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大數(shù)據(jù)國(guó)外發(fā)展?fàn)顩r研究論文正稿-資料下載頁(yè)

2025-06-22 21:42本頁(yè)面
  

【正文】 培工作,首批項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析師(CPDA,Certificate of Projects Data Analysis)誕生。目前,國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)分析師較為擅長(zhǎng)的是處理已經(jīng)發(fā)生的問(wèn)題,找出問(wèn)題源頭,并且盡快排除問(wèn)題,但是,相對(duì)缺乏發(fā)掘未知問(wèn)題的能力[17]。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值在于預(yù)測(cè)未來(lái),這樣的應(yīng)用需求與國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)科學(xué)家不匹配,這將成為國(guó)內(nèi)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用的最大挑戰(zhàn)。2013年1月,國(guó)內(nèi)首個(gè)“大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用”軟件工程碩士項(xiàng)目在北京航空航天大學(xué)正式啟動(dòng)。在國(guó)務(wù)院學(xué)位辦正式批準(zhǔn)設(shè)立的專(zhuān)業(yè)碩士學(xué)位中“應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士”(Master of Applied Statistics)是與大數(shù)據(jù)最相關(guān)的專(zhuān)業(yè),目前,統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)在全國(guó)至少有五六個(gè)培養(yǎng)方向,例如:廈門(mén)大學(xué)側(cè)重經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì);中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)側(cè)重金融統(tǒng)計(jì);中國(guó)人民大學(xué)門(mén)類(lèi)比較齊全,涉及經(jīng)濟(jì)、生物與衛(wèi)生流行病、風(fēng)險(xiǎn)管理等多個(gè)方面;南開(kāi)大學(xué)側(cè)重工業(yè)統(tǒng)計(jì);北京大學(xué)和北京師范大學(xué)側(cè)重理論統(tǒng)計(jì);復(fù)旦大學(xué)側(cè)重管理統(tǒng)計(jì);首都經(jīng)貿(mào)大學(xué)側(cè)重金融統(tǒng)計(jì)分析和市場(chǎng)調(diào)查與分析,實(shí)踐比例占大部分。眾多開(kāi)辦統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)的大學(xué)中,只有中國(guó)人民大學(xué)、南開(kāi)大學(xué)、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)五所大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)屬于國(guó)家重點(diǎn)學(xué)科[18]。另外,一些知名大學(xué)還建立了大數(shù)據(jù)研究中心,如清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、北京郵電大學(xué)、廈門(mén)大學(xué)等,背后支撐的是各校統(tǒng)計(jì)分析、計(jì)算機(jī)和經(jīng)濟(jì)管理專(zhuān)業(yè),有研究生參與大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐工作。中國(guó)大數(shù)據(jù)碩士專(zhuān)業(yè)教育剛剛起步,我們需要啟動(dòng)類(lèi)似美國(guó)的“中國(guó)大數(shù)據(jù)科學(xué)與工程研究計(jì)劃”綱領(lǐng)性文件,國(guó)家在大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建、典型行業(yè)的應(yīng)用以及研發(fā)人才的培養(yǎng)等方面應(yīng)提供相應(yīng)的財(cái)力、物力與人力支持[19],明確鼓勵(lì)科研院校開(kāi)展跨學(xué)科合作來(lái)培養(yǎng)下一代數(shù)據(jù)科學(xué)家。大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)課程跨學(xué)科非常明顯,無(wú)論中國(guó)將來(lái)的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)集中出現(xiàn)在商學(xué)院還是計(jì)算機(jī)學(xué)院,或是完全新設(shè)專(zhuān)業(yè),在未來(lái)中國(guó)如何跨學(xué)科合作培養(yǎng)出足夠數(shù)量的、有發(fā)現(xiàn)能力的大數(shù)據(jù)人才是值得我們認(rèn)真思考的?! ? 結(jié)語(yǔ)  麥肯錫的《大數(shù)據(jù)》報(bào)告顯示至2018年美國(guó)大數(shù)據(jù)資深分析專(zhuān)家存在14萬(wàn)至19萬(wàn)缺口,決策經(jīng)理和分析師缺口將達(dá)到150萬(wàn)人。