ai“上路”-路且長聚焦人工智能在高速公路領(lǐng)域的應用(編輯修改稿)
2025-07-16 08:08 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 還原，通過無人機、機器視覺等技術(shù)的應用可實現(xiàn)現(xiàn)場環(huán)境的完整保持，并通過基于三維地圖的事件模擬實現(xiàn)對現(xiàn)場情況的回溯、測量和分析。 除了以上提到的應用，通過智能機器人將可以為服務(wù)區(qū)休息人員提供包括點餐、送餐、咨詢、導航等智能化、個性化服務(wù)；人工智能也將會在“一站式”出行服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛，應急預案智能匹配、無感支付、逃費稽查、智能交互式客服、行為監(jiān)督、智能路徑規(guī)劃以及交通誘導等多方面逐步得到應用。預警更精準 與國外相比，我國高速公路通行環(huán)境更加復雜、交通安全隱患更加多樣。面對日益延伸的高速公路和不斷增加的機動車，只有強化通行車輛的全天候管控、實施交通事故黑點的全方位預警，才能從源頭上確?！氨０踩?、保暢通、降事故”的目標得到實現(xiàn)。姜良維為大家介紹了基于人工智能視覺芯的高速公路交通事故預警預測方案。 預期目標－－ 該方案針對高速公路復雜通行條件和惡劣行車環(huán)境下的安全行車問題，研究基于人工智能視覺芯的高速公路行車環(huán)境全息感知、基于深度學習的機動車通行行為精準識別、基于聲光電的交通隱患即時預警等技術(shù)，研制具有高速公路交通事故預警預測的新型交通監(jiān)控設(shè)備，在交通違法易發(fā)路段、交通隱患頻現(xiàn)部位示范應用，解決復雜交通場景下路況全息感知、行為智能識別、隱患精準預警等難題，構(gòu)建重大交通事故的“綜合評估、提前預警、即時干預與快速處置”技術(shù)體系，保障機動車安全有序通行。 實現(xiàn)方法－－ 高速公路行車環(huán)境全息感知 利用具有人工智能處理特性的智能芯片與交通視頻監(jiān)控設(shè)備集成，基于嵌入式環(huán)境下高度優(yōu)化的深度學習算法，解決高速公路大場景和低照度環(huán)境下全天候感知高速運動目標和高清晰場景成像問題，為交通行為分類理解獲取穩(wěn)定可靠的車輛行為特征。 機動車通行行為精準識別 基于深度學習算法提煉車輛的辨識特征和運動特征，并利用這些特征對車輛的通行行為進行分類識別。利用海量交通視頻數(shù)據(jù)，針對跟車過近、違法變道、長期騎行等具有交通隱患的通行行為進行學習和訓練，實現(xiàn)對此類型交通行為的精準識別。 交通隱患定位與預警 在車流感知的基礎(chǔ)上，基于車流狀態(tài)、車流中車輛的通行行為識別結(jié)果以及特定天氣條件檢測結(jié)果等，對車流的交通安全風險進行分級分類，根據(jù)交通隱患輕重等級對其進行預測定位，在特殊交通路段、交通事故現(xiàn)場或災害性天氣路段的前后方，以聲光電等形式進行定向預警和告知。 交通事故預警預測技術(shù)集成 集成基于人工智能視覺芯的高速公路行車環(huán)境全息感知設(shè)備、基于深度學習的通行機動車交通行為精準識別軟件、基于聲光電的交通隱患即時預警設(shè)備，形成完整的具有高速公路交通事故預警預測的新型交通監(jiān)控設(shè)備，構(gòu)建基于視覺人工智能的高速公路交通事故預警預測技術(shù)體系。 幾點思考－－ 對于高速公路交通事故預警預測，姜良維給出了幾點建議和思考。 對高速公路通行車輛進行全方位、多角度監(jiān)測，是國內(nèi)外交通管理領(lǐng)域的常規(guī)做法，準確有效記錄通行車輛運動行為也是實現(xiàn)路面車輛科學化管理的必然要求。 隨著大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)的發(fā)展
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