對(duì)葡萄品質(zhì)和葡萄酒質(zhì)量的研究建模競(jìng)賽論文-資料下載頁(yè)
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【正文】 葡萄樣品13 葡萄樣品14 葡萄樣品15 葡萄樣品16 葡萄樣品17 葡萄樣品18 葡萄樣品19 葡萄樣品20 葡萄樣品21 葡萄樣品22 葡萄樣品23 葡萄樣品24 葡萄樣品25 葡萄樣品26 葡萄樣品27 葡萄樣品28 15表12：主成分篩選紅葡萄酒芳香物質(zhì)結(jié)果紅葡萄酒癸酸甲酯2甲基1丙醇正十三烷4甲基1,139。聯(lián)苯1丙醇3甲基1丁醇酒樣品1 酒樣品2 酒樣品3 酒樣品4 酒樣品5 酒樣品6 酒樣品7 酒樣品8 酒樣品9 酒樣品10 酒樣品11 酒樣品12 酒樣品13 酒樣品14 酒樣品15 酒樣品16 酒樣品17 酒樣品18 酒樣品19 酒樣品20 酒樣品21 酒樣品22 酒樣品23 酒樣品24 酒樣品25 酒樣品26 酒樣品27 15表13：主成分篩選白葡萄酒芳香物質(zhì)結(jié)果白葡萄酒辛酸乙酯3甲基1丁醇2乙基1己醇辛酸甲酯3甲硫基1丙醇乙酸乙酯2苯氧基1丙醇酒樣品1 酒樣品2 酒樣品3 酒樣品4 酒樣品5 酒樣品6 酒樣品7 酒樣品8 酒樣品9 酒樣品10 酒樣品11 酒樣品12 酒樣品13 酒樣品14 酒樣品15 酒樣品16 酒樣品17 酒樣品18 酒樣品19 酒樣品20 酒樣品21 酒樣品22 酒樣品23 酒樣品24 酒樣品25 酒樣品26 酒樣品27 酒樣品28 16通過(guò)MATLAB編寫程序（程序：）容易求得： 1）釀酒紅葡萄的理化指標(biāo)、紅葡萄酒的理化指標(biāo)、釀酒紅葡萄芳香物質(zhì)、紅葡萄酒芳香物質(zhì)、紅葡萄酒質(zhì)量之間函數(shù)關(guān)系的待定系數(shù)： 檢驗(yàn)系數(shù)： 2）釀酒白葡萄的理化指標(biāo)、白葡萄酒的理化指標(biāo)、釀酒白葡萄芳香物質(zhì)、白葡萄酒芳香物質(zhì)、白葡萄酒質(zhì)量之間函數(shù)關(guān)系的待定系數(shù)：16檢驗(yàn)系數(shù)：根據(jù)檢驗(yàn)系數(shù)來(lái)看，回歸效果還是較為理想的，下面通過(guò)圖像，直觀的反應(yīng)回歸關(guān)系：17圖7：白葡萄與白葡萄酒理化指標(biāo)關(guān)系預(yù)測(cè)作圖17 因此，可以說(shuō)明可以使用葡萄和葡萄酒的理化指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)葡萄酒的質(zhì)量。五、模型的評(píng)價(jià) 模型的優(yōu)點(diǎn)整篇文章，建模思路清晰，描述詳細(xì)。多次使用數(shù)形結(jié)合的方法，既有數(shù)據(jù)嚴(yán)密謹(jǐn)慎的特點(diǎn)，又包含的圖形簡(jiǎn)單直觀的特性。求解的擬合與回歸模型，精度較高，適用范圍較廣。使用主成分分析的方法，將較為復(fù)雜的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為較為簡(jiǎn)單的問(wèn)題進(jìn)行求解，大大簡(jiǎn)化了計(jì)算。 模型的缺點(diǎn)部分地方忽略了一些不重要的因素，可能使得模型的精確度有所下降。六、參考文獻(xiàn)[1] 盛 聚，謝式千，藩承毅.《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，北京：高等教育出版社，.[2] 朱建平，《應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析》.北京：科學(xué)出版社，2006.[3] 趙 靜，但 琦.《數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)》，北京：高等教育出版社，.18
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