最新基于matlab的人體姿態(tài)的檢測課程設(shè)計-預(yù)覽頁
【正文】 rops統(tǒng)計被標(biāo)記的區(qū)域的面積分布，顯示區(qū)域總數(shù)函數(shù)regionprops語法規(guī)則為：STATS = regionprops(L,properties)該函數(shù)用來測量標(biāo)注矩陣L中每一個標(biāo)注區(qū)域的一系列屬性。all39。all39。Area39。BoundingBox39?！鄳?yīng)區(qū)域的最小矩形39。另外，如果長時間不運動圖像信息記錄，保存幾下，就失去了意義和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的存儲資源浪費存儲空間。但是，人類行為的實時分析，智能監(jiān)控系統(tǒng)，以確定關(guān)鍵技術(shù)及其廣闊的前景藥，安全性，虛擬現(xiàn)實，軍事和潛在的經(jīng)濟價值，國內(nèi)外研究機構(gòu)和學(xué)者越來越多的關(guān)注，并在許多全球領(lǐng)先的刊物和會議專題討論。在時域窗口內(nèi)，首先對圖象進行降級處理得到灰度帶圖象，對灰度帶差分圖象累積并進行數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理得到運動目標(biāo)的軌跡模版，將軌跡模版與當(dāng)前幀差分圖象與運算得到當(dāng)前幀運動目標(biāo)象素，最后進行多級數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理得到當(dāng)前幀運動區(qū)域。 ——畫出流程圖見附錄2并對各部分功能進行說明。 （4）行為識別 在解決了以上的問題之后，接下來就是要選擇一種合適的算法來進行人體姿態(tài)識別，這也是本文研究的重點和難點。該段程序讀取了視頻從100幀到400幀的圖像。)。,3)。 pixDec = find(Idiff 0)。運用閾值法原理進行分割，閾值法是比較簡單的圖像分割方法，是一種常常運用的并行區(qū)域的技術(shù)。fg2 = imopen(fg,se)。閉操作可使輪廓線更光滑，但與開操作相反的是，閉操作通常消彌狹窄的間斷和長細(xì)的鴻溝，消除小的空洞，并填補輪廓線中的斷裂。n的值為4或8，表示是按4連通尋找區(qū)域，還是8連通尋找，默認(rèn)為8。%求出6個連通域的像素個數(shù) [d,ind]=max(all)。L中不同的正整數(shù)元素對應(yīng)不同的區(qū)域，例如：L中等于整數(shù)1的元素對應(yīng)區(qū)域1；L中等于整數(shù)2的元素對應(yīng)區(qū)域2；以此類推。或者39。；如果properties等于字符串39。39。將被計算。C = cat(dim, A1, A2, A3, ...)按dim聯(lián)結(jié)所有輸入的數(shù)組。 if (or_m(n)ori_low)amp。, int2str(n)))。站立,NO. 39。, int2str(n)))。躺臥,NO. 39。ratio(n)bo_z2 title(strcat(39。其他,NO. 39。新視頻中檢測人體站立姿態(tài)的檢測結(jié)果，新視頻中檢測人體躺臥姿態(tài)的檢測結(jié)果，新視頻中檢測人體其它姿態(tài)的檢測結(jié)果，通過比對，新視頻的結(jié)果基本上達(dá)到了預(yù)期的效果，說明本次設(shè)計的程序可以實現(xiàn)對人體姿態(tài)的站姿與躺臥姿態(tài)的檢測。讓我對于理解和使用MATLAB程序設(shè)計得到了提高和加深，通過和老師溝通，我也對自己的設(shè)計有新的要求和更深刻的了解。正是這樣的設(shè)計讓我積累了大量的實踐經(jīng)驗，相信腦海里的知識，讓我在今后的工作中表現(xiàn)出較高的彈性和學(xué)習(xí)，更多的理解和溝通能力。% Construct a videoreader class to read a avi file, first the 39。39。% Read the first frame in the video sequence as the initial value newframe = read(videoObj, 1)。beta = 。ori_high=6。bo_z1=。,3)。 fmed(pixInc) = fmed(pixInc) + beta。 if ( numColor == 3) % color image fg = fg(:, :, 1) | fg(:, :, 2) | fg(:, :, 3)。 subplot(2,3,1), imshow(newframe)。 subplot(2,3,2), imshow(fg)。 subplot(2,3,3), imshow(fg2)。 pause() [L,num]=bwlabel(fg2,4)。Orientation39。 %測量標(biāo)注矩陣 L中每一個標(biāo)注區(qū)域的area、orientation、boundingbox屬性。 or_m(n)=or(ind)。(or_m(n)ori_high) title(strcat(39。amp。 elseif title(strcat(39。 ratio(n)= bo(ind,4)/bo(ind,3)。ratio(n)bo_t2 title(strcat(39。amp。 elseif title(strcat(39
法律信息相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號-1