ai“上路”-路且長(zhǎng)聚焦人工智能在高速公路領(lǐng)域的應(yīng)用-預(yù)覽頁(yè)
【正文】 能搜索、大數(shù)據(jù)應(yīng)用；強(qiáng)人工智能具有認(rèn)知與學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行功能，是多領(lǐng)域綜合智能，應(yīng)用場(chǎng)景是無(wú)人駕駛、機(jī)器人；超人工智能具有獨(dú)立意識(shí)與創(chuàng)新創(chuàng)造功能，將超越人類(lèi)的智能，應(yīng)用場(chǎng)景是創(chuàng)新創(chuàng)造和解決人類(lèi)無(wú)法解決的問(wèn)題。近年來(lái)，我國(guó)高速公路路網(wǎng)建設(shè)發(fā)展迅速，以高速公路為骨架、普通公路為主體的公路網(wǎng)已基本形成。因此，高速公路的發(fā)展需滿足應(yīng)急、監(jiān)測(cè)、管理、服務(wù)、決策這五個(gè)方面的需求。 機(jī)器視覺(jué)－－ 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)是人工智能研究的分支之一，是一門(mén)研究如何使機(jī)器“看”的科學(xué)，能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)數(shù)字圖像處理和分析來(lái)理解視頻畫(huà)面中的內(nèi)容，自動(dòng)地分析和抽取視頻源中的關(guān)鍵信息。中設(shè)設(shè)計(jì)集團(tuán)股份有限公司在內(nèi)蒙古的無(wú)人區(qū)進(jìn)行了大規(guī)模的科研，通過(guò)無(wú)人機(jī)裝備的掛載攝像機(jī)、掛載喇叭，將其應(yīng)用于應(yīng)急現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)管控、違法侵害路產(chǎn)路權(quán)監(jiān)管、超載超限監(jiān)管等場(chǎng)景。石臼湖大橋、繞城公路 基于虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)急演練——傳統(tǒng)應(yīng)急培訓(xùn)演練主要通過(guò)講座、視頻、現(xiàn)場(chǎng)演習(xí)等方式實(shí)現(xiàn)，具有一定的局限性，如危險(xiǎn)場(chǎng)景的模擬，無(wú)法對(duì)每個(gè)個(gè)體操作的規(guī)范性實(shí)現(xiàn)監(jiān)督，而通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)可模擬真實(shí)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，提高應(yīng)急演練的效果。面對(duì)日益延伸的高速公路和不斷增加的機(jī)動(dòng)車(chē)，只有強(qiáng)化通行車(chē)輛的全天候管控、實(shí)施交通事故黑點(diǎn)的全方位預(yù)警，才能從源頭上確?！氨０踩⒈惩?、降事故”的目標(biāo)得到實(shí)現(xiàn)。 機(jī)動(dòng)車(chē)通行行為精準(zhǔn)識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法提煉車(chē)輛的辨識(shí)特征和運(yùn)動(dòng)特征，并利用這些特征對(duì)車(chē)輛的通行行為進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別。 幾點(diǎn)思考－－ 對(duì)于高速公路交通事故預(yù)警預(yù)測(cè)，姜良維給出了幾點(diǎn)建議和思考。 嵌入人工智能視覺(jué)芯的交通監(jiān)控設(shè)備，將集高清晰成像、全天候感知、多維度識(shí)別、精細(xì)化預(yù)警等功能于一體，將從本質(zhì)上改變交通監(jiān)控設(shè)備的內(nèi)涵，為解決復(fù)雜交通場(chǎng)景下高速公路路況全息感知、行為智能識(shí)別、隱患精準(zhǔn)預(yù)警提供條件。 針對(duì)這兩個(gè)問(wèn)題，黑龍江省交通信息通信中心總工程師寧書(shū)勛講解了車(chē)輛多維特征及大數(shù)據(jù)在打逃中的應(yīng)用，可有效突破打逃瓶頸?！ ⌒畔⑻幚砑捌潢P(guān)鍵技術(shù) 信息處理環(huán)節(jié)利用前端設(shè)備采集的各種信息，結(jié)合相鄰系統(tǒng)數(shù)據(jù)，建立起大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)各類(lèi)營(yíng)運(yùn)分析應(yīng)用與逃費(fèi)稽查功能，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢(xún)、逃費(fèi)分析、路徑識(shí)別、布控報(bào)警、流量統(tǒng)計(jì)、黑名單管理、統(tǒng)計(jì)報(bào)表等功能。如何重建缺失信息、如何剔除錯(cuò)誤信息對(duì)分析結(jié)果的正確性具有重大影響。國(guó)家智能交通系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心副主任孟春雷指出，現(xiàn)在業(yè)內(nèi)對(duì)于人工智能的理解就是從各自學(xué)習(xí)的角度去判斷，就如同蘇軾的《題西林壁》所言——橫看成嶺側(cè)成峰，遠(yuǎn)近高低各不同，不識(shí)廬山真面目，只緣身在此山中。在人工智能這個(gè)大領(lǐng)域中，機(jī)器視覺(jué)只是其中占比不到十分之一的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，而深度學(xué)習(xí)又是機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域中占比不到十分之一的一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。從算法的先進(jìn)性以及計(jì)算的深度來(lái)看，這無(wú)疑是人工智能的進(jìn)步，人類(lèi)在最不可能被戰(zhàn)勝的項(xiàng)目上被AI戰(zhàn)勝了，可以說(shuō)這是人工智能發(fā)展的里程碑。自動(dòng)/無(wú)人駕駛車(chē)輛一直在上路測(cè)試，是因?yàn)榧词剐旭傄话偃f(wàn)公里，都不能遍歷所有的情況
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