汽車銷售中新車市場銷售量的分析方法的研究畢業(yè)論文-資料下載頁
2025-06-24 04:46本頁面
【正文】 ，也直接影響著預測值的精度。對于已知的數(shù)據(jù)序列X ，建立GM (1, 1)模型，模型誤差一般是不可避免的，尤其是原始數(shù)據(jù)序列波動較大時，或建模條件不是很好時，模型精度就較低。對于給定的數(shù)據(jù)序列建模，就模型形式而言GM (1, 1)模型是一個連續(xù)函數(shù)，模型參數(shù)a= (a, u) T決定模型結(jié)構(gòu)，自變量k決定系統(tǒng)輸出。顯然，影響模型精度的因素應包括兩個方面。一是模型參數(shù)應，而應對于已知的數(shù)據(jù)序列為定值，當t=const=1時，GM (1, 1)模型就已確定。1） 建立X GM (1, 1)模型 對于給定的原始時間數(shù)據(jù)序列，一般不能用于直接建模。因為時間數(shù)據(jù)多為隨機的、無規(guī)律的。通過累加生成新的序列，使原序列的隨機性得到弱化，并促使其呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性，在此基礎(chǔ)上進行預測。設(shè)時間數(shù)據(jù)序列X ： X = = （31）對X 做一次累加生成(1AGO)，即令： X == （32）設(shè)微分方程為： （33）式中： （34） , 求出后解式得： （35） （36） （37）其中，t=1，2, ﹒﹒﹒﹒n；(35)式是根據(jù)原始數(shù)據(jù)序列建立起來的，不妨稱為x GM (1, 1)模型。(36)、(37)式用于模型(35)式精度檢驗計算。經(jīng)調(diào)查某一款日系汽車歷年銷量（單位萬臺）年份200520062007200820092010銷量x GM (1,1)模型計算如下：,x(t) =(x(2005)，x(2006)，x（2007），x（2008），x(2009) ，x(2010) )=（, , , , ， ) 對該數(shù)列作一階累加生成（1 AGO）：x(t) =( x(1) , x(2), ﹒﹒﹒x(6),)=(, , , , , )B = =可得B= 在x(t)基礎(chǔ)上再一次累加得：Y=( x(2005)，x(2006), x(2007) ﹒﹒﹒x(2010) ) =( , , , , , )根據(jù)公式 =(a, u )= (BB)B Y （上式中B是B矩陣的轉(zhuǎn)置，(BB)是(BB)的逆陣）由上式可求得 = (, )=x GM(1,1)的模型為：代入解上式得：(t)= (x(1))e+ = 在該模型中，依次取t=1，2，3，4，5，6可以得到各生成數(shù)據(jù)的模型計算值(t)及還原為原始數(shù)據(jù)的模型計算值X(0)。 生成數(shù)對照表 序號123456計算值實際值根據(jù)公式： 誤差率誤差值= x(t)(t)可得： 中國某日系車的市場銷售用量預測表年份t估計值實際值誤差值誤差率e(t)200510020062%20073%20084%20095%20106%201172012820139201410201511201612201713201814201915關(guān)聯(lián)系數(shù)定義為：其中 為兩級最小差 為兩級最大差ρ稱為分辨率，0ρ1,一般取ρ=；根據(jù)經(jīng)驗，當ρ=， ，那么就滿意了可計算得：︱ε01︱=小結(jié)檢驗：預測模型中a0，且接近于0，說明本系統(tǒng)采用灰色預測方法是適合的，擬合度應當較高，同時經(jīng)過模型檢驗，關(guān)聯(lián)度檢驗︱ε01︱＝，關(guān)聯(lián)度檢驗合格；檢驗合格。通過以上檢驗，說明模型預測的精度高，可以付諸實際應用。依據(jù)以上預測結(jié)果。 第五章 結(jié)論與今后課題展望總結(jié)：今后課題展望這種預測方法也存在著不足的地方，也存在著不夠精確的地方，這些可能需要往后幾年或者更長時間的跟蹤預計研究，最終才能找到合適的方法。這樣就需要今晚更多人去關(guān)心和努力去對灰色預測法的研究和完善。參考文獻附錄致謝
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