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年大數(shù)據(jù)行業(yè)深度梳理總結(jié)30-資料下載頁(yè)

2025-06-21 20:43本頁(yè)面
  

【正文】 ,Trifacta使用“預(yù)測(cè)互動(dòng)”技術(shù),以提升數(shù)據(jù)處理成視覺(jué)體驗(yàn),使用戶能夠快速,輕松地識(shí)別感興趣或關(guān)注的功能。分析師強(qiáng)調(diào)視覺(jué)特征,Trifacta的預(yù)測(cè)算法同時(shí)觀察用戶行為和數(shù)據(jù)的性質(zhì)來(lái)預(yù)測(cè)用戶的意圖,并提出建議,而不需要用戶的規(guī)范。因此,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的繁瑣的任務(wù)就變成一個(gè)輕量級(jí)的體驗(yàn),更為靈活,效率比傳統(tǒng)方法。主要客戶:洛克希德馬丁公司、強(qiáng)生集團(tuán)。競(jìng)爭(zhēng)格局:Trifacta將與Paxata,Informatica和CirroHow競(jìng)爭(zhēng)。關(guān)鍵的區(qū)別:Trifacta認(rèn)為,數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的問(wèn)題,需要一個(gè)全新的互動(dòng)模式一個(gè)用機(jī)器智能,夫妻人類的商業(yè)洞察力。Trifacta的平臺(tái)結(jié)合了智能推理與“預(yù)測(cè)互動(dòng)”技術(shù)視覺(jué)交互,收人與數(shù)據(jù)之間的差距。秒級(jí)別的大數(shù)據(jù)處理速度Splice Machine他們所做的事情:為客戶提供基于Hadoop的兼容性數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案。公司總部:加利福尼亞州舊金山負(fù)責(zé)人:Monte Zweben,誰(shuí)以前曾在美國(guó)航空航天局艾姆斯研究中心,在那里他擔(dān)任人工智能科副主任。后來(lái),他創(chuàng)辦并擔(dān)任藍(lán)尼軟件公司首席執(zhí)行官。成立時(shí)間:2012資金:他們是由1900萬(wàn)美元的主語(yǔ)合作伙伴和莫爾多風(fēng)險(xiǎn)投資公司的資金支持。上榜原因:企業(yè)的應(yīng)用程序與Web開發(fā)人員一直遠(yuǎn)離傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),由于快速發(fā)展的數(shù)據(jù)量以及不斷變化的數(shù)據(jù)類型,需要更加靈活的解決方案來(lái)解決架構(gòu)的問(wèn)題?,F(xiàn)在,隨著新興的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,功能,使得RDBMS如此受歡迎了這么久,如ACID兼容,事務(wù)完整性,以及標(biāo)準(zhǔn)的SQL,可在成本效益和可擴(kuò)展的Hadoop平臺(tái)之上。熔接機(jī)認(rèn)為,這使開發(fā)人員能夠得到最好的兩個(gè)世界在一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)。Splice Machine為企業(yè)提供了關(guān)于NoSQL所有的數(shù)據(jù)庫(kù)有點(diǎn),比如自動(dòng)切片,可擴(kuò)展性以及容錯(cuò)性與高可用性。并且為企業(yè)優(yōu)化了復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,而且不需要重寫所有的數(shù)據(jù)應(yīng)用以及BI工具。通過(guò)利用分布式計(jì)算,Splice Machine可以通過(guò)簡(jiǎn)單地增加更多的商品服務(wù)器從TB級(jí)到PB級(jí)規(guī)模。Splice Machine是能夠提供這種可擴(kuò)展性,而不會(huì)犧牲SQL功能或酸合規(guī)是RDBMS的基石。競(jìng)爭(zhēng)格局:競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括Cloudera的,MemSQL,NuoDB,Datastax和VoltDB。關(guān)鍵的區(qū)別:Splice Machine聲稱擁有在數(shù)據(jù)庫(kù)中利用Hadoop解決實(shí)時(shí)時(shí)間分析的能力。DataTorrent他們做了什么:提供基于Hadoop的實(shí)時(shí)流處理平臺(tái)。總部:加利福尼亞州圣克拉拉市負(fù)責(zé)人:富晃,誰(shuí)是以前的工程團(tuán)隊(duì)在雅虎,在那里他擔(dān)任工程執(zhí)行副總裁的創(chuàng)始成員之一。成立時(shí)間:2012資金來(lái)源:該公司關(guān)閉了800萬(wàn)美元的系列2013年6月A輪August Capital公司領(lǐng)導(dǎo)的一輪,并加入了由AME云創(chuàng)投。