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2025-06-24 05:23本頁面
【正文】 中，對前N個隨機變量的聯合熵求平均稱為平均符號熵如果當 時上式極限存在，則 被稱為熵率，或極限熵，記為 l 離散平穩(wěn)無記憶信源的N次擴展信源的熵等于離散單符號信源熵的N倍： 對于馬氏鏈 符號間相關性越大，熵越小。l 熵的相對率l 信道的數學模型為{X, P(Y|X),Y}二元對稱信道輸入符號集A={0,1}, 輸出符號集B={0,1}，r＝s＝2．傳遞概率： 二元刪除信道輸入符號集A={0,1}，符號輸出集B={0,?,1}，r=2, s=3 l 平均互信息：例3：求二元刪除信道的 已知信道容量例4 以二元對稱信道。信源的概率空間為信道矩陣為 求信道容量？一個輸入對應多個輸出一個輸出對應多個輸入輸入、輸出之間有確定的一一對應關系。 定義1 ： 若信道矩陣P中每行都是第一行的排列，則稱此信道是行對稱信道。定義2：若信道矩陣中每行都是第一行的排列，并且每列都是第一列的排列， 則稱之為對稱信道。 定義3：雖然不是對稱信道，但是信道矩陣可以按列分為一些對稱的子陣，則稱之為準對稱信道。定義4： 若r=s，且對于每一個輸入符號，正確傳輸概率都相等，且錯誤傳輸概率 p 均勻地分配到 r1 個符號，則稱此信道為強對稱信道或均勻信道。
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