【正文】 （２）存在兩個以上的行動方案；（３）每個行動方案的效果必須是可以計算的；（４）能夠預(yù)測出影響決策目標的但決策者無法控制的各種情況以及它們發(fā)生的概率。三、決策的基本因素 P260決策是一項系統(tǒng)工程， 組成決策系統(tǒng)的基本因素包括決策主體、決策目標、決策對象以及決策環(huán)境。四、統(tǒng)計決策的分類 P2601．按決策目標多少，可分為單目標決策與多目標決策；2．按決策問題出現(xiàn)的重復(fù)程度可分為程序化決策與非程序化決策； 3．按對情況的已知程度可分為確定型決策、非確定型決策和風(fēng)險型決策；確定型決策的特點是結(jié)果是唯一的。4．按決策所需進行優(yōu)化的次數(shù)，可分為單級決策與多級決策；五、決策的基本特征 P2591. 未來性；2. 選擇性；3. 實踐性；六、統(tǒng)計決策的原則 P268（1）可行性原則；（2）經(jīng)濟性原則；（3）合理性原則：做出正確的決策，必須遵循一定的決策原則。 其中在某些情況下，應(yīng)該以令人滿意的、合理的準則代替經(jīng)濟上最優(yōu)的準則是決策合理性原則。 七、決策 P259 決策：就是為了實現(xiàn)特定的目標，根據(jù)客觀的可能性，在占有一定信息和經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，借助一定的工具、技巧和方法，對影響目標實現(xiàn)的諸因素進行準確計算和判斷后，對未來行動做出決定。第十四章 風(fēng)險型決策方法一、風(fēng)險型決策的概念概念：根據(jù)預(yù)測各種事件可能發(fā)生的先驗概率，然后再采用期望效果最好的方案作為最優(yōu)決策方案。先驗概率的概念：根據(jù)過去經(jīng)驗或主觀判斷而形成的對各自然狀態(tài)的風(fēng)險程度的測算值。簡言之，原始的概率就稱為先驗概率。二、損益矩陣 損益矩陣一般由三部分組成：① 可行方案；② 自然狀態(tài)及其發(fā)生的概率；③ 各種行動方案的可能結(jié)果。 把以上三部分內(nèi)容在一個表上表現(xiàn)出來，該表就稱為損益矩陣表。三、不同標準的決策方法 常用的方法：① 以期望值為標準的決策方法；② 以等概率（合理性）為標準的決策方法；③ 以最大可能性為標準的決策方法 。第十五章 貝葉斯決策方法一、貝葉斯決策的概念 P308貝葉斯決策（Bayesian Decision Theory）就是在不完全情報下，對部分未知的狀態(tài)用主觀概率估計，然后用貝葉斯公式對發(fā)生概率進行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最優(yōu)決策。 貝葉斯決策屬于風(fēng)險型決策，決策者雖不能控制客觀因素的變化，但卻掌握其變化的可能狀況及各狀況的分布概率，并利用期望值即未來可能出現(xiàn)的平均狀況作為決策準則。貝葉斯決策的核心內(nèi)容是利用后驗概率對先驗概率進行修正。二、貝葉斯定理貝葉斯定理有條件概率和全概率組成：1. 條件概率如果兩個事件A 和B 不是互相獨立的，并且知道事件B 中的一個事件已經(jīng)發(fā)生，我們就能得到關(guān)于P(A)的信息。這反映為A 在B 中的條件概率，記為P(A︱B) ：無條件概率P(A)通常稱為先驗概率，而條件概率 通常稱為后驗概率。2. 貝葉斯定理假設(shè)樣本空間S 被分成一個含有n 個互斥事件的集合，每個事件稱為S 的一個劃分：用全概率定理和條件概率的定義可以得到貝葉斯定理：第十六章 不確定型決策方法一、概述不確定型決策方法與風(fēng)險型決策方法在思想上具有鮮明的區(qū)別。風(fēng)險型決策方法有嚴格的推理和論證。而不確定型決策方法則帶有較強的人為的主觀隨意性。二、不確定型決策方法的種類 （1） “好中求好”決策方法； （2） “壞中求好”決策方法； （3） α系數(shù)決策方法； （4） “最小最大后悔值”決策方法； （5） 等概率決策方法；三、α系數(shù)決策準則綜合復(fù)習(xí)1. 某地高校教育經(jīng)費（x）與高校學(xué)生人數(shù)（y）連續(xù)六年的統(tǒng)計資料如下表所示：教育經(jīng)費 x （萬元）316343373393418455在校學(xué)生人數(shù) y（萬人）111618202225要求：(1) 建立回歸預(yù)測方程； （2）估計教育經(jīng)費為500萬元時的在校生人數(shù)。