ai“上路”-路且長聚焦人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用-資料下載頁
2025-06-19 08:08本頁面
【正文】 。如何重建缺失信息、如何剔除錯(cuò)誤信息對(duì)分析結(jié)果的正確性具有重大影響。 稽查分析是大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的重點(diǎn)功能 數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)本身的質(zhì)量問題是稽查分析的難點(diǎn)。稽查分析的基本思路是：首先從大量的數(shù)據(jù)中篩選出異常數(shù)據(jù)，然后從異常數(shù)據(jù)中盡可能地剔除由數(shù)據(jù)缺失或者系統(tǒng)本身造成的規(guī)律性錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，最后通過一類算法標(biāo)識(shí)出有重大嫌疑的偷逃費(fèi)用車輛。且行且探索 橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同 人工智能是個(gè)非常大的領(lǐng)域，涉及到諸如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解與交流、認(rèn)知與推理、機(jī)器人學(xué)、博弈與倫理等學(xué)科。國家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心副主任孟春雷指出，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)對(duì)于人工智能的理解就是從各自學(xué)習(xí)的角度去判斷，就如同蘇軾的《題西林壁》所言——橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同，不識(shí)廬山真面目，只緣身在此山中?？傮w來說，我國人工智能的發(fā)展還處于一個(gè)比較初期的階段，概念性和戰(zhàn)略性還比較薄弱，理論還比較基礎(chǔ)和簡單，還不是一個(gè)扎實(shí)的工程學(xué)科，還無法對(duì)場景進(jìn)行常識(shí)性的理解。 只是在“深度學(xué)習(xí)”算法上產(chǎn)生了突破 人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了一波又一波浪潮。南京大學(xué)軟件學(xué)院劉嘉教授強(qiáng)調(diào)，與我們最近的這一波人工智能浪潮與以往的浪潮相比，其最大的不同是：這一波人工智能浪潮只是在“深度學(xué)習(xí)”算法上產(chǎn)生了突破。在人工智能這個(gè)大領(lǐng)域中，機(jī)器視覺只是其中占比不到十分之一的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，而深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器視覺領(lǐng)域中占比不到十分之一的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。這一波人工智能的發(fā)展主要得益于大數(shù)據(jù)的發(fā)展，大家認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值，去收集、加工、標(biāo)注大量的數(shù)據(jù)。在這個(gè)基礎(chǔ)上又因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)的發(fā)展，特別是工程化的發(fā)展，使得利用大量的數(shù)據(jù)建立精細(xì)化模型成為可能。 1997年，“深藍(lán)”擊敗了卡斯帕羅夫，2016年“AlphaGo”戰(zhàn)勝了李世石。從算法的先進(jìn)性以及計(jì)算的深度來看，這無疑是人工智能的進(jìn)步，人類在最不可能被戰(zhàn)勝的項(xiàng)目上被AI戰(zhàn)勝了，可以說這是人工智能發(fā)展的里程碑。但我們也只能說，人工智能只是在某一個(gè)點(diǎn)上完成的工作第一次超越了人，除了下圍棋，“AlphaGo”甚至還不能打死一只蒼蠅，更不用提處理國際關(guān)系了。 人工智能需要不斷學(xué)習(xí)和探索 雖然“深度學(xué)習(xí)”在語音和圖像識(shí)別上產(chǎn)生了突破，但目前人工智能的能力還是非常有限的，專家指出，我們將在弱人工智能階段停留很長時(shí)間。 人工智能需要不斷學(xué)習(xí)和探索，人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用也是如此。自動(dòng)/無人駕駛車輛一直在上路測試，是因?yàn)榧词剐旭傄话偃f公里，都不能遍歷所有的情況。在高速公路智能視頻識(shí)別與分析應(yīng)用中，人工智能技術(shù)正在并將持續(xù)發(fā)揮重要作用，但目前基于智能視頻識(shí)別技術(shù)的事件檢測、應(yīng)急預(yù)警、打擊逃費(fèi)等應(yīng)用大多只是融合了“深度學(xué)習(xí)”算法與大數(shù)據(jù)技術(shù)，且視頻庫中的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)是無效的，基于人工智能的應(yīng)用還有更深、更廣的領(lǐng)域需要探索。 AI才剛剛“上路”，前路漫漫，路阻且長。但我們相信，人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用將大放異彩，在路的彼端，AI“上路”后的風(fēng)景值得期待?。ㄔ目d于2018年第5期《中國交通信息化》雜志上）
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