隨機(jī)信號分析實(shí)驗(yàn)報告(基于matlab語言)-資料下載頁
2025-06-23 06:44本頁面
【正文】 *pi*fc*i)b(i)*sin(2*pi*fc*i)。i=i+1。endplot(x)。title(39。x39。)。axis tight。實(shí)驗(yàn)結(jié)果2. 畫出該隨機(jī)過程的若干次實(shí)現(xiàn)，觀察其形狀。實(shí)驗(yàn)結(jié)果3. 編寫MATLAB程序計算該隨機(jī)過程的均值函數(shù)、自相關(guān)函數(shù)、功率譜、包絡(luò)、包絡(luò)平方及相位的一維概率密度，畫出相應(yīng)的圖形并給出解釋。程序代碼：n=1:1:1024。h=exp(n)。c1=randn(1,1024)。a=conv(c1,h)。c2=randn(1,1024)。b=conv(c2,h)。fc=10000。i=1。x=zeros(1,1024)。while i1025x(i)=a(i)*cos(2*pi*fc*i)b(i)*sin(2*pi*fc*i)。i=i+1。endsubplot(3,2,1)。plot(x)。title(39。x39。)。axis tight。%均值amp。自相關(guān)函數(shù)m=mean(x)R=xcorr(x)。subplot(3,2,2)。plot(R)。title(39。R(x)39。)。axis tight。%功率譜密度[S,w]=periodogram(x)。subplot(3,2,3)。plot(S)。title(39。S(w)39。)。axis tight。%包絡(luò)A=zeros(1,1024)。i=1。while(i1025) 利用循環(huán)，根據(jù)A(t)=a(t)2+b(t)2得到包絡(luò) A(i)=sqrt(a(i)^2+b(i)^2)。i=i+1。end[fA j]=ksdensity(A)。subplot(3,2,4)。plot(fA)。 title(39。f(A)39。)。axis tight。%包絡(luò)平方i=1。while(i1025) %利用循環(huán)得到包絡(luò)的平方A2(i)=A(i)^2。i=i+1。end[fA2 j]=ksdensity(A2)。subplot(3,2,5)。plot(fA2)。title(39。f(A^2)39。)。axis tight。%相位 i=1。 while(i1025) %根據(jù)φ(t)=arctan?(b(t)/a(t))得到包絡(luò)相位fai(i)=atan(b(i)/a(i))。i=i+1。end[fp j]=ksdensity(fai)。subplot(3,2,6)。plot(fp)。 title(39。f(p)39。)。axis tight。實(shí)驗(yàn)結(jié)果：m = 均值約等于0包絡(luò)的概率密度近似為瑞利分布包絡(luò)平方的概率密度近似為指數(shù)概率密度包絡(luò)的相位近似為均勻分布，此時樣本數(shù)為1024如果加大樣本數(shù)至32768，則相位的概率密度函數(shù)就更接近于均勻分布了實(shí)驗(yàn)小結(jié)通過本次實(shí)驗(yàn)我學(xué)會了基于隨機(jī)過程的萊斯表達(dá)式產(chǎn)生窄帶隨機(jī)過程的方法。掌握了窄帶隨機(jī)過程的特性，包括均值、方差、相關(guān)函數(shù)及功率譜密度等。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了窄帶隨機(jī)過程包絡(luò)的概率密度分布為瑞麗分布，相位的概率密度分布為均勻分布，包絡(luò)平方的概率密度分布為指數(shù)分布。實(shí)驗(yàn)總結(jié)總結(jié)這四次隨機(jī)信號分析實(shí)驗(yàn)，我覺得收獲最大的地方便是學(xué)會利用MATLAB進(jìn)行隨機(jī)信號分析。經(jīng)過此次實(shí)驗(yàn)之后，我掌握了隨機(jī)信號的初始化，信號的各種分析方法，同時也通過MATLAB的畫圖功能直觀的了解了隨機(jī)信號處理之后的結(jié)果。通過這次實(shí)驗(yàn)，我收獲了很多，同時也非常感謝老師的教導(dǎo)，才有了這樣的成果。歡迎您的光臨，！希望您提出您寶貴的意見，你的意見是我進(jìn)步的動力。贈語； 如果我們做與不做都會有人笑，如果做不好與做得好還會有人笑，那么我們索性就做得更好，來給人笑吧！ 現(xiàn)在你不玩命的學(xué)，以后命玩你。我不知道年少輕狂，我只知道勝者為王。不要做金錢、權(quán)利的奴隸；應(yīng)學(xué)會做“金錢、權(quán)利”的主人。什么時候離光明最近？那就是你覺得黑暗太黑的時候。最值得欣賞的風(fēng)景，是自己奮斗的足跡。壓力不是有人比你努力，而是那些比你牛幾倍的人依然比你努力。24
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