該公司此前取得75萬(wàn)美元的種子資金來(lái)自莫拉多風(fēng)險(xiǎn)投資公司和法扎德Nazem。上榜理由:DataTorrent認(rèn)為,他們可以很好的解決數(shù)據(jù)延遲問(wèn)題,尤其是對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析要求很高的環(huán)境中。對(duì)于一些見(jiàn)解,到時(shí)候的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到磁盤上,進(jìn)行分析,并回答了 – 它已經(jīng)太晚了。舉例來(lái)說(shuō),如果一個(gè)黑客挾持了信用卡帳戶,并設(shè)法使一些購(gòu)買,即使在幾分鐘內(nèi)切斷信用卡,但這個(gè)時(shí)候持卡者已經(jīng)遭受了重大的損失。DataTorrent認(rèn)為,企業(yè)需要掌握實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),并且對(duì)其進(jìn)行快速分析與判斷。不同于傳統(tǒng)的批量處理,可以采取小時(shí),DataTorrent聲稱能夠數(shù)億每秒的數(shù)據(jù)項(xiàng)的執(zhí)行。這使企業(yè)處理,監(jiān)控,并根據(jù)其在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)做出決策。競(jìng)爭(zhēng)格局:DataTorrent的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)自IBM(InfoSphere流)和風(fēng)暴開源項(xiàng)目。關(guān)鍵的區(qū)別:DataTorrent最關(guān)鍵的地方就是在于它的數(shù)據(jù)分析速度。大型的Hadoop托管平臺(tái)Qubole他們做了什么:提供大數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)有一個(gè)“真正的自動(dòng)縮放Hadoop集群?!笨偛浚杭又萆骄俺菆?zhí)行總裁:Ashish Thusoo。成立時(shí)間:2011資金來(lái)源:該公司是由700萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)投資公司光速和查爾斯河風(fēng)險(xiǎn)投資公司A系列融資支持。上榜理由:由于Hadoop是一個(gè)相對(duì)較新的技術(shù),完全掌握并且可以熟練運(yùn)用是一個(gè)非常困難的事情。通過(guò)托管的解決方案Qubole希望使Hadoop成為一個(gè)易于使用的技術(shù)。Qubole為企業(yè)提供Hadoop的初始設(shè)置與維護(hù)工作。為企業(yè)達(dá)到削減成本與項(xiàng)目自動(dòng)化管理的相關(guān)事情??蛻舭ǎ篜interest,MediaMath,Saavn。競(jìng)爭(zhēng)格局:Qubole將與Altiscale,亞馬遜電子病歷,寶數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。關(guān)鍵的區(qū)別:Qubole指向其專有技術(shù),提供真正的自動(dòng)縮放和存儲(chǔ)優(yōu)化。Continuuity他們做什么:提供一個(gè)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)應(yīng)用托管平臺(tái)??偛浚号谅灏柾校永D醽喼葚?fù)責(zé)人:?jiǎn)碳{森格雷,誰(shuí)是以前的HBase的軟件工程師的Facebook。成立時(shí)間:2011資金來(lái)源:12500000美元從Battery Ventures公司,啟明創(chuàng)投,安德森霍洛維茨,數(shù)據(jù)集合和放大的合作伙伴。上榜理由:Continuuity想出了一個(gè)巧妙的方法來(lái)解決Hadoop的專家的缺乏:他們提供了針對(duì)Java開發(fā)人員應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)。較低級(jí)別的基礎(chǔ)設(shè)施是由Continuuity平臺(tái)的所有抽象出來(lái)。該公司的旗艦產(chǎn)品,電抗器,是一個(gè)基于Java的集成數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序框架層在Apache Hadoop,HBase的,和其他的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組成部分的頂部。它表面經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的Java和REST API的基礎(chǔ)設(shè)施的能力,從不必要的復(fù)雜性屏蔽的最終用戶。競(jìng)爭(zhēng)格局:截至目前,Continuuity具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。