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物流管理畢業(yè)論文pls物流金融服務風險管理研究-資料下載頁

2025-06-22 23:32本頁面
  

【正文】 建立 3PLs 物流金融服務風險管理監(jiān)管預警系統(tǒng) 為了防止第三方物流企業(yè)物流金融服務風險發(fā)生,根據(jù)上述第三方物流企業(yè)物流金融服務評價體系,應積極構建第三方物流金融服務風險監(jiān)管預警系統(tǒng),它是物流金融服務風險管理的重要組成部分。所以物流金融風險管理監(jiān)管預警系統(tǒng)主要是對物流金融服務活動過程中進行風險分析、預報,為企業(yè)金融全運行提供防范和建議。我所希望的物流金融風險管理監(jiān)管預警系統(tǒng)是在一定的物流金融理論分析指導下,采用一系列科學的預警方法、技術、模型和信號系統(tǒng)的整合,對第三方物流企業(yè)開展物流金融服務運行過程中進行監(jiān)管,并在監(jiān)管的即時發(fā)布警告,為第三方物流企業(yè)決策提供可靠的支持和保障。 建立 3PLs 物流金融服務風險管理預警數(shù)據(jù)庫為了良好運作第三方物流企業(yè)提供物流金融服務,建立科學的物流金融服務風險管理預警數(shù)據(jù)庫是必要的,必須要把預警指標的數(shù)據(jù)采集、匯總、加工,仔細核實市場出現(xiàn)的各種情況,并通過計算機進行系統(tǒng)整理。3PLs 物流金融服務預警數(shù)據(jù)庫要在各種物流金融統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫的基礎上,按照物流金融監(jiān)管預警指標體系的內(nèi)容和預測未來市場風險進行建立。從而可以科學準確地分析、評價企業(yè)的運營情況,使風險管理更加客觀。第三方物流企業(yè)物流金融數(shù)據(jù)庫在系統(tǒng)功能上設計時要考慮,一是系統(tǒng)兼容,設計物流金融數(shù)據(jù)庫平臺,要考慮到與未來不斷發(fā)展的主要商業(yè)伙伴的相關參數(shù),特別是技術參數(shù)要統(tǒng)一規(guī)范;二是接口轉換,在物流金融服務數(shù)據(jù)信息采集中,系統(tǒng)能對吉林建筑大學管理學院畢業(yè)論文17各行業(yè)、部門千差萬別的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)平臺實現(xiàn)接口轉換,相互整合重復數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)采集的效率;三是信息數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)庫平臺搭建要考慮同時具備通過各行業(yè)內(nèi)聯(lián)網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)采集數(shù)據(jù)和訪問數(shù)據(jù)庫的兩種途徑,來實現(xiàn)更好的物流金融服務信息的分享傳輸。 建立物流金融風險管理評估等級 通過對物流金融數(shù)據(jù)庫的建立完善后,經(jīng)過專業(yè)人士進行匯總、整理、分析,并運用分析物流各種金融預警指標,計算出企業(yè)在提供物流金融服務時所面臨的風險程度。再設立不同的風險等級對風險程度進行定量表示。根據(jù)物流金融服務風險的強弱程度和現(xiàn)實波動狀況,我將風險大致劃分為六個等級,即:無風險、輕波動、中晃動、次震蕩、重震蕩、危機。一般可以取定一串數(shù)值 M1M2M3M4M5M6,將風險劃分為6 個區(qū)間來進行度量和評估。風險管理的臨界值由有經(jīng)驗的專家,根據(jù)歷年公司的風險程度的表現(xiàn)、系統(tǒng)中各風險因素分析、總體運行狀態(tài)進行總結修正,最后得到總體綜合風險管理預警情況。吉林建筑大學管理學院畢業(yè)論文18第五章 3PLs 物流金融服務風險管理案例分析 根據(jù)上述的研究,我通過模糊綜合評價法進行第三方物流企業(yè)物流金融服務風險管理的案例分析: 模糊綜合評價法是一種基于模糊數(shù)學的綜合評標方法,該方法根據(jù)模糊數(shù)學的隸屬度原理將定性評價轉化為定量評價,最終對目標做出總體評價,該方法適合于各種非確定性問題的解決。基本步驟如下: (1)因素集。因素集是影響評價對象的各種因素的集合,可表示為 T={T1,T2,...,Ti,...,Tm},i=1,2,...,m 代表第 i 個影響因素。 (2)評語集。評語集是各個專家對評價對象可能做出的評價結果組成的集合 V={V1,V2,...,Vi,...,Vn},i=1,2,...,n 代表第 i 種可能的總評價結果。 (3)權重集。