以長成橡樹。雖然這兩種綠色植物在生長的某個階段具有一些相同的特征,但這并不能遮蓋兩者的區(qū)別。這畢竟是現實世界,數據集市與數據倉庫的道理是一樣的。
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