間接的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)自哈斯?fàn)I(AWS電子病歷,Altiscale,InfoChimps這類,迫擊炮數(shù)據(jù)等)。關(guān)鍵的區(qū)別:Continuuity是針對(duì)Java開發(fā)人員的大數(shù)據(jù)解決方案。大數(shù)據(jù)的可視化平臺(tái)Xplenty他們所做的事情:提供HaaS。總部:以色列特拉維夫執(zhí)行總裁:Yaniv Mor。成立時(shí)間:2012資金來(lái)源:資金來(lái)源不詳。Xplenty提供了基于Hadoop的云環(huán)境,里面有自由編輯器與設(shè)計(jì)環(huán)境,使企業(yè)可以節(jié)省大量的硬件投入,并且在軟件與相關(guān)的維護(hù)人員上也有大量的預(yù)算節(jié)省。采用拖拽的操作界面,無(wú)需編寫復(fù)雜的腳本或任何類型的代碼。憑借其服務(wù)器自動(dòng)配置功能,用戶可以簡(jiǎn)單地指向一個(gè)數(shù)據(jù)源,配置數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換任務(wù),并告訴該平臺(tái)在哪里寫的結(jié)果。Xplenty的平臺(tái)使用SQL術(shù)語(yǔ)。因此,對(duì)于數(shù)據(jù)分析,學(xué)習(xí)曲線應(yīng)該是最小的??蛻舭―ealPly技術(shù),F(xiàn)iverr,鐵源,WalkMe。競(jìng)爭(zhēng)格局:主要的競(jìng)爭(zhēng)來(lái)自亞馬遜的電子病歷。其他哈斯競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手包括Altiscale,迫擊炮數(shù)據(jù),Qubole,以及最近與微軟的Hadoop在Azure上。Rackspace公司即將推出基于Hortonworks’分配自己的哈斯產(chǎn)品。關(guān)鍵的區(qū)別:根據(jù)Xplenty,競(jìng)爭(zhēng)性服務(wù)還是針對(duì)開發(fā)人員,而Xplenty目標(biāo)的數(shù)據(jù)和商業(yè)智能(BI)的用戶誰(shuí)不知道如何編寫代碼,但誰(shuí)需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到一個(gè)大的數(shù)據(jù)平臺(tái)。Nuevora他們所做的事情:提供大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。總部:加州圣拉蒙執(zhí)行總裁:Phani Nagarjuna。成立時(shí)間:2011資金:300萬(wàn)美元的風(fēng)險(xiǎn)投資Fortisure早期資金。上榜理由:Nuevora的nBAAP (大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用服務(wù))的平臺(tái)功能基于最佳實(shí)踐驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)算法的專用分析應(yīng)用程序。 nBAAP是基于三個(gè)關(guān)鍵大數(shù)據(jù)技術(shù): Hadoop的(數(shù)據(jù)處理) , R(預(yù)測(cè)分析) ,和的Tableau (可視化) 。在這一切之上, Nuevora的算法上的數(shù)據(jù)(事務(wù),社交媒體,移動(dòng),戰(zhàn)役)中不同來(lái)源的合作,以快速識(shí)別,以配合特定的目標(biāo),個(gè)人的營(yíng)銷策略模式和預(yù)測(cè)。該平臺(tái)包括預(yù)構(gòu)建的應(yīng)用程序,為客戶的營(yíng)銷業(yè)務(wù)流程 – 獲取,保留,向上銷售,交叉銷售,盈利能力和客戶生命周期價(jià)值( LTV ) 。隨著對(duì)個(gè)別客戶的情況下,唯一的“最后一英里”的配置, Nuevora的應(yīng)用程序,能讓企業(yè)組織預(yù)測(cè)客戶的行為。競(jìng)爭(zhēng)格局:當(dāng)Nuevora評(píng)估的競(jìng)爭(zhēng)格局,它在零上的大型咨詢公司,如埃森哲,和其他預(yù)測(cè)性分析的公司,如高山數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。然而,由于在陽(yáng)光下幾乎每一個(gè)營(yíng)銷平臺(tái),目前包括某種形式的分析引擎,我也希望他們能與主要的營(yíng)銷自動(dòng)化供應(yīng)商,如ExactTarget (使用Pentaho的其大數(shù)據(jù)分析)競(jìng)爭(zhēng)。關(guān)鍵的區(qū)別:Nuevora給最終用戶使用“閉環(huán)校準(zhǔn)引擎”,它可以幫助企業(yè)跟上僅基于最新數(shù)據(jù)的最中肯的見(jiàn)解,不斷地重新調(diào)整他們的預(yù)測(cè)能力。31 / 31
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