美國(guó)各大學(xué)的大數(shù)據(jù)碩士課程從2012012年開(kāi)始大量招生,對(duì)于報(bào)考學(xué)生的教育背景和知識(shí)結(jié)構(gòu)要求比較高,但要成為真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家,如果沒(méi)有數(shù)年的內(nèi)在數(shù)學(xué)能力訓(xùn)練和行業(yè)實(shí)踐磨練,難以成為合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家,因此,報(bào)告也強(qiáng)調(diào)即使在加快開(kāi)展專(zhuān)業(yè)教育和職業(yè)培訓(xùn)的前提下,未來(lái)仍然存在人才缺口,那么吸引海外技術(shù)人才就是一個(gè)必然,中國(guó)是赴美留學(xué)生最多的國(guó)家,這將會(huì)給中國(guó)的高端人才競(jìng)爭(zhēng)形成壓力,我們必須要高度重視。  參考文獻(xiàn):  [1] Big Data Skills Gap By Partnering With More Than 1,000 Global Universities[EB/OL].[20131104].://  [2]OBAMA ADMINISTRATION UNVEILS “BIG DATA” INITIATIVE: ANNOUNCES $200 MILLION IN NEW Ramp。D INVESTMENTS[EB/OL].[20131204].://  [3]Big data: The next frontier for innovation, petition, and productivity. Deep analytical talent: Where are they now?[EB/OL].[20131218].://  [4]Management Analysts[EB/OL].[2014118].://  [5]About Thomas Davenport[EB/OL].[20141218].://  [6]Thomas H. Davenport , . Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century[EB/OL].[20131116].://  [7]Maureen Mackey. Why this Nerd Has the Sexiest Job in the Science[EB/OL].[20131001]. ://  [8]Ryan Swanstrom . Colleges with Data Science Degrees[EB/OL].[20131019].://  [9]Gregory PiatetskyShapiro. Education in Analytics, Data Mining, and Data Science[EB/OL].[20131029]. ://  [10]INSTITUTE FOR ADVANCED ANALYTICS. Survey of Graduate Degree Programs in Analytics[EB/OL].[20131117].://?page_id=4184.  [11]Michael Goldberg . Data Informed’s Map of University Programs in Big Data Analytics[EB/OL].[20130930]. ://  [12]Doug Henschen. Big Data Analytics Master39。s Degrees: 20 Top Programs[EB/OL].[20130930]. ://?page_number=1.  [13]Degree Prospects, LLC,. 23 Great Schools with Master’s Programs in Data Science[EB/OL]. [20131230].://  [14]Thomas Davenport .THE RISE OF ANALYTICS :How to Compete in the Data Economy[EB/OL].[20131104]. ://  [15]Soumen Chakrabarti, Martin Ester, Usama Fayyad, Johannes Gehrke, Jiawei Han, Shinichi Morishita, Gregory PiatetskyShapiro, Wei Wang. Data MiningCurriculum: A Proposal (Version )[EB/OL].[20131224].://  [16]DS Examiner. Data Scientist Foundations: The Hard and Human Skills You Need[EB/OL]. [20131225].://  [17][EB/OL].[20131104].://  [18]“活”起來(lái)[EB/OL].[20140103].://  [19]李國(guó)杰,程學(xué)旗. 大數(shù)據(jù)研究:未來(lái)科技及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重大戰(zhàn)略領(lǐng)域――大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與科學(xué)思考[J]. 中國(guó)科學(xué)院院刊,2012,(6):647657.  作者簡(jiǎn)介:何海地,男,電子科技大學(xué)中山學(xué)院副研究館員。寧可累死在路上,也不能閑死在家里!寧可去碰壁,也不能面壁。是狼就要練好牙,是羊就要練好腿。什么是奮斗?奮斗就是每天很難,可一年一年卻越來(lái)越容易。不奮斗就是每天都很容易,可一年一年越來(lái)越難。能干的人,不在情緒上計(jì)較,只在做事上認(rèn)真;無(wú)能的人!不在做事上認(rèn)真,只在情緒上計(jì)較。拼一個(gè)春夏秋冬!贏一個(gè)無(wú)悔人生!早安!—————獻(xiàn)給所有努力的人. 學(xué)習(xí)好幫手
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