人工智能的發(fā)展及應用-資料下載頁
2025-06-25 03:18本頁面
【正文】 及其推理、人工思維模型,智能人機接口、多智能主體系統(tǒng)、知識發(fā)現(xiàn)與知識獲取、人工智能應用基礎等。三、小結人工智能是一門包括計算機科學、控制學、信系論、語言論、神經(jīng)生理學、心理學、數(shù)學、哲學等多種學科相互滲透發(fā)展起來的學科,其研究對象可以歸納為“機器智能、智能機器”,它體現(xiàn)在思維、感知、行為三個層次,而它要模擬眼神、擴展人的智能,其研究內(nèi)容可以分為機器思維和思維機器、機器感知和感知機器、機器行為和行為機器三個層次。人工智能研究與應用雖然取得了不少成果,但離全面推廣應用還有很大距離,還有許多問題有待于解決且需要許多學科的研究專家共同創(chuàng)作。參考文獻:[1]Stuart ———一種現(xiàn)代方法[M].北京:人民郵電出版社,.[2][M].北京:清華大學出版社,2003.[3][M].北京:科學出版社,2000.機器人和人工智能的區(qū)別(20080729 19:00:35)標簽：雜談 我們研究的是人工智能，和機器人有密切關系，但不是為了研究那些現(xiàn)實的機器人。我們不會去研究機器人足球賽、跳舞機器人這些東西，機器人有很多種：工業(yè)機器人能夠不斷重復作一些設定好的精確動作，提高效率，減少失誤；軍用機器人能夠捕捉移動目標并開槍射擊，它需要具有簡單的圖像識別能力；無人飛機也是一種機器人，需要遙感和一些圖像識別能力。這些都是已經(jīng)投入使用了的機器人，但它們顯然沒有人的智力，只是自動控制技術的延展。 人工智能是“類人”機器人所需要的算法和技術，也就是說我們研究的主題是高級智能的本質(zhì)，而不是其外在表現(xiàn)和輔助部件。 人工智能要解決的問題主要是以下幾個方面：一、識別過程，外界輸入的信息向概念邏輯信息轉譯，將動態(tài)靜態(tài)圖像、聲音、語音、文字、觸覺、味覺等信息轉化為形式化（大腦中的信息存儲形式）的概念邏輯信息。二、智能運算過程，輸入信息刺激自我學習、信息檢索、邏輯判斷、決策，并產(chǎn)生相應反應。三、控制過程，將需要輸出的反應轉譯為肢體運動和媒介信息。 實用機器人在第三個方面做得比較多，而識別和智能運算是很弱的，尤其是概念知識的存儲形式、邏輯判斷和決策這些方面更是鮮有成果，這正是人工智能要重點解決的問題。 【人工和智能】 人工智能的定義可以分為兩部分，即“人工”和“智能”。“人工”比較好理解，爭議性也不大。有時我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或著人自身的智能程度有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等。但總的來說，“人工系統(tǒng)”就是通常意義下的人工系統(tǒng)。 關于什么是“智能”，就問題多多了。這涉及到其它諸如意識（consciousness）、自我（self）、思維（mind）（包括無意識的思維（unconscious_mind）等等問題。人唯一了解的智能是人本身的智能，這是普遍認同的觀點。但是我們對我們自身智能的理解都非常有限，對構成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很難定義什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及對人的智能本身的研究。其它關于動物或其它人造系統(tǒng)的智能也普遍被認為是人工智能相關的研究課題。 人工智能目前在計算機領域內(nèi)，得到了愈加廣泛的重視。并在機器人，經(jīng)濟政治決策，控制系統(tǒng)，仿真系統(tǒng)中得到應用。對我有幫助20回答時間：20091222 12:21 | 我來評論 7 / 7
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