權重集可表示為 T 上的一個模糊子集, W={W1,W2,...,Wi,...,Wm},且規(guī)定 ,其中 i=1,2,...,m。 ???miWi10,(4)單因素模糊評價矩陣。從一個因素出發(fā)進行評價,以確定評價對象對評語集的隸屬程度,即單因素模糊評判,Pi={Pi1,Pi2,...,Pin},將單因素模糊評判集隸屬度組成矩陣Pi= = (1)???????Pm21???? ???? ?? Pmn21(5)模糊綜合評判。 B=W*P= (2)??B?1其中 B 為模糊綜合評價集,Bj=WiPij,其中 Bj,j=(1,2,…,n)為模糊綜合評價指標。從模糊綜合評價可以看出第三方物流企業(yè)開展物流金融業(yè)務模式的風險。案例分析: 第三方物流企業(yè) J 與金融機構 B,融資企業(yè) A 開展融通倉業(yè)務,以緩解融資企業(yè) A 的資金緊張問題,第三方物流企業(yè) J 與金融機構 B 也可以增加收入,為確保此項業(yè)務的有效開展,需要運用科學的方法對此項業(yè)務進行風險評估。首先選擇影響因素指吉林建筑大學管理學院畢業(yè)論文19標,T={信息技術能力、操作人員素質、質押物的價值風險、貸款企業(yè)財務狀況、貸款企業(yè)信用、物流企業(yè)的監(jiān)管質量}={t1,t2,t3,t4,t5,t6},然后確定風險評價程度,本案例采用 V={低、較低、正常、高}={v1,v2,v3,v4}來表示。綜合第三方物流企業(yè)、金融機構、融資企業(yè)三方意見,建立各因素權重集。其中:第三方物流企業(yè)設定權重集為:J= ??金融機構設定權重集為:B= 融資企業(yè)設定權重集為:A= .. 構建模糊矩陣 W= ?????? ...進行單因素評價,研究得出各權重的模糊隸屬度。 P= =????????654321PP????...進行模糊運算,得到綜合評價結果 BB=W*P= ??????..對綜合評價結果 B 進行歸一化,得到B= ??????. 18943...9.可以看出第三方物流企業(yè)、融資企業(yè)均認為此項物流金融業(yè)務模式風險較低,金融機構則認為風險一般,建議第三方物流企業(yè)、融資企業(yè)與金融機構進行協(xié)商,通過增加保證金、降低質押率、提高質押過程監(jiān)管靈敏度等方式來開展此項物流金融業(yè)務。通過上述例子我希望能給一些企業(yè)一定啟示。吉林建筑大學管理學院畢業(yè)論文20結 論物流金融服務作為是一種新興業(yè)務,第三方物流企業(yè)物流金融服務在我國近幾年已經(jīng)進行了實踐,國內(nèi)一些大型企業(yè)根據(jù)我國國情也進行了探索并開展,但這項服務的開展是為解決我國積極發(fā)揮的市場經(jīng)濟作用下,中小企業(yè)融資難融資貴問題,提升整個社會供應鏈的運行效率和秩序,開創(chuàng)了合理的途徑和辦法,具有重要現(xiàn)實意義。本文從對開展第三方物流企業(yè)開展物流金融服務現(xiàn)狀、原因、意義,分析我國 3PLs 開展物流金融服務及存在的風險等問題,提出對 3PLs 物流金融服務風險管理防控措施與建議,進而通過構建風險評價模型和建立完善預警系統(tǒng)。綜合分析,深刻總結得出以下結論:(1) 第三方物流企業(yè)為迎合時代發(fā)展已經(jīng)開始涉及物流金融服務,但由于我國物流金融服務還處于創(chuàng)新發(fā)展階段,目前市場運作的服務程度還不夠高,同時許多第三方物流企業(yè)自身規(guī)模實力不足(大部分是我國國有企業(yè)開展),在業(yè)務操作和市場等諸多方面還沒有形成統(tǒng)一的行業(yè)規(guī)范,相關法律、法規(guī)不健全,物流金融服務理念有待宣傳、推廣,第三方物流企業(yè)要發(fā)展壯大任重道遠。(2) 風險主體企業(yè)之間風險與收益不對等,風險、流動資產(chǎn)等評估體系不完善,對物流金融服務業(yè)務實施經(jīng)驗不足,風險管理方法也跟不上,宏觀環(huán)境下政策不健全等原因,使得在開展物流金融服務時存在一定的風險。對第三方物流企業(yè)來說,面臨的主要風險包括經(jīng)營風險、道德風險和法律風險等。(3) 在分析存在風險的基礎上,本文針對主體風險提出了具體的風險管理防控措施與建議。應該加強業(yè)務運營管理和內(nèi)部操作規(guī)范管理,建立快速的完整的市場信息收集和反饋體系,完善質押商品價值的科學計算方法,合理選擇質押商品,確定合適的質押貸款比例來防范內(nèi)部管理、操作風險和質押物的市場風險、安全風險;通過構建完善評估體系,最后通過建立物流金融風險管理監(jiān)管預警系統(tǒng)來更好的進行風險管理。同時選用模糊綜合評價法對第三方物流企業(yè)開展物流金融業(yè)務模式進行風險管理分析,給企業(yè)一些啟示。(4) 為了更好的開展第三方物流企業(yè)物流金融服務,應該更好的從頂層管理入手,一步步的進行風險管理對策研究,同實際情況有效進行結合,綜合考慮我國國情和宏觀大環(huán)境。