最新基于matlab的人體姿態(tài)的檢測(cè)課程設(shè)計(jì)-資料下載頁(yè)
2025-06-20 12:53本頁(yè)面
【正文】 rame = read(videoObj, n)。 % Calculate the differrence image between the new frame and fmed Idiff = double(newframe) fmed。 % Update the median of each pixel value pixInc = find(Idiff 0)。 fmed(pixInc) = fmed(pixInc) + beta。 pixDec = find(Idiff 0)。 fmed(pixDec) = fmed(pixDec) beta。 % Motion segment, detection moving object by threholding Idiff fg = abs(Idiff) Threh。 if ( numColor == 3) % color image fg = fg(:, :, 1) | fg(:, :, 2) | fg(:, :, 3)。 end %對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波 fg2 = imopen(fg,se)。 fg2 = imclose(fg2,se)。 figure(1)。 subplot(2,3,1), imshow(newframe)。 title(strcat(39。Current Image, No. 39。, int2str(n)))。 subplot(2,3,2), imshow(fg)。 title(39。Segmented result using Approximate Median Filter39。)。 subplot(2,3,3), imshow(fg2)。 title(39。Segmented result using morphological filter39。)。 pause() [L,num]=bwlabel(fg2,4)。%對(duì)連通域進(jìn)行標(biāo)記，num=6 img_reg = regionprops(L, 39。Area39。, 39。Orientation39。, 39。boundingbox39。)。 %測(cè)量標(biāo)注矩陣 L中每一個(gè)標(biāo)注區(qū)域的area、orientation、boundingbox屬性。 all = [ ]。%求出6個(gè)連通域的像素個(gè)數(shù) [d,ind]=max(all)。%得到面積最大的連通域 or = []。 or_m(n)=or(ind)。%得到視頻每一幀的最大連通域的方向角 %對(duì)每一幀圖像的方向角進(jìn)行判斷姿態(tài) subplot(2,3,4), imshow(newframe)。 if (or_m(n)ori_low)amp。amp。(or_m(n)ori_high) title(strcat(39。躺臥，NO. 39。, int2str(n)))。 elseif (or_m(n)ors_low)amp。amp。(or_m(n)ors_high) title(strcat(39。站立,NO. 39。, int2str(n)))。 elseif title(strcat(39。其他,NO. 39。, int2str(n)))。 end bo = cat(1,)。 ratio(n)= bo(ind,4)/bo(ind,3)。 %對(duì)每一幀圖像的長(zhǎng)寬比進(jìn)行判斷姿態(tài) subplot(2,3,5), imshow(newframe)。 if ratio(n)bo_t1amp。amp。ratio(n)bo_t2 title(strcat(39。躺臥,NO. 39。, int2str(n)))。 elseif ratio(n)bo_z1amp。amp。ratio(n)bo_z2 title(strcat(39。站立,NO. 39。, int2str(n)))。 elseif title(strcat(39。其他,NO. 39。, int2str(n)))。 end end附錄2輸出視頻輸入視頻找到最大連通域判斷反向角和長(zhǎng)寬比檢測(cè)人體的躺臥和站立 16
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1