解：設(shè)序 號教育經(jīng)費 xi在校學(xué)生人數(shù) yixi2xiyi131611998563476234316117649548833731813912967144393201544497860541822174724919664552520702511375合 計229811289283244109 回歸預(yù)測方程：當教育經(jīng)費 x=500 時，在校學(xué)生人數(shù)預(yù)測值2．某地區(qū)某商品的銷售量和該地區(qū)人口數(shù)有關(guān)資料如下： 年份 銷售量（萬件） 人口數(shù)（萬人） 2001 3．5 42．1 2002 4．0 43．0 2003 4．1 44．5 2004 6．3 45．5 2005 7．5 46．3要求：當2006年人口為50萬人時，估計該商品的銷售量。解：年 度銷 售 量（萬 件）人 口 數(shù)（萬 人）20020022003 20042005合 計（1）設(shè) 所以： （2）當人口總數(shù)達到50萬時，商品銷售量為： （萬件） 3．某企業(yè)打算生產(chǎn)一種新型童車，根據(jù)分析和估計，各種生產(chǎn)方案及未來各種情況下的收益值如下表所示收 益 值 狀 （萬 元） 態(tài) 方 案 銷 路 好θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3大批生產(chǎn)d1中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn) d3302512232012－15012（1）試分別用樂觀決策準則、悲觀決策準則及后悔值決策準則進行決策。（2）若根據(jù)實際情況分析決定取樂觀系數(shù)為： 試按α系數(shù)準則進行決策。（3）試按等可能決策準則進行決策解：（1）樂觀決策準則 狀 收益 值 態(tài) （萬 元） 方 案 銷 路 好 θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3Max(θi) 大批生產(chǎn)d1中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn) d3302512232012－1501202512Max(di)30結(jié)論：選擇大批量生產(chǎn)d1悲觀決策準則: 狀 收 益 值 態(tài) （萬 元） 方 案 銷 路 好 θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3Max(θi) 大批生產(chǎn)d1中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn) d3302512232012－15012－15012Max(di)12結(jié)論：選擇小批量生產(chǎn)d3后悔值決策準則： 狀 收益值的 態(tài) 后悔值方 案 銷 路 好 θ1銷 路 一 般θ2銷 路 差θ3Max(θi) 大批量生產(chǎn) d1中批量生產(chǎn) d2小批量生產(chǎn) d305180311 170017518Min(di)5結(jié)論：選擇中批量生產(chǎn)d2（2）α系數(shù)決策準則大批生產(chǎn)d1 ： 中批生產(chǎn)d2小批生產(chǎn)d3 結(jié)論：選擇中批量生產(chǎn)d2 （3） 等可能決策準則大批生產(chǎn)d1 平均值 中批生產(chǎn)d2 平均值小批生產(chǎn) d3 平均值因而2006年預(yù)測銷售額為：4．某型號電冰箱近6年的實際銷售額數(shù)據(jù)如下表所列：（單位：萬元年 份200020012002200320042005銷 售 額385458512532600610試用一次指數(shù)平滑法預(yù)測2006年的銷售額（已知2000年的預(yù)測值為402萬元）5. 為了分析點荷載與抗壓強度之間的相關(guān)性，測得了以下數(shù)據(jù)： 序 號12345 In23466 Rn1018232830其中In 表示點荷載值，Rn 表示抗壓強度，試求點荷載與抗壓強度之間的相關(guān)系數(shù)。序 號In ( )Rn ( ) 1210410020231893245434231652992462836784168563036900180合 計211091012637514 24 / 2