以本文的風險管理模型構建和預警系統(tǒng)的建立為參考,要開展的第三方物吉林建筑大學管理學院畢業(yè)論文21流企業(yè)要慎重進行。 由于我國第三方物流企業(yè)物流金融服務起步較晚,這方面的研究還在不斷進行和實踐的踐行,而且相關企業(yè)的數(shù)據(jù)很難得到,還有一些不足之處,還待進一步研究。致 謝首先要感謝我的論文導師韓偉老師。韓老師在學習上、生活上都給予了我大量的關心與幫助。韓老師嚴謹?shù)闹螌W作風,分析問題的細致深入,深深影響了我。韓老師在本文的選題、資料補充、修改、成文等方面都給予了精心的指導。在文稿形成的每個階段韓老師逐章、逐節(jié)提出詳盡的修改意見。本文的研究思路也正是在這一次次的指導下,才逐漸清晰與明朗。韓老師的教誨令我終生難忘,能成為韓老師的學生是我莫大的榮幸。其次要感謝我的母校,感謝管理學院的各位老師、同學給予我的關懷與幫助,使我的論文可以順利完成。最后要感謝我的父母多年來對我的培養(yǎng),即將步入社會,我想我會用我的努力來報答他們的養(yǎng)育之恩。吉林建筑大學管理學院畢業(yè)論文22參考文獻[1] 師鵬霞.第三方物流企業(yè)物流金融服務模式及風險控制研究[D].長安大學,2022[2] 陳波.第三方物流企業(yè)開展物流金融業(yè)務的風險評價研究[D].北京:中央財經(jīng)大學,2022[3] 李海波.第三方物流企業(yè)物流金融發(fā)展模式及風險控制[J].物流技術,2022,33[4] 朱曉琴.第三方物流金融服務模式及風險控制[J].財經(jīng)視線,2022[5] 劉哲,方淑芬.利用模糊層次綜合法構建物流金融信用評價模型研究[J].鐵路采購與物流,2022(4): 3132[6] 張紅麗.第三方物流企業(yè)金融服務模式及風險控制研究[J].物流工程與管理,2022,36[7] 李莉,車靜.我國物流金融風險評價體系研究[J].物流技術,2022,5154[8] 鄒鎮(zhèn)丞.物流企業(yè)開展物流金融業(yè)務的風險評價研究[J].現(xiàn)代管理技術,2022,33吉林建筑大學管理學院畢業(yè)論文23[9] 一帶一路,金融支持戰(zhàn)略需獲全球響應[J].上海金融報,2022[10] 趙方婷.防控代收貨款風險的四舉措[J].現(xiàn)代物流報,2022[11] 吳競鴻.中小企業(yè)物流金融業(yè)務的發(fā)展策略研究[J].西昌學院學報,2022,29[12] 顧孟迪,雷鵬.風險管理[M].北京:清華大學出版社,2022(8):5557[13] 錢文斌,孫志銳.物流金融風險控制研究[J].管理觀察,2022(6):178179[14] 吳健,唐志英,曾鳴.物流金融服務與風險防范研究[J].物流技術,2022,11[15] 山囡囡.物流金融業(yè)務風險研究[D].大連:大連海事大學,2022[16] 韓善.物流金融業(yè)務模式及風險管理研究[D].北京交通大學,2022[17] 張山.N 物流企業(yè)物流金融服務風險研究[D].東南大學,2022[18] 張泳.物流企業(yè)開展墊付_代收貨款業(yè)務的墊付率研究[J].科技與產(chǎn)業(yè),2022[19] 毛云飛.我國物流金融發(fā)展之芻議[J].中外物流,2022,8:2931[20] 陳祥鋒,石代倫,朱道立等.融通倉的由來、概念和發(fā)展[J].物流技術,2022,11:134137[21] D’Souza Chris,Lai Alexandra.The Effects of Bank Consolidation on Risk Capital Allocation and Market Liquidity.The Journal of Financial Research.2022,2:285[22] Maslov V.On the minimization of operational risks[J].Mathematical Notes,2022,34:540[23] Succurro,Marianna.An economic analysis of contracts signed between tour operators andtravel agents[J].European Journal of Law and Economics,2022,3.205[24]]Fang M,Sun SA.A research on the securitization of housing mortgage loans in China[A].Proceedings of 2022 International Conference on Innovation&Management[C]. 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